DynamicSharedMemoryControlLock Postgres中的峰值 - 腾讯云开发者社区

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postgres中的serial和identity的使用

只需授予生成id列的序列的使用权限即可：postgres=# grant usage on sequence events_id_seq to gizem;或者，切换到标识列。...现在，让我们用identity尝试做同样的事情：postgres=# create table pings2 (id int generated always as identity primary key...of table pings2 requires itHINT: You can drop column id of table pings2 instead.可以看到有个error报错，提示在使用中，...with 300; 或 alter table events2 alter column id restart with 100;part5、identity和serial在复制表时候的现象不一样postgres...| pings2new_id_seq | sequence | postgres(4 rows)可以看到 pings2new 表的序列用的是 pings2new_id_seq （和pings2表不会共用一个

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postgres中mysql_fdw 扩展的使用

mysql_fdw 的作用：用来在PG中快速访问MySQL中的数据。...1、MySQL中账号授权在 192.168.2.4 这个 MySQL服务器上创建相关账号和授权 (测试的时候权限放的比较大，实际生产上要严格控制权限) create user dts@'%' identified...make USE_PGXS=1 make USE_PGXS=1 install chown postgres.postgres /usr/local/pgsql-11.5/lib/mysql_fdw.so... # 我这里用root账号编译的，需要改下最终的pg文件夹下的 .so 文件的权限然后，修改pg的配置文件，加入 mysql_fdw这个功能 shared_preload_libraries =... user mapping for postgres server mysql_server_db10 ; postgres=# drop server mysql_server_db10 ; DROP

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Postgres 源码学习 2—Postgres 的 VFD 机制

操作系统中的文件数据库的本质其实就是用来存储数据的，所以免不了和文件系统、存储进行交互，万丈高楼平地起，存储一般是一个数据库的最底层，Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中，可能会打开非常多的文件，比如数据表对应的文件，元数据表文件，以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件，例如排序、哈希表所需的文件...所以有非常大的概率超过单个进程打开文件数量的限制，为了解决这个问题，Postgres 设计了 VFD（虚拟文件描述符）机制，主要是将实际的操作系统文件描述符维护到一个 LRU 缓存中，通过切换打开的方式...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD，名为 VfdCache。...在打开文件的时候，会尝试关闭最久未使用的文件，将位置留给最新打开的文件。通过这种方式，Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量，是一个非常精妙的设计。

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降低OTT的峰值带宽

本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk，主题是降低OTT的峰值带宽，演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy...由于COVID-19的爆发，过去一个月Akamai的网络流量增长了30%，这是平常平均一年的增长量，峰值流量也由去年三月份的82Tbps增长至今年三月份的167Tbps;BItmovin在过去一个月也出现了大范围的用户观看量和下载量的增长...本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞，并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1....Bitmovin使用了一项灵活的专利算法去分析视频复杂度并得到合适的编码参数，在一个H.264编码视频的例子中，使用CAE编码最终节省了72%的存储空间和56%的平均比特率，但观看质量几乎没有变化。...CDN下载速率节流（throttling） CDN一般情况下总是尽量以最快的速率传送内容，在视频展示的例子中，8.7Mbps的视频内容以136Mbps的速率传输，是实际所需速率的15倍，这造成了94%的空余带宽浪费

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迁移Postgres的Sequence（序列）

查询序列的当前值，有两种办法： select currval('seqname') 仅获得当前会话最后一次生成的值。...实际执行中，必须先执行nextval后才能执行currval，这样会修改源数据库，不可取 select last_value from seqname 获得所有会话中最后一次生成的值修改目标库序列的当前值...select setval('seqname', val) 修改序列当前值（原子操作） alter sequence seqname restart with val 修改序列当前值（阻塞性事务，会阻塞其他会话的nextval...操作）建议采用的方案既可以干净地获取源值，又能低成本地设置到目标。

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从 Notion 分片 Postgres 中吸取的教训(Notion 工程团队)

到 2020 年年中，很明显，产品的使用将超过我们值得信赖的 Postgres 单体的能力，后者在五年和四个数量级的增长中尽职尽责地为我们服务。...随叫随到的工程师经常被数据库 CPU 峰值唤醒，简单的仅目录迁移变得不安全和不确定。...在我们最初的研究中，我们还考虑了打包的分片/集群解决方案，例如用于 Postgres 的 Citus 或用于 MySQL 的 Vitess。...逻辑复制：内置的 Postgres 功能，使用发布/订阅模型将命令广播到多个数据库。在源数据库和目标数据库之间修改数据的能力有限。...今天，分表中的行使用复合键:id，旧数据库中的主键；和 space_id，当前排列中的分区键。

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舞动的幅值—峰值检波电路

介绍在很多时候，需要采集的信号峰值只存在一瞬间，然后就消失不见，对于采样率比较低的设备来说，根本无法对这样的信号进行分析和处理，于是需要一个可以保持峰值的电路来保持峰值，以便后续的信号处理系统进行使用...，即本文介绍的峰值检波电路。...峰值检波电路，也有峰值检测器、峰值保持器等多个叫法，但不管怎么说，它的作用都是对输入信号的峰值进行跟踪并保持，是一种能记忆信号峰值的电路，其公式有：输出电压（Vo）=输入信号的峰值（Vi_peak）...而且输出保持在输入信号的最大峰值，如下图（图1）所示： ?...图1 以下使用一款EDA工具（Multisim）对峰值检波电路进行仿真设计，为了使得峰值保持更加灵活，本设计添加了开关对保持峰值电压的效果进行了简单模拟，仿真图如下图（图2）所示： ?

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【Rust日报】 2019-08-29：在 Postgres 中运行 WebAssembly

这个 sn0int 是给 IT 安全专业人士和 bug 捕获者设计的 OSINT 框架及包管理器。它用于对给定的目标或你自己搜集情报，生成统一的格式，给后续的研究使用。...Repo: https://github.com/amethyst/space_shooter_rs/ postgres-ext-wasm - 在 Postgres 中运行 WebAssembly Wasmer...那帮人真的是疯狂，在我们都还在畅想 wasm 的应用场景的时候，他们已经将 wasm 塞进了 postgres。...postgres-ext-wasm 是一个 pg 扩展，用来执行 wasm 二进制文件。目测，项目想法是想用任何语言完成之前只有 PL/pgSQL 才能完成的事情！...小编觉得 pg 这个智慧的结晶，真的值得好好挖掘一下的。 Repo: https://github.com/wasmerio/postgres-ext-wasm----

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零停机迁移 Postgres的正确方式

这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。分析在本文中，我们将讨论将多个 Web 应用程序（如微服务）从一个数据库迁移到另一个的过程。...在谷歌上搜索“Postgres 中的多主复制”可以找到大量解决方案，每种方案都有自己需要注意的优缺点。我们决定继续使用 Bucardo，因为它开源、速度快，并且提供了简单的监控和冲突解决机制。...当发生更改时，触发器会将所有受影响的主键添加到 Bucardo 实例的 Postgres 中的“delta”表，另一个触发器将“启动（kick）”同步。...这是迁移过程中最关键的部分，我们进一步分析一下。如果你的表有一个自动递增的 ID 作为主键，Postgres 会自动从相应的序列中选择下一个 ID。Bucardo 也会同步序列。...对我们来说，我们是更改配置服务器中的应用程序参数然后一一重新部署来完成这一步的。在这一步中，我们需要将旧数据库中的用户权限设置为只读。

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enable参数在 Postgres 18 中的工作方式将有所不同

"enable"参数在 Postgres 18 中的工作方式将有所不同每年我都会在即将推出的PostgreSQL主要版本中浏览对EXPLAIN的更改和添加，以了解我们需要在pgMustard中添加哪些支持...在这种情况下，当前会在此类作中添加 1^10（100 亿）的巨大"disable_cost"，因此 Postgres 的基于成本的优化器极不可能选择这样的计划，除非它没有其他选择。...虽然 1^10 是一个非常大的数字，但人们在 Postgres 中进行越来越多的分析查询，并且这些查询的成本可能（甚至合理地）变得非常高。...启用参数在 18 中的工作原理这个帖子非常长，但如果你想观察一些非常聪明的人讨论一个棘手的问题，并在经过很多来回之后得出一个非常合理和简单的实现，那么非常值得一试。...简而言之，Postgres 将不再向任何禁用的节点添加"disable_cost"，而是为每个路径保留禁用节点的计数。它将选择禁用节点最少的路径，然后选择成本最低的路径——多么优雅。

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2025-01-19：数组中的峰值。用go语言，在一个整数数组 nums 中，若某个元素大于其左右相邻的元素，则称该元素为“峰值

2025-01-19：数组中的峰值。用go语言，在一个整数数组 nums 中，若某个元素大于其左右相邻的元素，则称该元素为“峰值”元素。...需要处理两种操作： 1.queries[i] = [1, li, ri]：计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...2.queries[i] = [2, indexi, vali]：将 nums[indexi] 的值更改为 vali。最终，你需要返回一个数组 answer，其中依次包含了每一次第一种操作的结果。...请注意，子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 中峰值元素的数目为 0 。第三个操作：第二个 4 是 [4,1,4,2,1] 中的峰值元素。

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利用DuckDB集成释放Postgres的分析能力

从这个有利位置来看，用户成功地将 Postgres 部署到各种用例中。事实上，当我们被问及 Postgres 解决的用例时，我们很难回答，因为答案是我们真的已经看到了所有用例。...在数据所在的位置处理数据，在 S3 中对数据进行分析为了构建 Postgres 原生分析的解决方案——很明显，我们需要一个解决方案来解决数据所在的位置以及组织使用的现代格式。...最终，我们得出结论，S3（带缓存）是分析数据的合适存储层，而 PostgreSQL 中强大的 S3 集成提供了解决这些用例的方法。...在本例中，我们使用 DuckDB，它是嵌入式查询引擎领域的新兴赢家。...从用户的角度来看，您所看到的只是能够快速公开您存储在 S3 中的数据，以便使用标准 Postgres 进行查询。

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微软成功抵御峰值高达 2.4Tbps 的 DDoS 攻击

这场攻击持续了10多分钟，短暂的流量爆发峰值为2.4Tbps，随后下降到0.55Tbps，最后回升到1.7Tbps。DDoS攻击通常用于迫使网站或服务下线，这要依靠网络主机无法处理的大量流量。...微软Azure网络团队的高级项目经理Amir Dahan说:“攻击流量来自亚太地区的多个国家，包括马来西亚、越南、日本等，大约7万个来源。”...虽然2021年Azure上的DDoS攻击数量有所增加，但在8月最后一周发生的2.4Tbps攻击之前，最大攻击吞吐量已经下降到625Mbps。...微软没有透露被攻击的欧洲Azure客户是谁，但这类攻击也可以作为二次攻击的掩护，特别是在试图传播恶意软件和渗透到公司系统的过程中。这次攻击是近年来规模最大的DDoS攻击之一。...2020年，谷歌公布了其在2017年遭遇的DDoS攻击，速度高达2.54Tbps。同年，亚马逊AWS宣称其抵御了2.3Tbps的攻击。

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Postgresql 理解cache 在 postgres中的意义与 share buffer 到底设置多大性能最好

linux的file cache中获得的。...而数据库中大部分的努力都是想让处理的数据尽量留在内存中，并且时间足够长，同时也想让不在使用的数据尽量的从内存中“轰出来”。这就是我们熟悉的LRU 算法对于数据库的意义。...我们做一个实验，看看数据在内存中和不再内存中查询的差别（以下实验在传统SATA磁盘系统）我们灌入5000万的数据到PG的数据库中。通过语句我们可以查出表在内存中的数据块的数量。...通过pg_prewarm 将数据加载进缓存中。可以看到这次查询的时间仅仅需要2秒钟执行计划也没有什么不同。此时这就能证明，数据在buffer中和不再buffer中的巨大区别....pgbench -i --unlogged-tables -s 500 -U postgres -p 5432 -d pgbench 之前写的一篇与这个有关的文字 PostgreSQL 自己的 DB buffer

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运行在容器中Postgres数据库数据损坏后如何恢复?

前言在使用 K8S 部署 RSS 全套自托管解决方案- RssHub + Tiny Tiny Rss[1], 我介绍了将 RssHub + Tiny Tiny RSS 部署到 K8s 集群中的方案....其中 TTRSS 会用到 Postgres 存储数据, 也一并部署到 K8s 容器中....但是最近, 由于一次错误操作, 导致 Postgres 数据库的 WAL 损坏, Postgres 的 Pod 频繁 CrashBackoffLoop....恢复步骤 Warning: 目的是启动 Postgres 恢复应用的正常运行. 数据可能存在丢失. 这是一个 TTRSS feed 应用, 只供我自己使用, 只要能启动起来, 丢失一点数据无所谓....并移除 Deploy 的 command 和 args 后, postgres 即可正常启动.

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腾讯云 Postgres-XZ 的数据治理策略

，PostgreSQL数据库专家许中清做了腾讯云Postgres-XZ数据治理经验分享。...从微信支付在实际案例中，许中清介绍了腾讯云分布数据库DCDB for Postgres-XZ在数据治理过程中面临的数据倾斜、成本优化、数据迁移等能力，以及在解决这些问题的过程中Postgres-XZ的一系列优化和内核优化...[7年4中心工作数据库团队DTCC许中清2.jpg] 腾讯云分布式数据库DCDB系列产品，对内支持腾讯内部业务的发展，对外为企业提供强有力的服务，已经赢得广泛客户的信任与口碑，积极推动了腾讯云的快速发展...一、简介 Postgres-XZ是腾讯自研的，基于MPP架构分布式关系型数据库集群，内部代号为PGXZ。...通过以上描述了PGXZ集群中的数据分布策略，我们分析可得到在PGXZ中，有三种类型的数据迁移：热数据变冷，迁移到Cold Group。

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面对峰值响应冲击，解决高并发的三大策略

当前在互联网+的大潮下，众所周知淘宝、京东这些交易系统每天产生的数据量都是海量的，每天的交易并发也是惊人的，尤其是“双11”、“6.18”这些活动，对系统的峰值响应提出了非常高的要求，所以对系统架构也就有了很要的要求...通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上...集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。...比如，有一个代码表使用分区表把100万纪录分在10个分区中（ID每从1到10万为一个分区），那样写查询语句的时候，只要给出查询条件中所需要的代码，DB自动会定位到对应的分区进行查询，大大降低的查询时间。...表分割分为水平分割和垂直分割：水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中；垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。

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LLM辅助的从Postgres到SQLite和DuckDB的翻译

一旦我让 SQLite 和 DuckDB 的移植正常工作，我发现两者运行仪表盘的几十个查询的速度几乎是 Postgres 的两倍。...对于这些名称中的每一个，第二个 CTE 会计算 hn 表中标题与名称匹配且时间戳在所需范围内帖子的数量。这在 SQLite 或 DuckDB 中均不起作用。两者都不能接受字符串数组作为参数。...ChatGPT 和 Claude 独立提出的解决方案是，在 HCL 层将列表转换为逗号分隔的字符串，然后在 SQL 层中以不同的方式展开它。以下是 HCL 部分。...= '' ), 匹配名称和过滤时间现在查询必须计算展开列表中每个名称的提及次数。以下是针对三个数据库得出的解决方案。...同样的原则适用于 Python 和 JavaScript 以外的语言。当您使用最流行的技术时，LLM 会让您更轻松；在长尾中，您必须更加努力才能获得好处。

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云计算公司遭遇峰值流量400Gbps的DDoS攻击

昨日，提供防御DDoS攻击服务的云计算公司Cloudflare遭遇了史上攻击流量最大的分布式拒绝服务攻击(DDoS)，据Cloudflare CEO在Twitter上的留言，攻击的峰值流量超过...据悉，Cloudflare公司此次遭受的攻击强度超过了去年Cyberbunker对Spamhaus发动的攻击，但采用的攻击策略类似，前者利用新出现的运行网络时间协议(NTP)的时间同步服务器放大攻击，后者是利用...NTP放大攻击可以将攻击强度放大58.6倍，一个100Mbps的伪造NTP流量能导致攻击目标接收到5.8Gbps的恶意流量。

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论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法

网上有人做了一些说明，其实很多时候我在读论文的过程中，也是学到了很多的知识，只是很少将这些内容整理在网上，前段时间我主要写了一些有关机器学习的博文，搭建这样的博客只是记录我的学习过程，伴随着我的成长与进步...在以往的学习过程中，我只关注过划分的方法，如K-Means(见博文“简单易学的机器学习算法——kMeans”)。 ...在这样的模型中，DPCA主要有两个需要计算的量：第一，局部密度 ? 第二，与高密度点之间的距离 ?...而在图中具有相对较高的距离，但是局部密度却较小的数据点26,27和28称为异常点。对于那些非异常点，如何对他们聚类呢？DPCA采用的是将他们归类到比他们的密度更大的最相近的类中心所属的类别中。...到此，整个算法的基本思想解释结束。对于这样的算法，如何去定义相对较高，作者并没有给出解释，在作者提供的程序和数据中，我做了实验，实验结果如下： ?

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postgres中的serial和identity的使用

postgres中mysql_fdw 扩展的使用

Postgres 源码学习 2—Postgres 的 VFD 机制

降低OTT的峰值带宽

迁移Postgres的Sequence（序列）

从 Notion 分片 Postgres 中吸取的教训(Notion 工程团队)

舞动的幅值—峰值检波电路

【Rust日报】 2019-08-29：在 Postgres 中运行 WebAssembly

零停机迁移 Postgres的正确方式

enable参数在 Postgres 18 中的工作方式将有所不同

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