Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等。
TCC(Try-Confirm-Cancel)是一种分布式事务管理模式,在正常情况下,TCC的每个操作都会按照顺序执行,并在每个操作执行完成后确认。但是,当遇到异常情况时,TCC中的"尝试"操作会进行异常处理。
命令选项如下: -f,–file FILE指定Compose模板文件,默认为docker-compose.yml,可以多次指定。 -p,–project-name NAME指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性(需要Docker 1.9+版本) -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动,默认为bridge(需要Docker 1.9+版本) -verbose输出更多调试信息 -v,–version打印版本并退出
如上的各种场景中,都要求打包在容器中的应用程序能够被优雅的终止(也即gracefully shutdown),这种gracefully shutdown的方式,允许程序在容器被停止的时候,有一定时间做一些后续处理操作,这也是我们需要进一步探讨的话题。
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,不需要再次安装,这里只介绍Linux 安装 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
如果我们直接是 cp 命令单纯复制文件内容的话,就会出现属性不一致的情况,同时还会有一定的安全问题。
对于Compose来说,大部分命令的对象既可以是项目本身,也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明,命令对象将是项目,这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
CAP理论是分布式系统设计中最基础、也是最为关键的理论,它指出,分布式数据存储不可能同时满足以下三个条件。
环境 :ubuntu18.04,自建集群k8s 1.18 ,容器运行时docker。
岳家瑞,腾讯云后台开发工程师,日常负责K8s生态和运行时相关工作,包括K8s插件开发和运行时问题排查。
金碟K3安装时常见的问题 关于Automation错误的成因也是多方面的,最多的是支持软件如:WINDOWS文件、系统控件等,都有可能导致问题的出现。当然,K/3自身的问题也存在。Automation错误,是系统无法捕获的错误,根据以前遇到此问题的经验,通常有以下几种可能: 1、客户端的MDAC程序出现问题,通过安装MDAC2.8来解决; 2、服务器的MSDTC没有正常启动,或启动用户的权限有问题,请检查组件服务中的MSDTC并使用具有启动权限的用户来启动; 3、客户端的分布式DCOM没有正常启动,请检查客
上篇文章 gRPC,爆赞 直接爆了,内容主要包括:简单的 gRPC 服务,流处理模式,验证器,Token 认证和证书认证。
Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multicontainerDocker applications)」 在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚
本文全面审视了三种利用容器作为虚拟机系统替代方案的方式。 容器已经在网络领域掀起了一股潮流,其所带来的轻量化、更为灵活的效果足以作为传统虚拟机系统的替代方案。容器与虚拟机之间的最大差别在于,单一容器可
首先我们先来看一下zabbix agent2监控docker插件的实现原理,其实就是通过调用docker的API来获取数据,插件目录位于zabbix-agent2/src/go/plugins/docker,我们先来看一下client.go文件 这里就是定义了使用UNIX套接字地址来进行docker客户端与服务端的通信
微服务是一种架构模式,提倡将一个大型复杂的单体架构拆分成一个个微服务。服务内部是高内聚,服务之间是低耦合。
编程思想 高级程序员在看到一个需求的时候: 快速地在大脑里生成这个需求在现实生活中的映射 这个需求需要哪些数据库上的改动 对现有的逻辑有什么影响 需要提供多少接口 存在哪些可能的风险 需要多久的开发周期 拿到需求文档后: 思考为什么要这么开发 边开发边思考 开发项目之前: 设计好代码的类图和时序图 学习路线 在学完基本的工作知识以后,思考自己下一步如何提升,拥有自己的选择 熟练使用Git 精通一项版本控制工具.了解各大主流的版本控制工具 针对不同的功能建立不同的分支: 测试分支 灰度环境分支 正式
我的博客在导航栏中有一个在线工具跳转,博客中提供了一些比较实用的在线工具,最近两天又添加了一个在线工具,作用是可以查询 docker 官方镜像仓库中指定镜像的版本信息,虽然之前写在线工具的时候就已经掌握了 django + jQuery ajax 的用法,但经过这次的工具更新,我对 ajax 的用法又有了更深层次的理解,所以分享一下我的使用经验。
在爬虫代理这一块我们经常会遇到请求超时的问题,代码就卡在哪里,不报错也没有requests请求的响应。
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线上部分宿主机dockerd占用内存过大,有的甚至超过100G,而整个宿主上的容器使用的内存还不如dockerd一个进程使用的多,现在的处理办法是故障自愈,检测到dockerd使用内存超过10G后会设置live-restore,然后重启dockerd,而不影响正常运行的容器,但是重启后还一直存在内存泄露的问题。可以总结为两类内存泄露情况:没有设置live-restore: true的和设置了live-restore: true且重启过dockerd的,这里是针对后者的排查,因为线上默认dockerd没有开启debug模式,要想排查前者的问题,就需要重启docker,又因为没有配置live-restore: true,就会影响到正在运行的容器。
这阵子陌溪发现只要带着 alpine 前缀的镜像,相比于其它的镜像,体积都相对较小,例如下面这些
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
Zabbix运维工程师,熟悉Zabbix开源监控系统的架构。乐于分享Zabbix运维经验,个人公众号“运维开发故事”。
本文作者由浅及深,从核心问题的引入到具体模式的代码实现,阐述了微服务两种断路器模式的实现原理、优缺点以及二者的比较。
摘要 广发证券蔡波斯先生通过三个大方向来为我们分享基于Spring Cloud及K8S构建微服务应用。 基于Spring Cloud构建微服务 Netflix OSS- Eureka Eureka服务
在Go微服务博客系列的这一部分,我们将探讨如何使用Netflix Hystrix的Go实现和go-resilience重试包,使用断路器模式使我们的服务间通信更具弹性。
流水线+docker,流水线可以让项目发布流程更加清晰,docker可以大大减少Jenkins配置。
高可用并不是一套整体解决方案,而是由诸多环节组成,一环扣一环,鬼知道为了这些串联起来的环节,我得出多少张牌去应对,才能最终组成一个整个系统的高可用落地方案。
上述表述的信息还是比较少的,我们在linux服务器上抓取的包一般会保存为pcap文件,然后导出到本地利用WireShark工具进行分析。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置:https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“,其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Compose 下两个重要的概念: 服务(
在定义什么是高可用,可以先定义下什么是不可用,一个网站的内容最终呈现在用户面前需要经过若干个环节,而其中只要任何一个环节出现了故障,都可能导致网站页面不可访问,这个也就是网站不可用的情况。
Xilinx的双镜像方案成为Multiboot。本文对Xilinx 7系列的Multiboot做一些简单介绍。
在上一篇文章中,我们介绍了Dockerfile是什么以及Dockerfile常用的保留字段。熟悉了这些之后,有没有想自己动手写一个Dockerfile呢?本文咱们就实战自己Dockerfile。
ansible playbook 默认第一个 task 是 Gathering Facts 收集各主机的 facts 信息,以方便我们在 paybook 中直接引用 facts 里的信息。
本文介绍了微服务优雅上下线的实践方法及原理,包括适用于 Spring 应用的优雅上下线逻辑和服务预热,以及使用 Docker 实现无损下线的 Demo。同时,本文还总结了优雅上下线的价值和挑战。
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在前面的文章中呢,我们介绍了spring boot 集成Druid,集成了mysql ,在实际的开发过程中呢,我们还需要利用redis 做一些缓存之类的数据,怎样去链接redis呢,本篇文章给大家讲解下,首先呢,我们还是需要去配置对应的库的。在我们的pom.xml去配置我们的redis。
以前我们开发项目有专门的开发环境,做测试时有测试环境,而产品上线就会有生产环境,这个过程经常要迁移项目,不同的环境配置可能导致不可预估的错误,要经常性的改动
Docker的技术依赖于Linux内核的虚拟化技术的发展,Docker使用到的网络技术有Network Namespace、Veth设备对、Iptables/Netfilter、网桥、路由等。接下来,我将以Docker容器网络实现的基础技术来分别阐述,在到真正的容器篇章节之前,能形成一个稳固的基础知识网。
美国时间 12 月 8 日,Kubernetes v1.20 正式发布,这是 2020 年的第三个新版本,也是最后一个版本。该版本包含 42 个增强功能:其中 11 个增强功能趋于稳定,15 个进入 Beta,16 个进入 Alpha。
Docker for Windows 简化了windows下使用docker的流程,而且其有一项非常好的功能就是共享本地磁盘给docker(docker mount),但在实际使用中发现无法共享磁盘给docker。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。
直播行业为赢得更广泛用户的青睐,自然要不断开发更有趣的玩法、模式,在直播源码中加入主播PK功能就是一种提高直播互动性、激发用户好胜心的方法,一方面这种方法可以吸引更多用户观看,增加主播的曝光率,另一方面它又能激发用户的购买欲,增加平台和主播的收入。
-- Docker 镜像仓库地址 :一般是 域名或者IP[:端口号]。默认地址是 Docker Hub -- 仓库名 :两段式名称,即 用户名/软件名。对于Docker Hub,如果不给出用户名,则默认为 library,也就是官方镜像。
https://github.com/percona/grafana-dashboards/blob/main/dashboards/MongoDB/MongoDB_Instances_Overview.json
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