Darknet yolo v4 -如何获得当前的学习率？

Darknet yolo v4 是一个目标检测算法，它基于深度学习模型实现物体识别和定位。在 Darknet yolo v4 中，学习率是一个重要的超参数，它决定了模型在训练过程中参数更新的速度。获得当前的学习率可以通过以下步骤：

1. 在 Darknet yolo v4 的代码中，学习率通常是通过一个变量来表示的。可以在代码中搜索学习率相关的变量名，如 "learning_rate" 或 "lr"。
2. 找到表示学习率的变量后，可以通过打印该变量的值来获取当前的学习率。在代码中找到打印变量值的位置，通常是在训练循环的每个迭代或每个批次结束时。
3. 如果找不到直接打印学习率的位置，可以在代码中搜索学习率的更新逻辑。学习率的更新通常是在每个迭代或每个批次结束时进行的，可以在更新学习率的代码处打印学习率的值。

需要注意的是，Darknet yolo v4 的实现可能因不同的代码版本而有所不同，以上步骤仅提供了一般的思路。具体的实现细节和代码位置可能需要根据实际情况进行调整。

关于 Darknet yolo v4 的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品介绍页面：Darknet yolo v4 产品介绍。