在 JDBC 中我们可以通过手动方式将事务的提交改为手动方式，通过 setAutoCommit()方法就可以调整。
这是asp一个web相关代码，包括exp1.aspx主文件，修改页面UserEdit.aspx,以及登陆界面login.aspx. 原始代码---百度云 任务完成代码---百度云 主文件，c#相关代码，采用的是access数据库。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls;
我们在前面的 WEB 课程中也学习过类似的连接池技术，而在 Mybatis 中也有连接池技术，但是它采用的是自己的连接池技术。在 Mybatis 的 SqlMapConfig.xml 配置文件中，通过 <dataSource type=”pooled”> 来实现 Mybatis 中连接池的配置。
oracle proc 编程是在我的概念中是非常陌生的，学习了一天下来发现这东西真的好古老，但是依然健壮、稳定，其中间是编辑一个 .pc 的文件使用 proc 进行预处理，预处理后生成一个真正的.c文件，此时再由 gcc 去编译成一个可执行文件运行。因为 proc 涉及到的知识较多，我无法整理到几篇博文中就概述这些所涉及的知识，所以只能总结代码做好注释防止以后自己需要时忘记。如果有想进一步了解 proc 编程的，可以买名为“Oracle9I ProC C++编程指南”。包括 oracle 的环境搭建也并不是我们讨论的重点，如果有精力的话，我会给大家编写类似的教程。
本篇可参看：https://trailhead.salesforce.com/modules/lightning_data_service
专注在评论数据处理(认真想下 Separation of Concerns 关注点分离，职责更清晰)。我们一开始是 comment-service 和 comment 是一层，业务耦合和功能耦合在一起，非常不利于迭代，当然在设计层面可以考虑目录结构进行拆分，但是架构层次来说，迭代隔离也是好的。
在《实现存储过程的自动映射》中，我通过基于T4的代码生成实现了CUD存储过程的自动映射。由于映射的都是基于数据表结构的标准的存储过程，所以它们适合概念模型和存储模型结构相同的场景。如果两种模型存在差异，在进行数据更新操作的时候就会出错。本篇文章主要介绍当概念模型中具有继承关系的两个实体映射到数据库关联的两个表，如何使用存储过程。 目录 一、创建具有继承关系的实体 二、基于继承关系实体的查询与更新 三、映射标准的CUD存储过程 四、修正存储过程 一、创建
在《基于T4的代码生成方式》中，我对T4模板的组成结构、语法，以及T4引擎的工作原理进行了大体的介绍，并且编写了一个T4模板实现了如何将一个XML转变成C#代码。为了让由此需求的读者对T4有更深的了解，我们通过T4来做一些更加实际的事情——SQL Generator。在这里，我们可以通过SQL Generator为某个数据表自动生成进行插入、修改和删除的存储过程。[文中源代码从这里下载] 一、代码生成器的最终使用效果 我们首先来看看通过直接适用我们基于T4的SQL生成模板达到的效果。右图（点击看大图）是
SQL语言 定义：结构化查询语言，是一种在数据库管理系统中进行查询或修改的语言。 不同数据库管理系统的SQL语言略有不同 1，分类 数据定义语言DDL：定义逻辑结构，定义基表等。 数据查询语言DQL：对数据查询。 数据操纵语言DML：改变数据库数据，CUD。 数据控制功能DCL：授权，完整规则描述和开始结束语言。 2，SQL语言特点 综合统一（独立完成数据库操作） 高度非过程化（不要管底层就能操作） 面向集合的操作方式（查询的是一个集合） SQL可以嵌入高级语言中（Java等） 简单，语法容易 3，SQL基
之前给自己放了一个比较长的假期，在这期间基本上没怎么来园子逛。很多朋友的留言也没有一一回复，在这里先向大家道个歉。最近一段时间的工作任务是如何将ADO.NET Entity Framework 4.0（以下简称EF）引入到我们的开发框架，进行相应的封装、扩展，使之成为一个符合在特定场景下进行企业级快速开发的ORM。在此过程中遇到了一些挑战，也有一些心得。为了向大家分享这些心得，也为了借助大家的脑袋解决我们遇到的问题，接下来我会写一系列相关的文章。这些文章的读者适合那些对EF有基本了解的人。 第一个主题是关于
目前CMDB使用RedisGraph存储各种关系映射数据，数据的重要性不言而喻，所以数据的防灾、高性能及高可用非常重要。目前现状RedisGraph是单节点运行，存在数据防灾、高可用、性能不易扩展的缺陷在CMDB系统中RedisGraph应用流程图现状改进为了解决数据防灾、高可用、高性能的需求，RedisGraph设计为主从（1主2从）、读写分离架构改进后RedisGraph架构设计高可用主要通过主从模式实现，当主redis数据变动时，实时同步到从redis当主redis出现问题不能继续提供服务时，哨兵
neutron分为neutron-server和agent，neutron-server运行在controller节点，agent运行在compute节点和network节点，neutron-server和agent之间通过rpc通信。个人理解neutron就是resource(network, subnet, port，security_group)和对resource的extension(qos等)的CUD(create, update, delete)，真正实现CUD操作重担落在各种plugin的肩膀上。
BOPF （业务对象处理框架）是用于BO（业务对象）的框架。该框架为整个BO生命周期提供工具和服务。
SmartSql 借鉴了 MyBatis 的思想，使用 XML 来管理 SQL ，并且提供了若干个筛选器标签来消除代码层面的各种 if/else 的判断分支。
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
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在《上篇》中我们通过T4模板为我们指定的数据表成功生成了我们需要的用于添加、修改和删除操作的存储过程。但是这是一种基于单个文件的解决方案，即我们必须为每一个生成的存储过程建立一个模板。如果我们提供一种基于多文件的代码生成方式，将会为编程人员带来极大的便利。借助于T4 ToolBox这个开源工具箱，多文件的SQL Generator的实现变得异常简单。[文中的例子可以从这里下载] 目录 一、多文件代码生成器会带来多大的便利？ 二、创建自定义的Generator 三、ProcedureGenerator
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core （以下简称 EF Core），是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用，并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型：
增删改查方面，已经有Dapper.Extension这么强大的工具了，我也实在没啥好写的，就随手写了个看起来比较优雅的连接与事务的封装。在之后使用Dapper.Extension类库时，完全可以照搬进去。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using Dapper; using DapperDemo.Models;
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期，通常来说不会采用分库分表的，但是随着业务发展，就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢？我们最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 停机停服数据迁移 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。那么到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部
为了完成第四部分，你将简单把你所学习的完整的 TDD 流程，应用于你可能不熟悉的、更相关的项目。请参阅练习 28 来确认你了解该流程，并确保你严格遵循它。如果必须的话，创建一个检查列表。
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对于数据库设计来说，多对多（或者一对多）是一种常见的数据关系，比如联系人和地址之间的关系。我们通常采用建立关系表的方式来表示这种关系，比如我们创建一张Contact—_Address（ContactID, AddressID）来存储联系人和地址之间的关系。如果我们最终需要通过存储过程的方式来维护他们之间的关系，该如何做呢？本篇文章给你一个具体的例子来演示如果采用存储过程来建立和删除实体之间的关系。 目录 步骤一、创建数据表 步骤二、创建建立/解除关系的存储过程 步
本篇文章通过实例的方式，讨论两个在EF使用存储过程的主题：如何通过实体和存储过程的映射实现逻辑删除；对于具有自增长类型主键的数据表，在进行添加操作的时候如何将正确的值反映在实体对象上。 目录 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 二、如何过滤逻辑删除记录 三、具有自增长列的存储过程定义 四、通过Result Columns Binding将结果集的列于实体属性进行绑定 一、基于逻辑删除的数据表和存储过程定义 较之物理删除（记录彻底从数据表中清除掉），
笔记菜单功能可以用于控制笔记在编辑器中显示多与少，提供给每个人的不同体验，具体功能如下：
2》在项目中导入jdbc驱动，注意连接不同的数据库，所用到的驱动是不一样的，这些在网上都能找到
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（3）Object pop( )方法是移除堆栈顶部的对象，并作为此函数的值返回该对象。
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DBUnit是一个基于junit扩展的数据库测试框架。它提供了大量的类对与数据库相关的操作进行了抽象和封装。它通过使用用户自定义的数据集以及相关操作使数据库处于一种可知的状态，从而使得测试自动化、可重复和相对独立。虽然不用dbunit也可以达到这种目的，但是我们必须为此付出代价（编写大量代码，测试及维护），既然有了这么优秀的开源框架，我们又何必再造轮子。
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
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https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.232.0.api_streaming.meta/api_streaming/using_streaming_api_durability.htm
插件列表与安装 为了安装这些插件，只需下载它们并将它们放在与MobaXterm可执行文件相同的目录中即可。
现在有这么一个业务场景，线上通过手机app下单买祈福灯，支付成功后，线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现，如下图。此时，正常情况应为一个用户下单成功，其余显示灯已被选。由于，支付和下单是单独分开的，只要focus on下单就ok了。简而言之，就是一个并发现单的问题。
通过 deployment 创建的 Pod ，名字格式为：{deployment-name}-{template-hash}-
一、前言 什么是doctype？其实我们一直使用，却很少停下来看清楚它到底是什么，对网页有什么作用。本篇将和大家一起探讨那个默默无闻的doctype吧！ 二、什么是doctype doctype或DTD就是声明在文档首行，位于<html>前，用于告知浏览器该文档遵循那种级别的HTML或XHTML规范。 其声明格式如下： <!DOCTYPE① html② PUBLIC③ "公共标识符"④ "系统标识
命令查询职责隔离。将持久化数据模型和使用数据的模块分为两部分：命令端和查询端。命令端模块和数据模型实现CUD操作，查询端模块和数据模型实现查询。查询端通过订阅命令端发布的事件，使其数据模型与命令端数据模型保持同步。
https://github.com/pedroqin/clock_by_tput
从上述代码中可以了解到，@DataSet这个注解用于在测试用例执行前将来自value属性指定的数据文件users.yml插入到数据库中，通过strategy属性来指定数据库的插入方式为先清空数据库文件中涉及到的目标表，然后插入数据文件中提供的数据。
http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。 用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。 总访问客户量 说明：统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。 展现：线状图 指标：访问客户量 维度：年、季度、月 粒度：天 条件：年、季度、月 数据来源：咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表
数据库有多张表，一张表只能记录一种Class，Class的具体属性是这个表的列；所有对表的操作都要通过Dao来访问
今天准备谈下微服务架构下各个微服务间如何解耦，以及对于已经紧耦合的微服务如何进行重构。在谈这个内容前，可以先看下我前两天发布的微服务模块和粒度如何划分才更加合理的一篇文章，这篇文章对于微服务拆分有比较详细的描述。
>>Redis Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
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