如何编写按函数执行分区的R代码 例如，假设一个客户一天要做很多事务，而我必须使用dplyr逐个函数地查找客户在特定一天完成的第二高事务。
浏览 10提问于2019-09-20得票数 0
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我正在使用查询解析器和tidyquery在R中与SQL教程一起工作，这一直进展顺利，直到有人要求我这样做：Tidyquery报告说它不支持OVER函数，所以我尝试用dplyr复制OVER (PARTITION BY...)函数。(PARTITION
浏览 9提问于2021-11-10得票数 1
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上下文:我有一个有登录时间的大表。我希望在指定的时间内(例如，3600秒)内计算登录的滚动计数。在SQL/HQL中，我将将其指定为： PARTITION BY id ORDER BY logon_time PARTITION BY id ORD
浏览 6提问于2017-09-19得票数 0
这个问题本质上是对的重复，除了我在R中工作之外，这个问题的解决方案看起来很可靠，但我还没有找到如何在窗口函数上以同样的方式在sparklyr中应用collect_list。对5000名用户的测试中，3%的人没有按正确的顺序排列“城市”栏。
dplyr::group_by(userid) %>%
dp
浏览 2提问于2019-05-10得票数 0
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从SQL开始，我希望我能够在dplyr中做类似以下的事情，这是可能的吗？# RSELECT Name, Email, DENSE_RANK() OVER (ORDERBY Name, Email) AS n FROM tbl
还有PARTITION BY的等价物吗？
浏览 4提问于2018-01-19得票数 4
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library(SparkR)df <- createDataFrame(iris)display(SparkR::sql("SELECT *, COUNT(*) OVER(PARTITION BY Species) AS RowCount FROM iris"))display由: EOFException: org.apache.spark.SparkExcep
浏览 10提问于2022-06-21得票数 0
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用火花计算累积和
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我如何计算累积和的火花？dplyr：cumsum不是一个包含在火花中的函数，我怎样才能在火花中再现它呢我认为星星之火SQL应该是以下几点： *,FROMUPDATE:
浏览 6提问于2020-10-08得票数 0
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我来自SQL，正在努力理解R的group_by是如何工作的。阅读文档，它只是简单地“改变它与其他dplyr动词的行为方式”，并没有解释任何事情。在下面的代码片段中，我特别困惑于它与聚合函数max的交互方式： tbl("data_table") %>% # getend_date, na.rm=T)) %>%
rename(field_
浏览 2提问于2021-02-17得票数 0
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我在其他地方采取的一种方法就是
df %>% group_by(person_id) %>%FROM (SELECT
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
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这是我的问题。对于14个结果列，我使用相同的窗口函数sum()，具有相同的分区定义： sum(totalsteps) OVER (PARTITION BY id, weekly) OVER (PARTITION BY id, weekly) as total_veryactive,
sum(fairlyactiveminutes) OVER (PARTITION BY,
浏览 24提问于2022-02-17得票数 1
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我必须对预先存在的代码(java)进行更改，该代码使用以下类型的查询与DB进行交互： select distinct u.usestate,from
services u 由于我不被允许进行单独的查询并通过java端工作关联结果或推翻查询(否则我将切换到亲爱的旧，但问题是，通过这种方式，当相同的"id_a
浏览 37提问于2019-04-11得票数 0
我正在尝试寻找相当于SQL Server的窗口函数的return，它允许程序根据某些分组来查找COUNT、SUM、MIN、MAX，但不会减少返回的行数。在SQL Server中，它们的编写方式如下例所示： Account, Views, SUM( Views )
浏览 0提问于2018-03-18得票数 1
我正在努力完成以下工作： *,FROM tbl a使用SQL Server中的窗口函数可以做到这一点吗？我可以在没有case语句的情况下完成以下工作： *,
SUM(b.myField) OVER</e
浏览 1提问于2014-05-29得票数 5
USE AdventureWorks2008R2;SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty ,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Avg'
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION
浏览 102提问于2011-06-03得票数 192
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条件加窗函数
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假设这个查询， SUM (Quantity) OVER (Partition By Symbol ORDER BY PositionID ASC ROWS UNBOUNDEDPRECEDING) as RemainedQtySELECT
SUM (Quantity) OVER (Partiti
浏览 2提问于2014-09-06得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以在不使用内置函数的情况下实现SQL分析函数。SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS denserank,
RANK() OVER (PARTI
浏览 0提问于2017-10-21得票数 6
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如何将SQL导入R的dplyr？
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我可以使用R中的以下代码在任何通用SQL数据库中选择不同的行。我会使用dplyr::distinct()，但它在SQL语法中不受支持。.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) AS SEQNUM 因此，我需要dplyr::left_join()两个SQL
浏览 3提问于2019-12-30得票数 9
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这个特殊的情况是从一个例子中提炼出来的，在这个例子中，程序员假设对于进入油罐车的两批货物，将首先加载#1行。我对此进行了更正，允许以任何顺序执行加载-但是，我发现MIN() OVER (PARTITION BY)允许在Oracle中使用ORDER BY (这在SQL Server中是不允许的)，此外，它还改变了函数的行为，导致ORDER BY明显被添加到PARTITION BY中。
浏览 0提问于2011-09-13得票数 8
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在Server中运行以下查询时，将收到一个错误： , payPercentage = SUM(GW) * 100.0 / SUM(SUM(GW)) OVER (partition bypw_partgroup by ID,CID,PPE,PTYPE,GW
payPercentage=SUM(GW) * 100.0 / SUM(SUM(GW)) O
浏览 0提问于2021-05-14得票数 0
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我被困在这样的场景中:我有价格以及日期和产品id，并且在价格之上运行windows功能。当我做组的时候，它说我必须增加价格。 PARTITION by asin, date ) AS price,
浏览 5提问于2022-06-14得票数 0
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