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Redis的数据持久化

介绍 Redis 的数据持久化方案Redis 的数据持久化主要有两大机制，AOF 日志和 RDB 快照。AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态。...RDB 持久化是通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态。...---根据服务器是否启用了 AOF 持久化功能，服务器载入数据时所使用的目标文件会有所不同：如果服务器启用了 AOF 持久化功能，那么服务器使用 AOF 文件来还原数据库状态。...如果服务器没有启用 AOF 持久化功能，那么服务器使用 RDB 文件来还原数据库状态。...AOF 文件的体积更大：保存相同的数据库状态，AOF 文件比 RDB 文件的体积更大。

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Redis的数据持久化

主从同步数据选择的方式-----数据持久化操作 Redis在正常关闭时触发rdb操作 rdb持久化是指在客户端输入save和bgsave或者达到配置文件自动保存快照条件时，将redis在内存的数生成快照保存在...生产上一般的选择，redis4.0以后才提供rdb和aof重新，当两个持久化方式都存在时优先使用aof append-only file(AOF)--数据实时追加的方式把操作及记录保存在磁盘中，会影响redis...使用的效率为了压缩AOF的持久化文件，Redis提供了bgrewriteaof命令。...(效率快，持久化没保证)，不建议 always: 同步持久化，每次发生数据变化时，立即记录到磁盘(效率慢，安全) everysec：表示每秒同步一次(m默认值，很快，但可能会丢失一秒的数据) 没有子进程...，开启aof会有一个缓冲区1M，主进程把数据缓存在缓存区在存储在aof文件中 rdb 基于内存中的数据持久化的，二进制文件，较少 aof基于命令字符串文件较大，把set 命令保存，再次恢复时再次执行命令

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redis的数据持久化方案

Redis的持久化方案有两种 1.Rdb方式：快照形式，定期将内存中的数据持久化到硬盘。是Redis默认的数据持久化的形式。 Rdb：缺点是：数据还没有更新到磁盘上，突然断电，造成数据的不完整性。...在redis.conf中的配置： ?...2.Aof方式：append only file 以日志的形式记录每个写操作，将所有对redis数据库操作的指令（增删改操作的命令，不包括读指令），保存到文件中，只允许追加文件不能修改。...数据恢复时，会在redis启动之初将文件中的所有指令从头到尾执行一遍，重新构建数据，已完成数据的恢复工作。...aof方式在redis.conf中的配置：只需要修改appendonly yes即可（默认为no，不开启aof持久化） ? 如果两种方式同时启动，会使用aof持久化的方式，从文件中恢复数据库。

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React Native的数据持久化

前言在数据驱动的开发中，数据的缓存是非常重要的一环。我们从网络或其他地方获取了数据，如果每次用完就抛弃势必会浪费CPU的性能和用户的流量。因此，我们需要对数据进行持久化处理。...介绍 React Native中提供了AsyncStorage类用于持久化的处理数据。...enableCache: true, // 如果storage中没有相应数据，或数据已过期， // 则会调用相应的sync方法，无缝返回最新数据。...sync方法 autoSync: false, // syncInBackground(默认为true)意味着如果数据过期， // 在调用sync方法的同时先返回已经过期的数据...// 设置为false的话，则始终强制返回sync方法提供的最新数据(当然会需要更多等待时间)。

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问与答94：如何替换多个相同的数据并依次编号？

excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。

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Laravel框架实现多个视图共享相同数据的方法详解

本文实例讲述了Laravel框架实现多个视图共享相同数据的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下：最近在用Laravel写一个cms，还没有完成，但是也遇到了许多难点，比如cms后台每个视图都要展示相同的导航菜单数据。...环境： PHP 7.1 Apache 2.4 MySQL 5.7 Laravel 5.4 传统方法假设使用传统的方法，应该是在每个控制器中都调用数据，然后把数据都塞给视图。...index(){ return view('admin.index',['menu'= $this- menu,'user'= $user]); } } 缺点：在每个控制器中都需要重新设置相同的模板的数据...，这些数据都是每个后台页面都要使用到的。

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【Python 数据科学】Dask.array：并行计算的利器

from dask.distributed import Client # 创建一个分布式客户端 client = Client() # 从大型数据文件创建Dask数组，并在分布式集群上执行计算 arr...创建了一个分布式客户端，并将Dask.array的计算任务提交到分布式集群上执行。...为了使用Dask.array进行分布式计算，我们需要搭建一个分布式集群，并创建一个Dask.distributed客户端。首先，我们需要启动一个Dask调度器和多个工作节点。...然后，在Python代码中，我们可以使用Dask.distributed的Client类来创建一个分布式客户端： from dask.distributed import Client # 创建一个分布式客户端...数组可视化与比较 9.1 使用Matplotlib进行数组可视化在Dask.array中，我们可以使用Matplotlib或其他可视化工具来将数组数据以图表形式展示出来。

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Scrapy 框架（二）数据的持久化

今天小婷儿给大家分享的是Scrapy 框架（二）数据的持久化。...Scrapy 框架（二）数据的持久化 scrapy数据的持久化（将数据保存到数据库）一、建立项目 1、scrapy startproject dushu 2、进入项目　cd dushu 　执行：scrapy...3、模板CrawlSpider具有以下优点： 1）继承自scrapy.Spider； 2）CrawlSpider可以定义规则在解析html内容的时候，可以根据链接规则提取出指定的链接，然后再向这些链接发送请求...；所以，如果有需要跟进链接的需求，意思就是爬取了网页之后，需要提取链接再次爬取，使用CrawlSpider是非常合适的； 3）模拟使用： a: 正则用法：links1 = LinkExtractor(...8、执行scrapy crawl read，将数据写入数据库

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Electron中数据持久化的选择

Electron中数据持久化的选择 Electron是一个基于Chromium的桌面应用程序框架，它可以让开发人员在不需要熟练掌握Web开发技术的情况下，快速地开发出高质量的桌面应用程序。...在Electron中，开发人员可以使用各种各样的数据存储方式，包括文件系统、数据库等。其中，数据库是一种非常常见的数据存储方式，它可以方便地存储和管理各种数据，包括文本、图片、音频、视频等。...由于SQLite是一种基于文件的数据库系统，它不会占用过多的系统资源，因此可以在不影响应用程序性能的情况下，存储和管理大量的数据。...此外，SQLite还支持数据加密和数据备份，这可以让开发人员更加方便地保护应用程序数据的安全。...其他(LocalStorage/SessionStorage) 当然渲染进程还是可以使用LocalStorage这些，使用相对IndexedDB就方便很多，只是有大小限制，适合存储用户级别的个性化缓存数据

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数据持久化技术（Python）的使用

print(cursor.fetchall()) # 查询 name = aaaaaa 的数据 sql = "select * from test_case_table...', 'test_hello.py', 'def test'),) ORM 对象关系映射（ object-relational mapping）利用语言特性，操作数据库，比如对 Python 对象的操作...SQLALchemy 是 Python 编程语言下的一款 ORM 框架，该框架建立在数据库 API 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。...增和查 SQLALchemy 使用 Session 用于创建程序和数据库之间的会话，通过 Session 对象可实现对数据的增删改查。...，结果如下： 1 student1 数据持久化技术就先介绍到这里，大家可以试着做一下练习，我们后面会讲跨平台API对接，请持续关注哦~ 原文链接

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Redis 中的数据持久化策略（AOF）

上一篇文章，我们讲的是 Redis 的一种基于内存快照的持久化存储策略 RDB，本质上他就是让 redis fork 出一个子进程遍历我们所有数据库中的字典，进行磁盘文件的写入。...而 AOF 是 redis 中的另一种数据持久化策略，它基于操作日志，也是一个很优秀的持久化策略，当然也有缺点。那么本篇就来讲讲这个 AOF 持久化策略。...一、什么是 AOF 持久化策略 AOF 即 append only file，当 redis 采用这这种数据持久化策略的时候，每当 redis 服务器收到一条更新命令时，操作结束之后会将这条命令添加到...优点是：相同的数据量下，rdb 文件要小于 aof 文件，且恢复速度要快于 aof rdb 文件中是整个数据的完整备份快照，数据存储紧凑即便不同版本的 redis，也能顺利恢复整个 rdb 持久化，...ps：Redis 官方号称后续出一个新的持久化策略，整合 RDB 和 AOF 提供更高效率的数据持久化，期待中。

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Redis 中的数据持久化策略（RDB）

Redis 作为一个优秀的数据中间件，必定是拥有自己的持久化数据备份机制的，redis 中主要有两种持久化策略，用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上，并且在服务器重启时进行备份文件重载。...RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略，这是两种不同的持久化策略，一种是基于内存快照，一种是基于操作日志，那么本篇就先来讲讲 RDB 这种基于内存快照的持久化策略。...一、什么是 RDB 持久化策略 RDB（redis database），快照持久化策略。RDB 是 redis 默认的持久化策略，你可以打开 redis.conf，默认会看到这三条配置。 ?...save 900 1 900秒内执行一次set操作则持久化1次 save 300 10 300秒内执行10次set操作,则持久化1次 save 60 10000...接着就是 DATABASE 部分，这部分会存储的我们字典中的真实数据，redis 中多个数据库，生成 RDB 文件的时候只会对有数据的数据库进行写入，而这部分的格式如下： ?

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Redis的数据持久化机制RDB,AOF

Redis数据库的数据持久化机制有两种：RDB和AOF。 RDB : 内存中的数据集快照写入磁盘优势 1). 备份和恢复方便, 一个数据库只有一个持久化文件 2)....性能最大化, 在开始持久化之前主进程会fork出一个子进程, 专门用于保存数据集快照 3). 与AOF相比, 持久化文件小, 易恢复劣势 1). 可能会丢失数据(两次备份之间的数据) 2)....若数据集比较大, 备份时会耗费比较多的资源，可能会使服务进程中断几百毫秒持久化配置 1)....4). dir : 备份的目录位置 AOF（append only file） : 以日志的形式记录服务器的每一次写操作优势 1)....数据安全性更高 , 丢失数据的可能性小 2). 采用append模式, 即使备份时宕机, 也不会影响之前的文件 3). 若日志量过大, redis会自动启动rewrite对日志进行瘦身. 4).

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MVVM的数据持久化（二）——ROOM的使用

MVVM框架的搭建（一）——背景 MVVM框架的搭建（二）——项目搭建 MVVM框架的搭建（三）——网络请求 MVVM的数据持久化（一）——ROOM的集成 ROOM的使用以及实践上一篇文章，我们已经介绍了...MVVM持久化的意义以及工具ROOM，下面我们介绍一下如何在我们项目当中使用，已达到对数据持久化。...持久化数据效果根据Stetho我们也可以看到我们本地的数据库 ?...利用Stetho查看本地数据若想了解Stetho请看这篇文章安卓调试神器-Stetho的使用最后至此关于MVVM的数据持久化的工作，我们就完成了。...但是就目前的方法来说，每次都需要写的模板化的代码太多了，那么我们有没有什么办法简化呢，答案必然是有的。后面的文章我们会持续介绍到，希望大家持续关注。

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MVVM的数据持久化（一）——ROOM的集成

MVVM数据持久化之前我们分别介绍了MVVM框架的悲剧，项目搭建以及网络请求，接下来在这篇文章当中，我们来聊一聊MVVM数据持久化的问题，也就是我们常说的缓存 Room Room持久库提供了一个SQLite...而且还可以和RxJava配合使用的十分契合。 Room有3个主要的组件 Database：包含数据库持有者，并充当与应用程序持久化的、关系型的数据的底层连接的主要访问点。...在运行时，您可以通过调用Room.databaseBuilder()或Room.inMemoryDatabaseBuilder()获取数据库实例。 Entity：表示数据库内的表。...DAO: 包含用于访问数据库的方法。以及这三者之间的关系图： ?...Dao负责操作数据库的方法，也就是说我们一些操作数据库的动作都是在这里完成的。不同的是我们不需要这些都用Dao类当中的注解来定义查询。

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PHP中的数据库连接持久化

PHP中的数据库连接持久化数据库的优化是我们做web开发的重中之重，甚至很多情况下其实我们是在面向数据库编程。当然，用户的一切操作、行为都是以数据的形式保存下来的。...什么是数据库连接持久化我们先来看下数据库连接持久化的定义。持久的数据库连接是指在脚本结束运行时不关闭的连接。当收到一个持久连接的请求时。...这样就让 PDO 建立的连接也成为了持久化的连接。注意既然数据库的持久化连接这么强大，为什么不默认就是这种持久化的连接形式，而需要我们手动增加参数来实现呢？PHP 的开发者们当然还是有顾虑的。...在持久连接中使用数据表锁时，如果脚本不管什么原因无法释放该数据表锁，其随后使用相同连接的脚本将会被持久的阻塞，使得需要重新启动 httpd 服务或者数据库服务在使用事务处理时，如果脚本在事务阻塞产生前结束...，则该阻塞也会影响到使用相同连接的下一个脚本所以，在使用表锁及事务的情况下，最好还是不要使用持久化的数据库连接。

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Mesos：数据库使用的持久化卷

小编说：Mesos为很多不同的用户场景都提供了精妙的，考虑周全的API。持久化卷是由新的acceptOffers API引入的特性。...持久化卷让用户可以为Mesos构建数据库框架，Mesos可以在任何不可预见的故障和错误发生并且影响整个系统时，使数据持久化。本文选自《用Mesos框架构建分布式应用》。...用户甚至可以创建不持久的卷，这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。下面研究一下如何创建并且使用持久化卷。有两个acceptOffers Operation用来创建以及销毁持久化卷。...持久化卷资源和常规磁盘资源一样，但是它带有字段disk，设置为合适的DiskInfo。DiskInfo给该持久化卷命名，这样它能够挂载上，名字为嵌套的字符串子字段persistence.id的名称。...持久化卷API是很新的功能，因此还没有任何生产环境框架用到它。它也有一些限制，比如卷必须一直挂载为RW，并且没有办法暴露多个磁盘，也没有任何磁盘或I/O隔离。

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Docker的持久化存储和数据共享（四）

有些容器会自动产生一些数据，为了不让数据随着container的消失而消失，保证数据的安全性。例如：数据库容器，数据表的表会产生一些数据，如果我把container给删除，数据就丢失。...为了保证数据不丢失，这就有了Volume的存在。 Data Volume 结构图 [elh6s9o3gi.png] Docker持久化数据的方案基于本地文件系统的Volume。...绑定挂载的Volume，具体挂载位置可以由用户指定。数据持久化之Data Volume 以官方镜像mysql的dockerfile文件为例。...docker run -d -v mysql:/var/lib/mysql --name mysql2 mysql5.7 进入mysql2容器中，mysql -uroot 进入数据库中，发现当前数据库数据和之前删除的容器中的数据库数据一样...数据持久化之bind Mounting 和上面Data Volume不同的是，bind Mounting只能通过**docker run -v**方式启动，无法使用dockerfile文件的方式。

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4-数据的持久化和共享互连

一容器数据持久化和共享方案 A.为什么要使用docker数据持久化正常情况下，删除容器，容器中所有的文件也会被删除。...所以需要能持久化容器中数据的方法,也就是数据卷数据卷(Data Volume)的作用：持久化容器运行过程中产生的数据文件实现多个容器间的文件共享。...实现多个主机间有状态容器的迁移 B.docker数据卷的分类在集群环境下,数据卷分为: 单机内容器间的数据持久化和共享数据卷[Data Volume] 绑定挂载[bind mount] 容器管理卷[...docker managed volume] 容器卷[volume container] 跨主机容器间的数据持久化和共享使用分布式文件系统(如NFS) 使用volume driver实现跨主机存储 Rex-Ray...有利于配置的规范和标准化使用 volume container 的容器其 mount point 是一致的，有利于配置的规范和标准化，但也带来一定的局限，使用时需要综合考虑。 B.

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分布式事务中TCC处理日志的持久化和恢复，保证数据幂等性

在实现TCC（Try-Confirm-Cancel）时，分布式事务日志的持久化和恢复是非常重要的，它可以帮助我们在分布式系统中实现可靠的事务处理。...下面是一种常见的方法来处理分布式事务日志的持久化和恢复。1. 持久化方法：在TCC中，我们可以使用两种方法来持久化分布式事务日志：数据库和消息队列。...数据库持久化：可以将事务日志信息存储在数据库中，例如使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或者NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）来存储事务日志。...这种方法的好处是可以使用数据库的事务特性来保证日志的一致性和可靠性。消息队列持久化：可以使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）来存储事务日志。...将事务日志以消息的形式发送到消息队列中，然后由消费者进行消费。这种方法的好处是可以实现异步处理，提高系统的吞吐量。2. 恢复方法：当系统发生故障或崩溃时，需要从持久化的事务日志中恢复分布式事务。

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