Docker:它是一个开源的软件项目,在Linux操作系统上,docker提供了一个额外的软件抽象层及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
在创建Dockerfile的时候,RUN和CMD都是很重要的命令。它们各自的作用分别如下:
Jenkins 的安装及配置 Jenkins 服务器的相关工具(maven、git、ssh)配置,详细步骤可参考 Jenkins笔记(1)的相关工具的安装及配置。
上周末使用docker做了一个简化应用分发的小例子,但今天在最新版本的docker上一运行就出错,研究了好半天,终于将这些坑都填过去了,这里记录一下。 挂载目录用户权限问题 我是将dockerfiles相关文件放在windows系统上的,然后通过virtualbox虚拟机的共享文件夹功能将目录共享给Linux的,这样在Linux下就会看到这些文件的用户组是vboxsf, 这些文件的权限为770。 [jeremy@centos7-local dockerfiles]$ ls -l 总用量 1 -rwxrwx-
| Docker-server | 172.20.6.20 |Docker宿主机
There are over one million Dockerfiles on GitHub today, but not all Dockerfiles are created equally. Efficiency is critical, and this blog series will cover five areas for Dockerfile best practices to help you write better Dockerfiles: incremental build time, image size, maintainability, security and repeatability. If you’re just beginning with Docker, this first blog post is for you! The next posts in the series will be more advanced.
是否有这样的场景,你搞了一个项目,在本地开发时需要搭建环境,放到线上时也需要搭建环境,到公司想暗戳戳玩一下要搭建环境,不搭还不行,因为你的环境依赖还挺多。这个时候如果有了Docker,只需要在机器上装个Docker,放上写好的Dockerfile,一行命令就自动完成这个事,方便又高效,岂不是很爽?
最近做了个小的Java Web脚手架工程。工程项目虽小,但算是一个很典型的Java Web项目,依赖于数据库,Java写的后端代码,JavaScript写的前端代码。本来写了一个说明,告诉用户如何将这个工程跑起来,很自然想到有好几步: 安装前后端编译工具 安装数据库,并初始化数据库结构 根据数据库的具体信息,修改项目中的配置文件 编译前端代码 编译后端代码,最终形成war包 将war包部署至应用服务器 想了下,真的好麻烦。突然想到可以使用docker简化应用的分发,于是有了以下尝试,这里记录一下。 改造工程
到目前为止,我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题:
WordPress已成为世界上最常见的部署和使用的Web应用程序之一。由于多年的不断发展,现在可以基于WordPress及其可用的插件/扩展创建几乎无数的不同网站(甚至是网络应用程序)。
在这篇文章中,我们将讨论一些使用 Dockerfile 的最佳实践,探索一些注意事项,并使用 Dockerfile 和云原生 Buildpacks 构建应用。你将了解每种工具最擅长的工作是什么,以及如何决定何时使用它们。
本文是《Spring Cloud Alibaba实战系列》的第三篇文章,本章我们一起来快速体验Naocs的动态配置服务;
[root@localhost nginx]# sudo docker build –rm –tag os7/nginx:centos7 .
目前为止,我花了很多时间在单个容器中运行程序,并开始思考了一些问题: “如果你有一个有多服务的程序,并且可能需要扩展几个独立的服务,那么怎么做呢?”以及 “如何让一个容器中的应用程序如何与另一个容器(
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Oracle 已经宣布支持了Docker部署,这也让我们在Mac上部署 Oracle 数据库有了多一个选择,这是我的第一个Docker应用,非常简便快速的就完成了部署,简捷是最直接的体验。在 云和恩墨 和 恩墨学院 的培训中,我们使用Docker为环境部署实现了极大的便利和简化。
虽然Docker是那么的流行和热闹,可是没想到我和Docker的第一次接触是因为Oracle。Oracle在上个月宣布支持Docker的容器部署,再加上Oracle Database 12.2的发布,再到支持MAC上的部署,大家可以想一想这足以激起我动手的热情,上一次在MAC上能够直接部署的版本还是Oracle 10g,现在我们有了一个新的选择。 基于Docker的部署简单到只需要一个命令,回顾一下我们在Oracle 8的年代,在Linux上部署Oracle,你想到什么?无数的编译错误,深深浅浅的坑坑洼洼
Docker 容器不会自动看到您系统的 GPU。这会导致依赖 GPU 的工作负载(例如机器学习框架)的性能降低。以下是将主机的 NVIDIA GPU 公开给容器的方法。
Spark 容器化的前提是需要 Spark 的镜像文件,那么怎么 build 呢?Spark 官方是提供了 Dockerfile 的,并且也提供了脚本工具,可以自行 build 并发布到自己的 Restry 里。
近日,新入一台RTX3080的服务器,目前好像还没办法很方便地在 RTX 30 系列 GPU上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1,而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 编译的。现在要在 30XX GPU 上运行这些库的话,需要很强的动手能力,手动编译或者用英伟达 docker 容器。
糖豆贴心提醒,本文阅读时间4分钟 本篇文章记录通过部署一个博客站点来进行ansible实战的例子。 案例分为四个部分,第一部分是手动部署一个mezzanine站点;第二部分是通过ansible来部署mezzanine;第三部分是使用角色来重写第二部分的代码;第四部分则是ansible与Docker一起使用的效果。(注: mezzanine是一个基于django的CMS系统,有点类似wordpress,官网地址在这里 ,不过我们的重点是ansible来部署它,而不是去深究它自身的运行机制)。 1 手动搭
Oracle仍然是迄今为止最伟大的数据库,我们这一代人见过或者听说的Oracle版本是8i、9i,发布日期为1998年和2001年,Oracle最早的发布日期可以追溯到上个世纪60~70年代,那时候的甲骨文公司叫做RSi(Relational Software,Inc),Oracle数据库从功能简单到复杂,从不稳定到稳定经历了时间的沉淀。
这次演讲的重点是可用性,以及当前的工具,例如kubectl和YAML,如何不能满足应用程序开发者的目标。会谈到NetApp在ALM方面的工作,也会谈到生态系统的其它最新发展:
您是那些觉得编写Dockerfiles和docker-compose.yml很痛苦的人之一吗? 至少我从来没有享受过。我总是想知道我是否遵循了最佳实践,并且在编写配置文件时是否在不知不觉中引入了安全Dockerfile漏洞。 好吧,我不必再担心这个问题了,感谢 Docker 的优秀人员,他们更好地利用了生成式人工智能,而没有引起太多噪音。他们创建了一个 CLI 实用工具 —docker init
构建镜像的目标平台,例如 linux/amd64, linux/arm/v7, windows/amd64。
Dockerfile是一个镜像构建命令集合的文本文件,下面是我们最常见的Dockerfile构建,假如我们目录下有一个文件Dockerfile
项目地址:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
最开是测试连接是使用了 Navicat 和 SQL Server Management Studio 均无法比较正常的连接和使用,最后在网上查到了,使用VS code 的 MSSQL Tool 来进行连接。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
Laradock 是为 PHP 提供的完整 Docker 本地开发环境,有助于在 Docker 上运行 PHP 应用程序,和 Homestead 一样提供了一系列打包好(包括配置)的 Docker Image。
多阶段构建是一个新特性,需要 Docker 17.05 或更高版本的守护进程和客户端。对于那些努力优化 Dockerfiles 并使其易于阅读和维护的人来说,多阶段构建非常有用。
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷,谈Docker安全建设》中,介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”,考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性,将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论,包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,最后还提供了一个现成的开源集成方案。
用户的容器基础设施需要某种类型的备份。Kubernetes和Docker在灾难之后不会自己构建。用户无需备份每个容器的运行状态,但是需要备份用于运行和管理容器的配置。
DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。
镜像是一个包含程序运行必要依赖环境和代码的只读文件,其本质是磁盘上一系列文件的集合。它采用分层的文件系统,将每一次改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上。镜像是容器运行的基石。
Docker是一个命令行工具,它提供了中央“docker”执行过程中所需的所有工具。这使得Docker的操作非常简单。一些例子可以检查运行中的容器的状态: 或检查可用的镜像及其版本的列表: 另一个例子是显示一个镜像的历史: 上面的命令显示了命令行界面操作的方便快捷。只需要指定镜像ID的前几个字符就可以。可以看到只需要“d95”就能显示d95238078ab0镜像的所有历史。 人们可能会注意到该镜像非常小。这是因为Docker从父镜像建立增量镜像,只存储每个容器的更改。因此,如果有一个300MB的父镜像,如果在容器中安装了50MB的额外应用或服务,该容器和生成镜像可能只有50MB。 可以用Dockerfiles自动化Docker容器的创建过程。Dockerfiles是含有单个容器性能规范的文件。例如,可以创建一个Dockerfiles来建立一个Ubuntu容器,在新容器内运行一些命令、安装软件或执行其他任务,然后启动容器。 容器网络 Docker早期版本中的网络基于主机桥接,但是Docker 1.0包含了一种新形式的网络,允许容器直接连接到主机以太网接口。默认情况下,一个容器有一个回路以及一个连接到默认内部桥接的接口,但是如果需要的话也可以配制成直接访问。通常,直接访问比桥接的速度更快。 然而,桥接方法在许多情况下是非常有用的。桥接是通过主机自动创建一个内部网络适配器并为其分配一个主机本身尚未使用的子网。然后,当新的容器连接到这座桥,它们的地址进行自动分配。容器启动时可以将其连接到主机接口或端口,因此运行Apache的容器可能启动并连接到主机上的TCP端口8080(或随机端口)。通过使用脚本和管理控制,可以在任何地方启动Docker,连接端口并将其传达到需要使用该服务的应用或服务堆栈的其他部分。 在Hyper-V服务器上Docker主机备份方法 要在Hyper-V服务器上创建Docker主机,需要下载并且安装OpenSSH以及Windows版本的Docker Machine。还应该将OpenSSH二进制文件添加到Hyper-V服务器路径以便Docker Machine可以找到它们。 一旦所需的组件就绪,创建Docker主机如同运行一条命令行一样轻而易举。打开命令提示符窗口,定位到包含Docker Machine的文件夹,然后输入可执行文件名称(Docker-machine_windows-amd64.exe),其后输入-d开关、驱动程序的名称(在本例中是Hyper-V)以及正在创建的虚拟机(VM)的名称。 例如,该命令可能如下所示: Docker-machine_windows-amd64.exe -d hyper-v Docker 当运行这个命令的时候,Docker Machine完成几个不同的任务。其中一些更重要的任务(从备份的角度来看)包括: 使用命令行中指定的名称创建虚拟硬盘(virtual hard disk,VHD); 下载名为Boot2Docker.ISO的DVD映像; 创建虚拟机; 把Boot2Docker.ISO 文件与新创建的VM关联,作为虚拟DVD光驱; 把VHD与VM关联; 启动VM; 向VM分配IP地址和端口号。
程序功能很简单, 就是在请求地址 http://servername/prod/list 是返回一个固定结果, 如下。
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
微服务是用于构建大规模应用程序的越来越流行的体系结构。应用程序不是使用单一的单一代码库,而是分解为一组称为微服务的较小组件。这种方法提供了多种好处,包括扩展单个微服务的能力,使代码库更易于理解和测试,以及为每个微服务使用不同的编程语言,数据库和其他工具。
docker资源汇总。英文版本链接 资源汇集 书籍 第一本Docker书 (7.4分) Docker —— 从入门到实践 (内容一般) The Docker Book Docker in Action (Early Access Edition) Docker in Practice (Early Access Edition) Docker 技术入门与实战 (6.1分) Docker源码分析 Docker——容器与容器云 Docker in the Trenches:Successful Producti
由于 Oarcle JDK 开始商业收费(个人和测试仍然免费),故打算新项目直接使用 Openjdk。
本文介绍在Kubernetes集群中部署MySQL主从集群,数据持久化采用NFS。
Intel SGX采用基于应键的内存加密技术来保护独立应用程序逻辑和敏感数据。要使用这种基于硬件的安全机制,需要严格的内存使用编程模型,开发者需要应用谨慎的编程实践来确保程序的安全。
本文介绍了Docker技术的一些重要概念、使用场景、优点、缺点以及如何在本地和云上使用Docker。作者还讲解了Docker的技术实现、基础架构、容器管理、镜像管理、日志和监控、网络、安全、集群以及Kubernetes等内容。此外,还介绍了一些有用的工具和插件,以及如何学习和使用Docker。
环境部署是所有团队都必须面对的问题,随着系统越来越大,依赖的服务也越来越多,比如我们目前的一个项目就会用到: - Web服务器:Nginx - Web程序:PHP + Node - 数据库:MySQL - 搜索引擎:ElasticSearch - 队列服务:Gearman - 缓存服务:Redis + Memcache - 前端构建工具:npm + bower + gulp - PHP CLI工具:Composer + PHPUnit 因此团队的开发环境部署随之暴露出若干问题: 1. 依赖服务很多,本
之前,ROS 2 Crystal Clemmys版机器人操作系统安装说明链接如下:
Docker和Snyk最近建立了合作伙伴关系,以提供容器漏洞扫描。这对您意味着什么?Snyk现在与Docker Hub集成在一起,可以扫描官方镜像。此外,Docker已将Snyk扫描直接集成到Docker Desktop客户端中。
本次 RC1 主要增强了 nGQL,新增 LIMIT , GROUP BY 等语句;算法方面增加了最短路径,全路径搜索。 Storage 层新增 PUT/GET 接口,支持 scale out/in,以及新增了 Golang 客户端以及多线程 Golang 数据导入工具。
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