我在一个文件夹中有多个csv。我想把它们合并成一个,但是我得到了错误,因为一些列有回车符,所以当我试图将它们合并成一个时,我得到了错误。我的主要问题是如何从每个csv中删除回车,并将它们全部合并到一个csv中。由于换行,我的列也在漂移并造成问题。谢谢。csv_list = glob.glob(os.path.join(path, "*.csv"))
df = (pd.read_csv(f, sep=',') for f in
此外,我的文件中的字段可能包含回车符,并被拆分到多行中。field"|""
"RecordID2"|"SomeValue2"|"Same Field but without a carriage return"|"" 无论我如何尝试,我都无法让pandas停止将回车符视为新的记录标识符pd.read_csv('Data/Test.csv', sep='|', hea
在数据流中,我从SFTP位置拾取了一个CSV文件,并使用wrangle转换数据并将其加载到SQL server数据库中。我成功地提取了文件并将其加载到表中,但是CSV在单元格中包含回车符,这会导致在我的表中插入额外的行。 使用wrangling数据流,我添加了一个删除回车符的步骤。:Example of pre change 更改后:Example of post change 然而,当我将数据处理步骤传递到我的管道中时,它似乎忽略了删除#(CR)#(LF)的步骤来加载数据-即回车符作为新行插入到我的表中