Bigquery不缓存子查询？

BigQuery是Google Cloud提供的一种大数据处理和分析工具。它是一种无服务器、高度可扩展的云原生数据仓库，适用于处理大规模结构化和半结构化数据。

在BigQuery中，子查询是一种常见的查询技术，用于在主查询中引用其他查询的结果。与某些数据库系统不同，BigQuery不会缓存子查询的结果。这意味着每次执行主查询时，都会重新计算子查询的结果。

不缓存子查询的主要原因是为了保持查询的实时性和一致性。由于BigQuery通常用于处理大规模数据集，缓存子查询的结果可能会导致数据不一致的问题。因此，BigQuery选择在每次查询时动态计算子查询，以确保结果的准确性。

尽管BigQuery不缓存子查询，但它提供了其他性能优化功能，例如智能查询缓存和结果集缓存。智能查询缓存可以自动缓存频繁执行的查询，以提高查询性能。结果集缓存可以缓存查询的结果，以便在后续查询中重用，从而减少计算成本。

总结起来，BigQuery不缓存子查询的设计决策是为了保持查询的实时性和一致性，以及处理大规模数据集时的数据准确性。如果需要进一步优化查询性能，可以考虑使用智能查询缓存和结果集缓存等功能。