我想返回异步生成器的第一个元素,并处理剩余的值,而不返回像fire和forget那样的值。如何在python中提前返回协程?在将迭代器传递给asyncio.create_task之后,它不会打印剩余值。
import asyncio
import time
async def async_iter(num):
for i in range(num):
await asyncio.sleep(0.5)
yield i
async def handle_remains(it):
async for i in it:
print(
提前谢谢你,
假设你有一个异步函数:
async def create_list(num):
print("Creating a list that is length {}".format(num))
i = 0
list = []
While True:
i += 1
if i > 100000:
await asyncio.sleep(0.0001)
list.append(i)
if i == num:
我目前正在尝试用Python学习asyncio。我知道await关键字告诉循环它可以切换协程。但是,我应该在什么时候实际使用它呢?为什么不把它放在第一位呢?
另外,为什么await在'response.text()‘之前,为什么不在session.get(url)之前?
async def print_preview(url):
# connect to the server
async with aiohttp.ClientSession() as session:
# create get request
async with ses
我正在尝试自学异步,因此作为练习,我构建了一个。主要的工作原理是下面的递归函数...
async def get_gids(base_url='http://gd2.mlb.com/components/game/mlb/'):
soup = await get_soup(base_url)
for link in soup.find_all('a'):
dest = link.get('href')
fut = asyncio.Future()
def set_result(
我有一个asyncio.Task,我需要在一段时间后取消。在取消之前,任务需要做一些清理。根据文档,我应该只能调用task.cancel或asyncio.wait_for(coroutine, delay)并在协程中拦截asyncio.TimeoutError,但下面的示例不起作用。我尝试过截取其他错误,并调用task.cancel,但都没有成功。我是不是误解了取消任务的方式?
@asyncio.coroutine
def toTimeout():
try:
i = 0
while True:
print("iteration ", i,
我知道在python37中我们有一个新的接口asyncio.get_running_loop(),它很容易使用,让我们在调用协程时不需要显式地传递eventloop。 我想知道是否有什么方法可以让我们在python36中获得同样的效果? # which allows us coding conveniently with this api:
import asyncio
async def test():
print("hello world !")
async def main():
loop = asyncio.get_running_loop()
给定一个受io和cpu限制的任务列表。当使用带有超时的asyncio.wait等待它们时,超时被触发得很晚。是否可以确定挂起超时的优先级?
此示例定义了模拟1秒cpu和1秒io绑定操作的工作进程。它并行运行其中的一些,并等待10秒。
async def worker():
for _ in range(200):
# approx one second of cpu bound operations
for _ in range(10000000):
random.random()
# one second of
假设我有一些异步运行的任务。它们可能是完全独立的,但我仍然希望设置tak将暂停的点,以便它们可以并发运行。
并发运行任务的正确方式是什么?我目前使用的是await asyncio.sleep(0),但我觉得这增加了很多开销。
import asyncio
async def do(id, amount):
for i in range(amount):
# Do some time-expensive work
print(f'{id}: has done {i}')
await asyncio.sleep(0)
我需要在异步循环中获得未来的结果,它类似于
但是PY35和PY34中的asyncio是完全不同的,下面是可以在PY34中正确运行的代码,但是在PY35中它将在yield from处暂停,并且永远不会返回。
# PY34
class RelayClient(asyncio.Protocol):
pass
class Server(asyncio.Protocol):
def data_received(self, data):
# I need to connect to another address, and get future result at cur
目前,我正在使用asyncio在python中生成一个WebSocket客户端,它每秒都会连接到服务器,直到我用键盘中断它并将服务器的响应输出到.csv文件。当我运行该脚本时,它会成功运行,但我在我的终端中得到了如下结果:
'coroutine' object is not callable
当我按Ctrl +c中止代码时,我得到以下结果:
sys:1: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
这里的问题是什么?我如何解决它?Mypython代码如下:
import asyncio
import we
我有一个由HTTP请求触发的google云函数,它执行以下两个任务:
def task1():
do sth
return info
def task2(info):
do sth
def main(request)
info=task1()
if (info):
task2(info)
return info
我希望函数返回,而不是等待task2完成。因此,我做了以下更改:
import asyncio
def task1():
do sth
return info
async def task2(info):
do sth
asyn
我有一个无限循环,它正在从相机捕获视频。偶尔会获取一张图像,并对其进行处理以找到人脸。该进程可以作为后台任务运行,因为主进程不需要来自它的响应。那么,有没有一种方法可以在不停止主循环的情况下创建一个异步任务队列呢?
换句话说。我需要创建一个同时运行主循环的任务队列,这个队列可以向队列中添加更多的任务。
我试过用asyncio来做这件事,但它不起作用。我期望的输出是这样的:
Main loop
Main loop
Main loop
hello
Main loop
hello
...
但是我得到了:
Main loop
hello
如果任何人能帮助我使用Python和async/await,任何帮助都将不胜感激! 我需要侦听websocket以获取消息,因此我设置了以下代码: import websockets
import asyncio
my_socket = "ws://......."
# I set a "while True" here to reconnect websocket if it stop for any reason
while True:
try:
async with websockets.connect(my_socket)
我正在写一个程序,它在某些时候需要收集未知数量的corroutines,该程序管理多个帐户,每个帐户都有一个客户端corroutine,我如何收集未知数量的帐户的客户端?
这是我当前的聚集函数。
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
main_client.start(token),
account1.client.start(account.credentials),
#More accounts should go here
main_player_control.loop()
#If possible, a
我尝试在Python语言中异步运行for循环,就像在Javascript中使用map方法和promise.all所做的那样。我到处寻找如何做到这一点,但下面的代码仍然在同步运行(一个接一个地做,而不是像promise.all允许的那样,让循环在前一个循环结束时进行其他迭代)。任何帮助都将不胜感激。
from jwt import scopes
from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import servic
我想要达到同样的效果
# Code 1
from multiprocessing.pool import ThreadPool as Pool
from time import sleep, time
def square(a):
print('start', a)
sleep(a)
print('end', a)
return a * a
def main():
p = Pool(2)
queue = list(range(4))
start = time()
results = p.map(