从MySQL 8.0开始,该数据库引入了一种新颖的特性——持久化变量。这项特性允许数据库管理员和开发者在MySQL的实例级别上保存和恢复变量设置。这一点对于确保数据库在重启后仍然运行在最佳配置上非常重要。本文旨在深入解析这一特性,以及它如何影响数据库的性能和管理。
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。
1. innodb_stats_on_metadata(是否自动更新统计信息),MySQL 5.7中默认为关闭状态
MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。
那么对于 MySQL 来说,只要 binlog 和 redolog 都能正确持久化到磁盘上,就可以保证数据不丢失了。
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MySQL在8之前的版本中,对于全局变量的修改,其只会影响其内存值,而不会持久化到配置文件中。数据库重启,又会恢复成修改前的值。从8开始,可通过SET PERSIST命令将全局变量的修改持久化到配置文件中。
当我们刚开始学习数据库编程的时候,我们会先写一段代码,实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的,不写怎么会?
在讲Docker管理测试数据前,先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念,可以帮助大家更好地理解:
在 Kubernetes 中,Volume 和 Persistent Volume 是与数据存储和管理相关的两个重要概念。
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制。
WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复。
上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本,在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表,此时正好程序崩溃,内存表中暂未持久化的数据将会丢失。
刚刚发现一款看上去非常厉害的工具:icepanel(https://icepanel.io/),可以用来快速创建和可视化我们的 Kubernetes 微服务应用程序。使用也是非常简单,只需要安装一款 VSCODE 插件即可。
1. 前言 ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMSProvider实现,尽管JMS规范出
在 Linux 操作系统中,端口映射依赖于网络命名空间(Network Namespace)和 iptables 技术。每个网络命名空间都提供了一个隔离的网络环境,使得网络配置和接口与其他命名空间中的相同部分隔离开来。iptables 是一个强大的工具,它可以对进入和离开特定命名空间的网络流量进行细致的控制和转换。这对于容器化尤为重要,因为它允许多个容器拥有自己独立的网络配置而不相互冲突。
创建 Docker 卷是在 Docker 中管理持久化数据的重要步骤之一。通过 Docker 卷,可以将数据与容器解耦,实现数据的持久化存储,并且可以在容器之间共享数据。以下是创建 Docker 卷使用 docker volume create 命令创建卷
指定版本,在git查看相应版本,参考: https://github.com/openzipkin/zipkin
可以发现的是,它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下,一方面想来回顾一下这些组件,一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“,后面再去学习的时候就会轻松很多。
回显,GENERATED ROOT PASSWORD: Axegh3kAJyDLaRuBemecis&EShOs
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台,通过可视化的界面对应用进行管理,降低应用容器化的对度,从而减少应用容器化的时间成本。
比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用
今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关。
自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.MySQL.com/bug.php?id=199)。由Peter Zaitsev(现Perco
ProxySQL 是一款可以实际用于生产环境的 MySQL 中间件,它有官方版和 percona 版两种。percona版是在官方版的基础上修改的,添加了几个比较实用的工具。本文以官方版本为例。
PS:bind mount 需要指定 host 文件系统的特定路径,这就限制了容器的可移植性,当需要将容器迁移到其他 host,而该 host 没有要 mount 的数据或者数据不在相同的路径时,操作会失败。但是我感觉已经很方便了。
直到最近,Mesos都仅仅能够运行无须向磁盘存储数据的服务。这是因为没有方法预留所需的磁盘块。从Mesos 0.23版本开始,可以预留磁盘了。
“嗨,你刚才是不是出现了错误,整个进程都崩溃了!害得一大堆查询请求都给我怼过来了!”,MySQL说到。
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制。ActiveMQ 的消息持久化机制有 JDBC,AMQ,KahaDB 和 LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的。就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等再试图将消息发送给接收者,成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试发送。消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去。
虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽,它大大的提高了我们应用程序的性能和效率,尤其是数据查询方面,咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据,而是到内存中查询数据即可
binglog的写入逻辑比较简单,事物执行过程中,先把日志写入到binglog cache,在事物提交的时候,再把binglog cache写到binlog文件中.
保证redo log和binlog可以持久化到磁盘,就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。
自从 2018 年发布第一版 MySQL 8.0.11 正式版至今,MySQL 版本已经更新迭代到 8.0.26,相对于稳定的 5.7 版本来说,8.0 在性能上的提升是毋庸置疑的!
在Docker中我们知道,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中,常用的手段就是Volume数据卷。在K8S中,也提供了存储模型Volume,支持我们将应用中的数据持久化存储到容器中。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
在MySQL事务执行的过程中,innodb引擎会产生redo log,我们知道,MySQL的事务提交是两阶段提交的,画图如下:
持久化 程序可以定义为算法+数据。算法是我们的代码逻辑,代码逻辑处理数据。数据的存在形式并不单一,可以存在数据库,文件。无论存在什么地方,处理数据的时候都需要把数据读入内存。如果直接存在内存中,不就可以可以直接读了么?的确,数据可以存在内存中。涉及数据存储的的过程称之为持久化。下面golang中的数据持久化做简单的介绍。主要包括内存存储,文件存储和数据库存储。 内存存储 所谓内存存储,即定义一些数据结构,数组切片,图或者其他自定义结构,把需要持久化的数据存储在这些数据结构中。使用数据的时候可以直接操作这些结
主流ORM框架简介 目前ORM框架非常多,目前流行的ORM框架有: JPA(Java Persistence API,Java持久化API),是官方提出的Java持久化规范。持久化主要是将数据存储在数据库或者磁盘文件、xml文件中,JDBC就是一种持久化机制,文件IO也是一种持久化机制。 Hibernate,它实现了JPA规范,它对JDBC进行了轻量级的对象封装,将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的ORM框架,可以自动生成SQL语句。 Spring Data JPA,极大简化了JPA写法,可以在
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧。
Spring对多个持久化技术提供了集成支持,包括Hibernate、MyBatis、JPA、JDO。 此外Spring还提供了一个简化JDBC API操作的Spring JDBC框架。
Redis最常用的场景就是做缓存,把DB数据存储在内存,然后直接从内存读数据,这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机,内存中数据将全部丢失。
同大多数关系型数据库一样,日志文件是 MySQL 数据库的重要组成部分。MySQL 有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。这些日志可以帮助我们定位 mysqld 内部发生的事件,数据库性能故障,记录数据的变更历史,用户恢复数据库等等。本文主要描述错误日志文件。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
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