Cython并行prange -线程局部性？
Cython是一种用于编写C扩展的Python语言，它可以将Python代码转换为C代码，并通过与C语言的交互实现高性能的扩展模块。Cython提供了一个名为prange的并行循环语法，可以在循环中使用多个线程来加速计算。
线程局部性（Thread Locality）是指在多线程编程中，每个线程在执行时访问的数据集合尽可能地局限在自己的缓存中，以减少对共享内存的访问，从而提高程序的性能。线程局部性可以通过将数据划分为多个块，并将每个块分配给不同的线程来实现。
在Cython中，使用prange并行循环可以有效地利用线程局部性。通过将循环迭代范围分割为多个块，并将每个块分配给不同的线程，可以使每个线程在执行循环时只访问自己分配的数据块，从而减少对共享内存的访问。这样可以提高程序的性能，尤其是在处理大规模数据集时。
Cython的prange并行循环适用于需要对大规模数据集进行并行计算的场景，例如科学计算、数据分析、图像处理等。通过使用prange并行循环，可以充分利用多核处理器的计算能力，加速计算过程。
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我使用prange对列表进行迭代，如下所示：cdef CythonElementint a, b, c
for n in prangethread 2 elnumber 4thread 1 elnumber
浏览 16提问于2017-02-10得票数 3
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我正在尝试在cython中使用并行性。我无法导入cython模块'parallel‘。我已经尝试了以下变体，但都没有用：import cython.parallelfrom cython.parallelcimport prange
from cython.parallel import prange
浏览 3提问于2018-01-06得票数 2
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我刚接触OpenMP，并且使用它来并行化for循环(准确地说，我正在使用Cython语言中的prange )。
然而，操作非常不均匀，因此，在for循环的一个块完成之前，有相当多的空闲线程。我想知道是否有一种方法可以访问空闲线程，以便我可以使用它们来并行化瓶颈操作。
浏览 3提问于2019-10-09得票数 2
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对于并行还原，我有以下简单的Cython函数：# cython: initializedcheck = False cdef int i
cdef int sum = 0for i in prange(n, nogil=Tru
浏览 0提问于2019-02-19得票数 3
我使用prange来并行化我的cython代码中的循环。由于这个循环需要很长时间，所以我想打印它的运行进度。进度条很好，但任何显示进度的工具都可以。我尝试以以下方式添加某种形式的日志： for index in prange(n, nogil = True, num_threads = 5):80 percent done100 percent done
60 percent don
浏览 19提问于2020-04-28得票数 1
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使用，我希望在没有隐式线程局部性的情况下，从prange-threads分配一个共享内存变量值。或以更不同的方式表述：
如果将变量赋值给prange</em
浏览 3提问于2015-02-26得票数 1
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如何在Cython中并行迭代(Python)列表？int n = 1000 for i in prange(n, nogil=True):这会产生很多编译器错误，因为没有GIL的并行节显然不能与任何Python对象一起工作：
Errorcompiling Cython fi
浏览 1提问于2013-07-23得票数 10
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我有一个Python/Cython应用程序，它是使用OpenMP并行化的，它对英特尔MKL进行了多次调用。通常，我通过OMP_NUM_THREADS=xx确定线程的数量。但是，当使用系统Python分发版( Arch Linux下的Python 3.6 )时，对于cython模块和英特尔MKL，只启动一个线程。至少对于我的cython模块，我可以判断出请求的线程数是正确的(通过prange() )，但只获得了一个线程。
没有
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
基本上，我有一个非常棘手的并行问题，我想我已经达到了使用普通python和多处理的速度的极限，所以我现在尝试通过Cython，希望是openMP，把它带到一个更低的水平。所以简而言之，我想知道如何在Cython中使用openMP，或者我是否必须包装一些原始的C代码并通过Cython加载/绑定到它？或者我可以让Cython编译成C代码，然后修改C代码以添加到中的openMP编译指示中，然后编译到库中并将其加载到Python中？
浏览 0提问于2011-01-27得票数 6
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我想并行化一个迭代，其中计算了许多cython实例实例，并将结果存储在一个全局numpy数组中： success据我所知，有两种可能: 1)使用多处理包，2)编写cython函数并使用prange/openmp。
我一点也没有并行化的经验。哪种解决方案更可取，还是也有更好的选择？谢谢!
浏览 9提问于2017-02-07得票数 4
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Cython初学者来了。我正试图通过使用多线程来加速对某一配对统计量(在几个回收箱中)的计算。特别是，我使用的是来自cython.parallel的prange，它内部使用openMP。笔记本设置：import numpy as np%%cython --compile-args=-fopenmp --link-args=-fopenmp-a
from cython cimport bound
浏览 0提问于2017-02-16得票数 4
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我有一个区间树算法，我想在很多使用线程的查询中并行运行。问题是每个线程都需要自己的数组，因为我无法预先知道会有多少次点击。还有其他类似的问题，建议的解决方案总是有一个大小数组(K，t)，其中K是输出长度，t是线程数。这对我不起作用，因为每个线程的K可能是不同的，每个线程可能需要调整数组的大小，以适应它所得到的所有结果。伪码：
qs, qe, qx = starts[i], ends[i], index
浏览 0提问于2019-11-11得票数 1
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当我移除parallel()并将prange替换为range时，代码按预期工作(当然不是并行的)。import numpy as npcimport cython@cython.wraparound(False)d
浏览 2提问于2014-06-19得票数 5
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我正在开发一个并行Cython算法，它利用"prange“函数进行并行化。基本上，我有一个并行更新的numpy内存视图。我注意到，由于值与单线程结果不同，存在竞争条件或正在发生的事情。我试图调整"prange“参数，但似乎不能解决问题。我对C的理解相当有限，但我确实读过它，看到循环中的变量都是私有的，正如它们应该是私有的。
mp和mpi是内存视图。for diag in prange(minlag, profile_len, num
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
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尝试弄清楚如何使用Cython绕过GIL并为IO绑定任务并行加载文件。现在，我使用以下Cython代码尝试加载文件n0.npy、n1.py……n100.npy cdef int i
for i in prange(编辑:我的并行时间是900ms，而串行时间是1.3秒。在给定8个线程的情况下，预计会有更大的加速
浏览 6提问于2017-06-23得票数 4
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考虑两种计算随机数的方法，一种是一个线程，另一种是多线程，使用的是使用openmp的cython： cdef long i和 cdef long i for i in prange在ipython中使用cython获得了类似的结果：i
浏览 7提问于2017-09-16得票数 2
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我之所以使用OpenMP，是因为串行代码可以转换成一个工作的并行代码，其中分散着几个!$OMP代码。实现粗略并行化所需的时间少得惊人。有没有办法在Python中复制这个特性？
浏览 22提问于2012-07-06得票数 82
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我在编译OpenMP并行代码时遇到了Cython (v0.29.13)的意外行为，该代码预计会执行缩减：from cython.parallel import prange, parallel
cdef int sum = 0, i, imax for i in prange(imaxomp_test2(n):
cdef int sum = 0,
浏览 16提问于2019-11-24得票数 2
我有一个小小的可并行性的问题:我需要对24个cdef对象执行相同的操作。我知道我可以使用多进程，但是复制数据/启动一个新的进程只需要连续地进行计算，这样就什么都没有了。我想要做的操作如下所示：像下面这样的东西能起作用吗？为什么/为什么不？我知道我必须创建一个指向cython对象的指针数组，我不能使用列表。from cython.parallel import prange, threadid
w
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我有一些独立的计算，我想做并行使用Cython。现在我用的是这个方法：cimport numpy as cnp np.zeros((INPUT_SIZE, RESULT_SIZE), np.float64)
for i in prange但我认为真正需要的是每个线程中
浏览 2提问于2018-08-30得票数 1
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