BigQuery天气公共数据集-缺少过去几天的数据 - 腾讯云开发者社区

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23 个优秀的机器学习训练公共数据集

Iris 数据集的那些示例你是不是已经用腻了呢？不要误会我的意思，Iris 数据集作为入门用途来说是很不错的，但其实网络上还有很多有趣的公共数据集可以用来练习机器学习和深度学习。...在这篇文章中，我会分享 23 个优秀的公共数据集，除了介绍数据集和数据示例外，我还会介绍这些数据集各自可以解决哪些问题。...这个数据集包含了有关骑行持续时间、出发地点、到达地点和经过时间的信息，还包含了每一天每小时的天气信息。 2.1 数据集样本我们加载数据，看看它是什么样的。...在过去几年中，情绪分析成为了一种监控和了解客户反馈的重要工具。...16.1 数据集样本标记好的数据如下所示： 16.2 这个公共数据集适合解决什么问题？它是用于对象检测和对象识别解决方案的绝佳数据集。

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气象AI｜面向AI研究的天气和气候公开数据集

近些年很多研究者发布了相应的天气和气候数据集以用于进行AI气象领域研究。PANGEO[1]对近些年的公开数据集进行了收集整理。 ?...地球科学大数据社区平台数据集收集网站中罗列了当前大部分公开的天气和气候数据集。这些数据集被分割为用于AI相关研究的数据集和常用的原始数据集，还有专门用于研究混合ML-物理模型的数据集。...对于大多数研究者来说，只需要使用预处理数据集进行相关研究。预处理数据集中包括高质量的天气雷达和卫星数据。文末有公开数据集列表的链接。...如果想提交新的数据集或者有什么问题，可以前往GitHub源[2]。...预处理数据集 AI for Earth System Science Summer School Hackathon Code and Data: https://github.com/NCAR/ai4ess-hackathon

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运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

【新智元导读】谷歌BigQuery的公共大数据集可提供训练数据和测试数据，TensorFlow开源软件库可提供机器学习模型。运用这两大谷歌开放资源，可以建立针对特定商业应用的模型，预测用户需求。...预测因素与目标谷歌的 BigQuery 公共数据集既包括纽约的出租车搭乘总数（见表格 nyc-tlc:green），也包括国家海洋和气象局的天气数据（见表格 fh-bigquery:weather_gsod...如果你的业务不涉及出租车，或者依赖天气之外的其他因素，那你就需要把你自己的历史数据加载到 BigQuery 中。...类似地，你可以运行 BigQuery，按一年中每一天的序号来预测这一天的出租车搭乘总数。 ? 通过合并天气和车次数据库，我们就得到了供机器学习使用的完整数据集： ?...谷歌云平台中的公共数据集包括来自美国国家海洋与气象局的天气信息。要想更多地了解谷歌云平台和它的大数据、机器学习能力，你也可以注册谷歌云的培训课程。来源：cloud.Google.com

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A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

1.机器学习算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。...1.3 相关流程了解 XGBoost 的参数与相关知识掌握 XGBoost 的Python调用并将其运用到天气数据集预测 Part1 基于天气数据集的XGBoost分类实践 Step1: 库函数导入...进行特征选择 Step8: 通过调整参数获得更好的效果 3.基于天气数据集的XGBoost分类实战 3.1 EDA探索性分析在实践的最开始，我们首先需要导入一些基础的函数库包括：numpy （Python...#导入需要用到的数据集 !...numpy as np import pandas as pd ## 绘图函数库 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 本次我们选择天气数据集进行方法的尝试训练

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公共数据集已经成为了生命科学研究的高速公路

我们的生物信息学马拉松授课的一个最重要的环节就是表达量矩阵数据处理，其中让大家练习最频繁的就是传统的表达量芯片的差异分析和富集分析啦。...有一个学员提到了一个简单的两分组的表达量芯片数据分析细节问题： tumor and paired non-tumor tissue of HCC patients....因为单一的数据集里面有两个不同的表达量芯片平台： GPL571 [HG-U133A_2] Affymetrix Human Genome U133A 2.0 Array GPL3921 [HT_HG-U133A...2.484345 4.473249e-10 这个就很有意思的了，在前面的笔记里面：有一些错误在图片上面显示不出来，我们提到了一个数据挖掘文章把tcga数据库的肝癌转录组测序数据集里面的差异分析弄反了...，那个文章里面对tcga数据库的肝癌转录组数据集差异分析的方法学描述是：using the package DEG- seq2, Adj. p value 2

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单细胞数据挖掘比公共数据集原始文献发表更早是一种什么样的体验

如果你搜索它可以发现这个GSE130000数据集其实早在2020年8月21日就公开了，而且我们的学徒还拿它练习过： GSE130000 - GEO Accession viewer 2020年8月...PMID: 34992217 ：就是新鲜出炉啦，再早几天都查不到它信息。该文章走的也是降维聚类分群，以及细分亚群的思路。...有意思的是，我在搜索这个GSE130000数据集的时候发现了一个基于它的单细胞数据挖掘文章，标题是：《Single-Cell RNA-Sequencing Portraying Functional Diversity...因为这个数据挖掘文章是早于公共数据集原始文献，所以理论上研究者们没办法去参考公共数据集原始文献的分析方法。...，这样的肿瘤免疫微环境分析工具我们讲了很多了，目录是： estimate的两个打分值本质上就是两个基因集的ssGSEA分析针对TCGA数据库全部的癌症的表达量矩阵批量运行estimate 不同癌症内部按照

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假期还要卷，24个免费数据集送给你

数据处理有时我们只想处理大型数据集，最终结果与读取和分析数据的过程无关。寻找大型公共数据集的好地方是云托管提供商，如亚马逊和谷歌。...使用 GCP，我们可以使用名为 BigQuery 的工具来探索大型数据集。谷歌同样在一个页面上列出所有数据集，也需要注册一个 GCP 帐户，同时可以对前 1TB 的数据进行免费的查询。.../bigquery/public-data/usa-names） Github Activity-包含280多万个公共Github存储库上的所有公共活动（https://cloud.google.com.../bigquery/public-data/github）历史天气——1929年至2016年9000个NOAA气象站的数据（https://cloud.google.com/bigquery/public-data...我们可以使用这些调用来建立一组历史天气数据，并预测明天的天气。

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

输入GH-Archive和GitHub应用程序：数据遇到机会的地方提出了一个认为满足上述标准的数据集，平台和域名！数据集：GH-Archive。...用于存储在BigQuery上的GH-Archive数据的示例查询语法要注意不仅仅是问题数据 - 可以检索几乎任何发生的事情的数据在GitHub上！...甚至可以从BigQuery中的公共存储库中检索大量代码。...尽管有这些公共数据集，但使用机器学习的GitHub应用程序并不多！端到端示例：使用机器学习自动标记GitHub问题 ?...此查询生成的数据可在此电子表格中找到 ? 来自公共数据集的热门问题标签。有一个非常长的尾巴（这里没有显示）。此电子表格包含整个帕累托图表的数据。问题标签的长尾不是相互排斥的。

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论文领读｜缺少有标注的数据集怎么训练文本检索模型？来看看 LaPraDoR怎么做的吧

兴趣广泛，爱好学习，欢迎大家一起探讨交流~email: weisongwei@interns.chuangxin.com 写在前面如果你想训练一个文本检索模型，但是缺少有标注的数据集，那不妨来看看这篇论文...，不依赖人工标注的数据集，可以在通用领域的大型数据集上进行训练，语义模型的基础上又用传统的 BM25 算法做了增强，在 BEIR 评测集上达到了 SOTA 水平，该论文发表在 ACL 2022 上。...人工标注本来就是件耗时耗力的工作，更别提一些领域内数据集的资源都很少的情况。...LaPraDoR 是一种无监督预训练模型，用于文本的召回、匹配。不需要任何标注数据就可以进行训练。由于是在大型的通用领域数据集上进行训练，因此基本没有 out-of-domain 问题。...其优点是不需要一定格式的数据集，有大量的数据可以训练。

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LLM遍地开花，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集

所以，Sebastian 在本文中分享了关于最新开源 LLM 和数据集的资源和研究洞见。论文与趋势过去一个月出现了很多研究论文，因此很难从中挑选出最中意的几篇进行深入的探讨。...开源数据对于开源 AI，过去一个月特别令人兴奋，出现了几个 LLM 的开源实现和一大波开源数据集。...用于预训练的 RedPajama 数据集 RedPajama 是一个用于 LLM 预训练的开源数据集，类似于 Meta 的 SOTA LLaMA 模型。...人工生成 vs 合成训练数据集人工生成指令数据集和 self-instruct 数据集，它们两个哪个更有前途呢？Sebastian 认为两者皆有前途。...此外，除了在越来越大的数据集上预训练和微调模型之外，又如何提高在更小数据集上的效率呢？论文《Distilling Step-by-Step!

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大模型迎来「开源季」，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集

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DeepSeek Artifacts：全新免费的 AI 编码器，构建公共前端代码数据集（Bolt、V0类）

DeepSeek V3最近在AI社区掀起了一股热潮，它已经成功登上了LMS排行榜的榜首位置。对于一个开放权重模型来说，这是一个相当了不起的成就。更值得关注的是，它的使用成本非常低。...它能够生成React和Tailwind的代码，而且效果相当不错。这个工具的一个重要目标是帮助构建一个新的公共前端代码数据集，这个数据集未来将会开放给所有人。...用户生成的内容会被收录到这个数据集中，因为采用开源模式，任何人都可以用它来训练自己的模型。工具的界面设计非常简洁，没有太多复杂的功能。...你可以在界面上看到数据集链接，生成的内容最终都会进入这个数据集。用户可以根据需求生成各种内容，同时也能查看社区其他用户生成的内容。...虽然你生成的内容可能会被纳入他们正在制作的数据集，但也并非所有人都介意这个。知音难求，自我修炼亦艰，抓住前沿技术的机遇，与我们一起成为创新的超级个体（把握AIGC时代的个人力量）。

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

前言自全球疫情爆发以来，PayPal 经历了创纪录的增长。为了跟上暴涨的需求，我们决定将 PayPal Analytics 分析平台迁移到公共云上。...采用挑战基础设施的变革需要克服以下采用挑战：标准化：数据用户过去曾被非标准基础设施拖累，这些基础设施要么减慢了他们的速度，要么限制了使用模式。...这确保了数据的安全性，保证数据位于无法从外部访问的范围内。我们部署了自动化操作以防止意外创建缺少加密密钥的数据集。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。...团队正在研究流式传输能力，以将站点数据集直接注入 BigQuery，让我们的分析师近乎实时地使用。

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Google Earth Engine——Daymet V3提供美国、墨西哥、加拿大、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化气象数据集

Dataset Documentation The THREDDS location for this Collection Daymet V3提供美国、墨西哥、加拿大、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计...它是由选定的气象站数据和各种辅助数据来源得出的。与前一版本相比，Daymet V3使用一套全新的输入，包括。 NASA SRTM DEM 2.1版。土地/水掩码。...从SRTM DEM导出的地平线文件。来自几个来源的地面站天气输入，有质量保证/质量控制。文件。...ORNL DAAC数据集文档数据集文档该数据集的THREDDS位置 Dataset Availability 1980-01-01T00:00:00 - 2019-12-31T00:00:00 Dataset...temperature. -50 50 °C vp Daily average partial pressure of water vapor. 0 10000 Pa * = Values are estimated 数据引用

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你要挖的公共数据集作者上传了错误的表达矩阵肿么办（如何让高手心甘情愿的帮你呢？）

尝试一篇文献的表达差异分析和热图重现，主要参考您Github中GEO-master/GSE42872_main的代码，但我跑出的差异分析列表logFC与文献给出的列表数据不符，尝试了很多次，不清楚是什么原因...本来我一般是不理会这样的求助的，毕竟代码都给了，还不会用，总不能怪我了，巧的是我鬼使神差的回复了：你的问题在哪里，我就没得空去帮你检查，你要是真想我回答，两个办法。...，所以就投桃报李，帮忙检查代码，结果发现了很有趣的事情，就是这个数据集的作者，居然上传了错误的表达矩阵。...下载CEL文件这个时候必须要下载原始数据了。 ?...拿到芯片的原始数据，cel文件的下载地址：ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/geo/series/GSE84nnn/GSE84571/suppl/GSE84571_RAW.tar 下载这个文件很坎坷

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Google Earth Engine——1980-2021Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计（波多黎各的数据从1950年开始提供）数据集

Documentation Dataset Documentation The THREDDS location for this Collection Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计...（波多黎各的数据从1950年开始提供）。...它是由选定的气象站数据和各种辅助数据来源得出的。与以前的版本相比，Daymet V4对已知的问题提供了有效的解决方案，并进一步考虑改进被认为是输入气象站的偏差。...改进措施包括减少了输入报告气象站测量的时间偏差。对核心算法中的三维回归模型技术的改进。处理高海拔地区温度测量偏差的新方法。文件。...ORNL DAAC数据集文档数据集文档该数据集的THREDDS位置 Dataset Availability 1980-01-01T00:00:00 - 2020-12-30T00:00:00

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7大云计算数据仓库

每个主要的公共云提供商都拥有自己的数据仓库，该仓库提供与现有资源的集成，这可以使云计算数据仓库用户更轻松地进行部署和使用。迁移数据的能力。...对于希望使用标准SQL查询来分析云中的大型数据集的用户而言，BigQuery是一个合理的选择。...•与BigQuery ML的集成是一个关键的区别因素，它将数据仓库和机器学习(ML)的世界融合在一起。使用BigQuery ML，可以在数据仓库中的数据上训练机器学习工作负载。...•对于现有的SAP用户，与其他SAP应用程序的集成意味着可以更轻松地访问本地以及云计算数据集。 (7)Snowflake 对潜在买家的价值主张。...对于需要为数据仓库功能选择不同的公共云提供商的任何行业的组织而言，Snowflake是一个很好的选择。

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天气数据的宝库：解锁天气预报API的无限可能性

然而，要提供准确的天气预报，需要庞大的数据集和复杂的计算模型。这就是天气预报API的价值所在。天气API：数百万数据点的精华在过去，获取准确的天气数据是一项繁琐的任务。...然而，随着气象科学的进步和数字技术的崭露头角，天气API已经解决了这个问题。它们是数字时代的宝库，提供了数百万数据点的精华，可用于各种应用。1.实时数据更新一项天气API的关键功能是实时数据更新。...2.未来预测天气API还提供了未来几天或几周的天气预测。这些预测是通过复杂的气象模型生成的，考虑了多种因素，如大气压力、湿度、风向和海洋温度。...1小时降水量，单位毫米(mm)，double类型 “prec_time”: “2021-03-05 18:00:00”, //过去1小时降水量所对应的时间段...他们可以查看目的地的天气情况，以确保旅行愉快。2.农业和农村发展农民可以根据天气预报来决定何时种植和收获作物。这有助于提高农业生产的效率。

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气象大数据的大作用

纪晓峰表示，在过去服务中，气象局提供天气预报，不知道行业怎么用，行业拿了天气预报也不知道应该怎么用，这困扰了气象系统十几年，现在大数据时代来了，终于看到了这个问题改变的希望。...但是在过去服务中发现一个问题，我们提供了天气预报，不知道行业怎么用，行业拿了我们的天气预报也不知道应该怎么用，这困扰了气象系统十几年，现在大数据时代来了，我觉得自己生有逢时，看到了这件事改变的希望。...在过去的气象大数据里面，我们拿到刚才说的数据统计，把这些数据统计成我们需要的模式，然后人工经验和模拟，把结果带到模型里面，天天做天气预报其实就是数数，就是玩数字游戏，建立数字模型。...；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气，就可以航班延误预测，准确性非常高；还有公共卫生，通过门诊量和药品销量加上气象历史就可以知道发病率预测；在饮品方面，通过销量和温度就可以知道销量预测；在生产方面...还有就是对药品，西安杨森有一款息斯敏的药，他们和我们合作，可以通过天气历史数据预测这个地区的过敏源，得出的结果是非常理想。比如说在北京三四月份的时候连续几天温度低温，马上就会造成非常严重的过敏问题。

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

传统观点认为，除非具有 TB 级或 PB 级的复杂数据集，否则使用 OLTP 数据库如 PostgreSQL 就够了。但是，云计算使得数据仓库对于较小的数据量也变得具有成本效益。...Snowflake 的这项服务使用了主要的公共云，并非运行在自己的云上，因此可以更方便地跨云和地区移动数据。 Snowflake 几乎可以支持无限数量的并发用户，并且几乎不需要怎么维护和管理。...亚马逊 Redshift 亚马逊 Redshift 是一项由亚马逊提供的云数据仓库服务。这项服务可以处理各种大小的数据集，从数千兆字节到一百万兆字节甚至或更大。...该产品可以方便地将智能工具应用到各种数据集，包括来自 Dynamics 365、Office 365 和 SaaS 产品中的数据。用户可以使用预置或无服务器的按需资源来分析数据。...此外，数据也不必通过公共互联网传输。数据类型企业的工作涉及结构化、半结构化和非结构化的数据，大多数数据仓库通常支持前两种数据类型。

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23 个优秀的机器学习训练公共数据集

气象AI｜面向AI研究的天气和气候公开数据集

运用谷歌 BigQuery 与 TensorFlow 做公共大数据预测

A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

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