BigQuery -当应用WHERE shop IN (select shop from X)时，集群字段可以扫描的行数是否有限？

BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的大数据分析平台。它具有高度可扩展性和弹性，可以处理海量数据，并提供了强大的查询和分析功能。

对于给定的查询语句中的WHERE子句，如果使用了子查询并且子查询的结果是一个集合（如上述的"select shop from X"），那么BigQuery会将子查询的结果缓存在内存中，并将其用作后续查询的输入。这样可以避免重复计算子查询，提高查询性能。

在这种情况下，集群字段可以扫描的行数是有限的。具体来说，BigQuery会根据查询的复杂性和数据的分布情况来确定扫描的行数。它会尽量减少扫描的数据量，以提高查询的效率。

对于优化查询性能，可以考虑以下几点：

1. 使用合适的数据分区和分片策略，以便在查询时只扫描必要的数据。
2. 对于经常使用的查询，可以考虑创建视图或使用查询结果缓存，以避免重复计算。
3. 合理设计数据模型和表结构，以便能够高效地执行查询操作。
4. 使用适当的索引来加速查询的执行。

对于BigQuery的应用场景，它适用于各种大数据分析和数据挖掘任务，包括但不限于：

1. 数据仓库和数据湖：用于存储和分析大规模结构化和非结构化数据。
2. 商业智能和数据可视化：用于生成报表、仪表盘和数据可视化图表。
3. 日志分析和监控：用于实时监控和分析系统日志和事件数据。
4. 机器学习和人工智能：用于训练和部署机器学习模型。
5. 市场调研和用户行为分析：用于分析用户行为和市场趋势。

腾讯云提供了类似的大数据分析服务，称为TencentDB for Big Data，它提供了类似于BigQuery的功能和特性。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for Big Data的信息： https://cloud.tencent.com/product/tcdb-bigdata

请注意，本回答仅提供了BigQuery的概念、优势和应用场景，并给出了腾讯云相关产品的介绍链接。如需了解更多详细信息和技术细节，建议参考官方文档或咨询相关专业人士。