企业业务敏感程度差异，对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备，主要特点是数据备份存储非实时，备份系统存储数据通常昨天的数据，当灾难真正来临的时候，今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲，业务恢复（RTO）可以接受小时级别，但是对于数据无法接受丢失，即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力，本文重点介绍数据热备解决方案，旨在让客户上好云，用好云，管好云。
2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
随着企业规模的扩大，对数据库可用性要求越来越高，更多企业采用两地三中心、异地多活的架构，以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域，我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢？ “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下，两个地域的三个数据中心互联互通，当一个数据中心发生异常，其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心， 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性，抗风险能力极强。 不
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
容错（fault tolerance）指的是， 单个组件发生故障时，业务还能继续运行。
本文章提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1h7nN
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
传统容灾技术的核心停留在数据搬运的层次上， 忽略了面向云的特性和业务应用的内在重构。 混合多云以 及云原生的发展趋势， 给容灾理念提供了新的发展方向和思考。
7月8日，拥有60+全新特性，性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。在全新引擎的驱动下，腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统，事务系统等模块，进一步提升性能，使得QPS达到70w+。随着腾讯云MySQL 8.0的发布，将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。 1 打造MySQL 8.0全新引擎，性能跨越式提升 在当前新基建战略推动下，无论是政府、企业，还是其他组织机构都加快了上云的步伐，对云服务的高并
为了保障系统可用性， 我们通常会为了应对故障将组件或数据做冗余。常见的类型包括: 变更故障、硬件故障、断电断网、自然灾害， 发生的频率一次降低。
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库，现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高，对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
长通物流是一家基于供应链管理集运输、仓储、物流配送、产品代理一体化的全方位综合物流服务商。随着社会的发展，行业环境的改变，为满足用户的需求不断创新，现在先研发第三代物流管理系统，预期8月部署上线，新系统的部署采用云服务的方式，满足新业务的安全需求、访问需求等。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态（云+自建 IDC 或云+其他厂商云）来进行容灾建设，一方面不会过度依赖单一云厂商，另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
2021年6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）正式公布了第十二批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云数据库成为国内首批通过四项数据库领域专业评测的服务商，包括分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力，这意味着企业级分布式数据库TDSQL、数据库迁移服务DTS-DBbridge、腾讯云数图TGDB等多项腾讯云数据库产品和服务再获国家级权威认可。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种，所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
在数字化转型的热潮中，业务数据无疑是企业的生命线。无论业务部署在IDC还是云平台，对数据备份都是有强烈诉求。随着共享经济的不断深化，越来越多企业将自身业务逐渐的搬迁到了云上。为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：
当下，随着数字化技术不断深入，愈来愈多企业将核心业务搬到线上。业务系统高可用、可扩展、容灾能力决定企业系统的连续性，中间件作为构建企业核心系统的重要组成部分，其高可用容灾能力也将决定应用系统的。本文结合腾讯云中间件各PaaS产品的容灾能力及实践，以一个行业头部客户业务容灾实践举例，来展开说明基于腾讯云中间件PaaS层相关产品的实践。
4个指标怎么看呢？实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果，如下所示：
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。 原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
其实，TencentDB已经和珍爱网“隐婚”数年了，请允许我正式向大家介绍我的“另一半”：
互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面，却很少去关注数据库安全。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
业务应用层是整个系统流量枢纽，核心业务存在单点或者自愈能力弱，都会造成严重影响业务稳定性。例如，核心业务模块和非核心业务模块高度耦合，从资源成本上来考虑，实际上并不是所有业务均需要做容灾建设，需要加入人力成本对业务进行改造；如果对于延时敏感业务，无法接受跨区延时，需要投入更多人力来进行架构和业务上改造。综上所述，本文从云平台视角出发阐述应用层业务容灾建设，主要分为方案设计考虑纬度、复杂度以及云上客户案例三个方面。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库，总会遇到一些问题，与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天，我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定，和快捷迁移，以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
相对于过去单体或 SOA 架构，建设微服务架构所依赖的组件发生了改变，因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变，本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
在CRM领域，有一个名字听起来特别“亲切”的品牌—— “销售易”， 它是连续三年入选Gartner SFA全球魔力象限，并且是首家且唯一一家入选该魔力象限的中国CRM企业。
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活，可以参考末尾的文章。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求，云上数据库通过智能化运维，数据会越来越多，准确度也越来越高，模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求？一起来听听吧。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
随着国家对自主可控的日益重视，目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化，采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来，作为拥有纯国产自研背景的 TapData，自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持，旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。
导语 | 使用数据库的过程中，总有那么些问题不吐不快？成本高、灾备不好做、运维耗时耗力、半天找不到故障原因？那这边建议您体验云数据库，打开新的“槽点世界”~ 腾讯云数据库作为国内首屈一指的数据库服务提供商，拥有二十余款明星产品全方位满足不同行业和规模用户的需求，可轻松运维主流开源及商业数据库（MySQL、Redis、SQL Server、PostgreSQL等），提供备份、恢复、监控、DTS、灾备和数据库智能管家DBbrain 等数据库运维全流程服务，并积极自主研发国产数据库技术，推出TDSQL、TBa
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
最近几年，互联网公司发展迅速，有很多互联网公司本身的基础架构都构建在一些公有云厂商之上，除了节省初期投资之外，另外也是借助于一些大的云厂商本身的网络能力，实现业务更好的覆盖。
来源:运维人那些事儿 ID:jzjytd2016 记一次系统重大升级的经历 时光荏苒，一晃自己从事证券行业信息系统运维工作已逾十年！回顾以往运维经历，历历在目。 作为以利润为中心的证券公司，IT后台支持部门是不直接创造利润的，虽然小到日常业务处理、帐务核算，大到整个公司的经营管理、业务创新和决策支持，背后都由IT系统支撑，但是绝大多数人不了解我们的工作，也许某种程度上存在理解误区，认为系统运转正常是应该的，只有当系统出现故障时，才会意识到我们的存在。但是大家不知道的是系统正常运转的每一天，都离不开有“强
在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。读者可能会产生疑问：DTS的「数据订阅」服务也提供了类似的功能，那么这两者有何区别，实际使用时应如何选择？为此，本文将为您详细介绍相关内容。
“ 2017 年微众银行将每个账户的运营成本降 至平均只有 6 元 人民币，仅为内地传统银行的 1/10 ，相比国际银行则更低，只有其成本的 2% 至 5% 。”
灾备，是企业中一项重要的技术应用，对于企业数据安全起到了很大的作用。 一般来说，灾备的级别可以分为数据级、应用级和业务级三个级别。
时至今日，企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高，对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而，＂天有不测风云，人有旦夕祸福＂，一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行，将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”，更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
科技的快速发展正在推动产业格局演进，新一轮产业变革的核心是信息网络技术的应用，互联网、智能终端等新一代的信息技术的发展，将带来诸多产业的变革和创新。IDC认为，目前IT技术的发展正处于从传统平台技术向以云计算、移动化、大数据和社交媒体为代表的第三平台技术演进的过程中，云计算等技术将成为驱动未来20年ICT市场转型和增长的主要动力。
近年来，中小型金融企业的信息化程度不断提高，信息系统已经成为中小型金融企业经营管理和业务操作中不可或缺的一部分。随着金融信息化的不断普及，金融数据的安全问题也变得尤为重要，一旦金融企业的数据中心发生灾难，都有可能引起巨大的经济损失，影响金融企业的社会声誉，甚至引发金融秩序混乱。因此如何守护好这条数据安全“生命线”是金融企业在信息化转型道路上的最大挑战。
将异地备份的频度提升为实时备份，且需要制定数据的备份策略和恢复策略、备份程序和恢复程序等。
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