CategoricalColorMapper :如何使用GeoJSONDataSource和Bokeh添加图例到补丁字形？

CategoricalColorMapper是Bokeh中的一个工具，用于将离散的数据值映射到预定义的颜色列表。要使用CategoricalColorMapper以及GeoJSONDataSource和Bokeh添加图例到补丁字形，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入所需的库和模块：

from bokeh.models import CategoricalColorMapper, ColorBar
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import GeoJSONDataSource

创建一个绘图对象：

p = figure()

创建一个GeoJSONDataSource对象，并将补丁字形数据传递给它：

geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=geo_json_data)

使用CategoricalColorMapper将离散的数据值映射到颜色列表：

color_mapper = CategoricalColorMapper(factors=factors_list, palette=Spectral6)

其中，factors_list是数据值的离散列表，Spectral6是预定义的颜色列表。

在绘图对象上添加补丁字形，并使用color_mapper将其颜色映射：

p.patches('xs', 'ys', source=geo_source, fill_color={'field': 'data_field', 'transform': color_mapper})

这里的'data_field'是补丁字形数据中用于映射颜色的字段。

创建一个ColorBar对象，并将color_mapper对象传递给它：

color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, label_standoff=12)

将ColorBar对象添加到绘图对象中：

p.add_layout(color_bar, 'right')

这将在绘图对象的右侧添加一个图例。

显示绘图对象：

show(p)

这样就可以使用GeoJSONDataSource和CategoricalColorMapper将图例添加到补丁字形中了。请注意，这只是一个示例，具体的实现可能因实际需求和数据而有所不同。

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