mysql 查询不缓存

基础概念

MySQL查询缓存是MySQL数据库管理系统中的一个功能，它允许数据库将SELECT语句的结果集存储在内存中，以便后续相同的查询可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行查询操作。这样可以显著提高某些类型查询的性能。

相关优势

• 性能提升：对于频繁执行且结果不经常变化的查询，查询缓存可以显著提高响应速度。
• 减轻数据库负担：减少了数据库服务器需要执行的查询次数，从而减轻了数据库的负担。

类型

MySQL查询缓存主要分为两种类型：

1. 全表扫描缓存：针对没有使用索引的查询，MySQL会将整个表的结果缓存起来。
2. 索引查询缓存：针对使用了索引的查询，MySQL会缓存索引对应的结果集。

应用场景

• 读密集型应用：在高并发读取但写入较少的场景下，查询缓存可以有效提升性能。
• 静态数据：对于不经常变化的数据，查询缓存可以发挥较大作用。

遇到的问题及原因

查询缓存失效

原因：

• 数据更新：任何对表的写操作（INSERT、UPDATE、DELETE等）都会导致相关查询缓存失效。
• 查询语句不同：即使查询的数据相同，但如果查询语句稍有不同（例如不同的排序或分组），缓存也不会被命中。
• 缓存碎片：随着时间的推移，缓存可能会变得碎片化，导致有效缓存空间减少。

查询缓存性能问题

原因：

• 缓存命中率低：如果查询缓存命中率不高，反而会增加数据库的负担，因为每次查询都需要检查缓存。
• 缓存过大：如果缓存设置过大，可能会占用过多内存，影响其他系统性能。

解决方法

禁用查询缓存

在某些情况下，禁用查询缓存可能是更好的选择，特别是对于写操作频繁的应用。

SET GLOBAL query_cache_type = OFF;

优化查询缓存策略

1. 合理设置缓存大小：根据应用场景和内存资源，合理设置查询缓存的大小。
2. 使用更高效的缓存机制：考虑使用外部缓存系统，如Redis或Memcached，这些系统通常具有更高的性能和更灵活的缓存策略。

示例代码

-- 查看查询缓存状态
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

-- 禁用查询缓存
SET GLOBAL query_cache_type = OFF;

参考链接

• MySQL官方文档 - 查询缓存
• 腾讯云数据库MySQL产品

通过以上方法，可以更好地理解和解决MySQL查询缓存相关的问题。