DoFn被构造了多少次？

DoFn是Google Cloud Dataflow中的一个概念，用于定义数据处理的逻辑。它是一个抽象类，开发者需要继承该类并实现其中的方法来自定义数据处理的逻辑。

在Google Cloud Dataflow中，DoFn的实例化是由Dataflow运行时系统自动完成的。具体来说，每个DoFn实例会被构造多次，具体的次数取决于数据处理的情况。

在Dataflow的执行过程中，数据会被划分为多个分片（shard），每个分片会被分配给一个工作节点进行处理。而每个工作节点会实例化一个或多个DoFn实例来处理分配给它的分片数据。因此，DoFn的实例化次数等于工作节点的数量乘以分片的数量。

需要注意的是，DoFn的实例化是在Dataflow运行时系统内部进行的，开发者无法直接控制或获取实例化的次数。而且，实例化次数的具体值在不同的数据处理场景下可能会有所变化。

总结起来，DoFn被构造的次数取决于工作节点的数量和数据分片的数量，具体的次数由Dataflow运行时系统自动决定。