综上可知，合约中修饰变量存储的关键字仅仅限制了其调用的范围，并没有限制其是否可读。所以我们今天就来带大家了解如何读取合约中的所有数据。...solidity 中的三种数据存储方式： storage（存储） storage 中的数据被永久存储。其以键值对的形式存储在 slot 插槽中。...storage 中的数据会被写在区块链中（因此它们会更改状态），这就是为什么使用存储非常昂贵的原因。...storage 共有 2^256 个插槽，每个插槽 32 个字节数据按声明顺序依次存储，数据将会从每个插槽的右边开始存储，如果相邻变量适合单个 32 字节，然后它们被打包到同一个插槽中否则将会启用新的插槽来存储...用来存储数组的长度，其数据存储在另外的编号为 slotV 的插槽中。
分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性，那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了？...，可以像普通文件系统一样存储、访问大规模的文件数据。...，进而实现数据的高速访问。...在一个分布式系统中，节点失效是比较常见的，在HDFS系统中不可避免的遇到网络问题、磁盘故障、DataNode节点故障、Namenode节点故障，那么HDFS是如何应对这些问题，保障系统的高可用的了。...HDFS的缺点 数据访问延时较长，数据以分块的方式存储在磁盘当中，读取需要经过Namenode到DataNode网络访问流程，以及磁盘寻址的过程，不如内存缓存访问高效以及不如关系型数据库利用索引加快数据访问特性
图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...推理和RAG过程中: TB级别的随机读 归档过程中: PB级别的随机写 典型 AI 集群的存储剖析(按存储性能分层存储) 图片 左边绿色GPU服务器集群通常只能提供8个U.2的插槽 中间采用高性能全闪存...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段，原始数据按顺序写入对象存储层...更频繁的检查点可带来更多存储空间 • 最新检查点数据：SSD 层中提供最新副本，以实现低延迟访问 • 较旧的检查点数据：在 HDD Blob 存储层上，可用但在需要时访问速度较慢 • GPU 扩展：从...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
问题是，如何在JavaScript中获取这样的访问令牌？当您获取一个令牌时，应用程序应该在哪里存储令牌，以便在需要时将其添加到请求中？...本地存储中的数据在浏览器选项卡和会话之间可用，也就是说它不会过期或在浏览器关闭时被删除。因此，通过localStorage存储的数据可以在应用程序的所有选项卡中访问。...请注意，本地存储中的数据会永久存储，这意味着存储在其中的任何令牌会驻留在用户的设备(笔记本电脑、电脑、手机或其他设备)的文件系统上，即使浏览器关闭后也可以被其他应用程序访问。...此外，session存储中的数据在其他选项卡中不可访问。只有当前选项卡和origin中的JavaScript代码可以使用相同的会话存储进行读取和写入。...与迄今为止讨论的其他客户端存储机制一样，使用索引数据库API存储的数据访问受到同源策略的限制。只有相同来源的资源和服务工作者才能访问数据。
并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。...《一个致命的 Redis 命令，导致公司损失 400 万！》值得一读。 三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...所以不会让Redis假死； SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历； 4.3、举例 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到的...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
整数在内存中的存储 我们都知道，数据在内存中是以二进制的方式进行存储的，整数的二进制有原码，反码和补码三种，而真正在内存中存放的就是补码。...我们通过一个例子来说明 可以看出，为什么在内存中n的存储是倒着的 这就是我们要说的大小端的问题了 大端字节序：在这种模式下，数据的高字节保存在低地址，低字节保存在高地址。...例如，十六进制数0x12345678，在内存中的存储顺序是：12 34 56 78。 小端字节序：与小端相反，数据的低字节保存在低地址，高字节保存在高地址。...在32位浮点数中，将尾数的第一位默认为1后，剩下的位数就可以用来表示更多的有效数字。 指数E的存储 在存储过程中，指数需要经过一个偏移处理。...那么数据在内存中的基本存储原理就分享到这里了，有机会再补充。
要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。...我们可以给每一种组合赋予特定的含义，例如，可以分别用 1101000、00011100、11111111、00000000、01010101、10101010 来表示 C、语、言、中、文、网 这几个字，...1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时，通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位，PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到...你看，在内存中没有abc这样的字符，也没有gif、jpg这样的图片，只有0和1两个数字，计算机也只认识0和1。...所以，计算机使用二进制，而不是我们熟悉的十进制，写入内存中的数据，都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。
---- 数据在内存中的存储：： 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注：数据在内存中存储的是补码的二进制序列，只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍： 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中.
一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法，即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同： 原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码：反码+1就得到补码。 对于整型数据，数据内存其实存放的是补码 why？ 在计算机系统中，数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储，下⾯是具体的概念： ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。...三、浮点数在内存中的存储 常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。
在计算机中，通常使用补码来表示和存储有符号整数，因为它可以简化算术运算。 部分类型数据的存储 在内存中，整数的存储通常是以二进制形式表示的。整数占用的存储空间取决于其数据类型的位数。...大小端字节序和字节序判断 我们以一个数据为开始，来观察它在内存中的存储 #include int main() { int a = 0x11223344; return 0;...，每个字节占八个比特位，而像整形为四个字节，在存储中必然会有排序问题， 那么，如何判断当前编译器环境下的大小端顺序呢？...这种周期性行为是底层数据类型和算术操作直接的结果。这也说明了为什么在实际编程中很重要的一点，那就是确保不会意外地造成数据类型溢出，因为这会导致不可预期的行为。...这正是因为浮点数在内存中存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准，是目前最广泛使用的浮点数表示方法。
整数在内存中的存储 : 1.整数的2进制表⽰⽅法有三种，即原码、反码和补码,三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”，正整数的原、反、补码都相同。...负整数的三种表⽰⽅法各不相同。 二. ⼤⼩端字节序和字节序判断 1.其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储。...⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的低地址处。...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。...浮点数在内存中的存储： 1.常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。
划分了之后，就能更好的学习，所以在对数据在内存的存储的学习中，我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...整数在内存中的存储练习题 大小端字节和字节序判断（练习1） 基础知识点认知 对于内部字节为多个的单个数据来说，有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢？...到这我们的整数在内存中的存储就结束了，接下来将给大家讲述单个数据另一大块：浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储。...(对于浮点数在内存中的计算在之后的文章会讲到，现在还没到时候) 全文总结 这就是数据在内存中的存储，分为整数和浮点数两大块，现在讲完了（之后可能还会再讲一些与其相关的知识点，但现在已把最重要的点都讲完
整形在内存中的存储 对于整形来说，数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处...浮点型在内存中的存储 我们先看一个例子： 如果我们浮点型在内存中的存储方式与整形相同的话，第一个*pfloat的值应该为9.000000，可是我们看到结果却是0.000000。...显然，浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...因为打印时是有符号的整形，第一位是0（是正数），原码等于补码，直接转成十进制的数后，结果就是一个很大的数。 以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。
在学习C语言时，学会如何编写代码很重要，但还是远远不够的，学习相关数据在内存中的存储，有利于我们进一步学习相关知识以及加深对其的理解和掌握。...一、整数在内存中的存储 整数的2进制表示方法有三种，即原码、反码和补码。...对于整数来说，数据存放内存中其实存放的就是补码。 那么，为什么存放的是补码呢？是补码有什么好处吗？...2.1 什么是大小段 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念： 大端（存储）模式： 是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处...小端（存储）模式： 是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处。 上述概念需要记住，方便分辨大小端。
补码：反码+1就是补码 反码与补码之间的转换就是，取反加一 对于整型数据来说：数据就是以二进制补码的形式存放在内存中 在计算机系统中，数值一律用补码来存储和表示。...我们知道，在内存中存储数据一般是以字节为单位的，而当超过一个字节大小的数据，存储的过程中就要遇到顺序问题，所以，内存中存储数据是有一定顺序的，按照不同的存储顺序，就分为大端字节序存储和小端字节序存储，具体概念如下...）；此外，对于那些位数大于8位的处理器，如16或者32位处理器（还有64位等），它们的寄存器宽度都要大于一个字节，这样就必然存在着如何处理多个字节安排这一个问题。...，（访问的就是地址低的那一个字节），这样如果访问到的是1，就说明将int将低位字节存储到低地址处，存储方式就是小段存储方式；如果访问到的不是1，就说明存储方式是大端存储方式。...了解了整型数据在内存中的存储，接下来，来了解浮点型数据在内存中的存储： 浮点型数据的存储，根据国际标准IEEE（电器和电子工程协会）754，任意一个浮点数V都可以表示成一下形式： 这里-1的S次方表示符号位
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...1.1大小端字节序和字节序判断 大小端： 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念：...大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。...小端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处。 上述概念需要记住，方便分辨大小端。...由于&a给出的是整个数组的地址，加上1会使指针跳过整个数组，指向数组之后的内存位置。ptr1[-1]实际上是访问这个新位置之前的内存单元，也就是数组a的最后一个元素，即4。
这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展起来非常的困难。...那么我们如何做数据切分呢？ 数据切分 数据切分，简单的说，就是通过某种条件，将我们之前存储在一台数据库上的数据，分散到多台数据库中，从而达到降低单台数据库负载的效果。...而如何进行切分，切分到什么程度，则是对架构师的一个艰难的考验。...无论是垂直切分，还是水平切分，它们解决了海量数据的存储和访问性能问题，但也随之而来的带来了很多新问题，它们的共同缺点有： 分布式的事务问题； 跨库join问题； 多数据源的管理问题 针对多数据源的管理问题...，主要有两种思路： 客户端模式，在每个应用模块内，配置自己需要的数据源，直接访问数据库，在各模块内完成数据的整合； 中间代理模式，中间代理统一管理所有的数据源，数据库层对开发人员完全透明，开发人员无需关注拆分的细节
一、前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？...如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。 二、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
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