BiqQuery按日期排序时不考虑月份

BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的企业级数据仓库解决方案。它支持海量数据的存储、分析和查询，并具有高可扩展性和低延迟。在BigQuery中，按日期排序时默认是按照日期的字符串形式进行排序，不考虑月份。

具体来说，按日期排序时，BigQuery会将日期作为字符串进行比较，按照字符串的字典顺序进行排序。例如，对于日期"2022-01-01"和"2021-12-31"，BigQuery会将它们作为字符串进行比较，而不是将它们解析为日期对象进行比较。因此，按照字典顺序，"2021-12-31"会排在"2022-01-01"之前。

这种排序方式在某些情况下可能会导致意外的结果。如果需要按照日期的实际顺序进行排序，可以使用BigQuery提供的日期函数和操作符来处理日期数据。例如，可以使用DATE函数将日期字符串转换为日期对象，然后使用日期对象进行排序。

在BigQuery中，可以使用以下函数和操作符来处理日期数据：

1. DATE函数：将日期字符串转换为日期对象。例如，DATE("2022-01-01")将返回日期对象。
2. DATE_DIFF函数：计算两个日期之间的天数差异。例如，DATE_DIFF(DATE("2022-01-01"), DATE("2021-12-31"), DAY)将返回1。
3. DATE_ADD函数：在日期上添加指定的时间间隔。例如，DATE_ADD(DATE("2022-01-01"), INTERVAL 1 DAY)将返回"2022-01-02"。
4. DATE_SUB函数：在日期上减去指定的时间间隔。例如，DATE_SUB(DATE("2022-01-01"), INTERVAL 1 DAY)将返回"2021-12-31"。

通过使用这些函数和操作符，可以在BigQuery中对日期数据进行排序、计算和处理。

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