他在第33行做了注释,但当我尝试重写关于保存/检查点的代码时,总是给出一个错误。DataLossError: Unable to open table file C:\Users\Mert\best_model.ckpt: Data loss: file is too short0_0, save_5/RestoreV2_51/tensor_names, save_5/RestoreV2_51/shape_and_slices)]]
首先,我创建了名为best_model的空文件</
我试图使用本教程中给出的方法生成一个pb文件,
saver = tf.train.import_meta_graph('/Users/pr/tensorflow/dogs-cats-model")DataLossError (see above for traceback): Unable to open tableWHen我
在检查点部分,我已经设置了位于预先训练模型的检查点文件所在的目录。tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError: Unable to open table file /home/docs/car_dataset我还尝试将路径设置为目录中的每个文件。fine
旧的检查点格式仅生成两个文件:model.ckpt-1000和model.ckpt-1000.meta。
当我使用代码saver.restore(sess, '.如果我删除model.ckpt-1000.index,它将无法恢复模型。错误信息:DataLossError (see above for traceback): Unable to open table file .但是我注意到tensorflow 只有一个文件:*.ckpt。当我使用tensorflow</
我试图使用记录来自C++的数据,然后在python中使用它来提供TensorFlow模型。
简单地将proto消息序列化到流中并不满足.tfrecord TFRecordDataset 类的格式要求。是否有类似于Python TfRecordWriter .tfrecord in C++ (在TensorFlow或Google库中)来生成适当的.tfrecord数据?中,为了创建TensorFlow数据,我尝试使用,但显然它需要.tfrecord<em
\python\pywrap_tensorflow.py in <module>---> 64 from tensorflow.python.import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\py
我尝试在张量流中运行示例代码,只使用一行- import tensorflow作为tf。但是它给出了这个错误。>
from tensorflow.python import * File "/home/djlimdiwala/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", li