线段树是一棵二叉树，他的每个节点包含了两个额外的属性start和end用于表示该节点所代表的区间。start和end都是整数，并按照如下的方式赋值:
Mary had a little lamb. Its fleece was white as snow. And everywhere that Mary went. .......... Cheese Burger
前面介绍压缩过程的时候，讲到过length和distance，因为数字范围有点大，ZIP中为了节省记录的信息，将其划分为29个区间，在从Huffman树中得到了length和distance之后，还需要到划分的区间进行一次扩展：
排序： 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
现在我们将做一批练习，在练习的过程中你需要键入代码，并且让它们运行起来。我不会解释太多，因为这节的内容都是以前熟悉过的。这节练习的目的是巩固你学到的东西。我们几个练习后再见。不要跳过这些习题。不要复制粘贴！
特殊符号的表示需要使用转义方式，但是\\表示的是换行而不是\。需要则使用$\backslash$表示。
什么是Graph？翻译过来就是图形，图标。比如我们常见的流程图，xmind都可以称为Graph，它是一种数据结构，可以通过点和矢量线来表示其中的节点关系，类似这种
直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列 。
前面已经实现了雷区的扫描，现在就是要根据已知情况计算哪个方块底下是雷、哪个方块底下是空白，在初级、中级难度下只要计算每个方块周围的8个方块就好。
当 a\times d-b\times c=0 时 A 没有定义，A^{-1}不存在，则 A 是奇异矩阵。
这些天,,,,今天终于看到了希望,,,天道酬勤 先说实现的功能...让ESP8266连接无线网,然后让它建立服务器,,我的客户端连接上以后,发给客户端发数据模块打印到串口,,往ESP8266串口里发数
《笨办法学Python》 第7课手记 本节课是为了巩固之前的内容，作者要求不能跳过所以就老老实实照做了。 代码如下： print "Mary had a little lamb." print "It
设A\in \mathbb{C}_r^{m\times n}，则存在B\in \mathbb{C}_r^{m\times r}, C\in \mathbb{C}_r^{r\times n}，满足
可以看到这种结构很像一棵完全二叉树，分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程，递归深度为log2n。
牛客 Verilog 刷题入门篇1~24 + 进阶篇1~34 题解代码，所有代码均能通过测试，配合视频讲解效果更佳。本文给出代码，部分题目给出必要说明。 很多题目本身出题有些问题，着重理解题目，没必要钻牛角尖。
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1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem，从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem，则将该元素移到下一位 4.重复步骤3，直到找到已排序元素中小于等于tem的元素 5.tem插入到该元素的后面，如果已排序所有元素都大于tem，则将tem插入到下标为0的位置 6.重复步骤2~5
快速排序时间复杂度为O(nlogn)，由于是在原数组上面利用替换来实现，因此不需要额外的存储空间。 算法思想： 通过设置一个岗哨，每次跟这个岗哨进行比较，比他小的放在左边，比他大的放在右边。再对岗哨左边的数组0----middle-1,和middle+1-----end，进行同样的排序。 主要代码： void QuikSort(int *arr,int begin,int end){ int middle; if(begin < end){ middle = Patition(
在前面的文章中介绍了 插入排序和交换排序，今天来分享的是归并排序和计数排序。 话不多说，正文开始。
这篇博文是在对Koredianto Usman《Introduction to Orthogonal Matching Pursuit》文章的翻译，后面附带了一些总结.
要注意的地方是在转移的最后剩余的是nums1还是nums2，因为是往nums1中添加，所以是nums1时不会产生影响。当剩余的是nums2时，由于添加的时候是按大的往进添加，而且nums1和nums2都是有序数组，所以剩余的nums2一定也是小于nums1的，按逻辑继续添加就可以正常实现。
这些算法在一个输入序列中搜索一个指定值或者一个值的序列。每个算法都有两个重载的版本，一个使用底层类型的==来比较；另一个使用用户给定的unaryPred和binaryPred比较。
题目描述： 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 输入： 每个测试案例包括2行： 第一行为2个整数n，k(1<=n，k<=200000)，表示数组的长度。 第二行包含n个整数，表示这n个数，数组中的数的范围是[0,1000 000 000]。 输出： 对应每个测试案例，输出最小的k个数，并按从小到大顺序打印。 样例输入： 8 4 4 5 1 6 2 7 3 8 样例输出： 1 2 3 4 解题思路： 我们通过快排找到第
如上图，我们前面的快排是固定选key的，也就是左边第一幅图，效率很低。理想情况下，每一次都二分，这样效率就能提高。这时就用到三数取中法。
2.菜单Sublime text -> Preferences -> Browse Packages
cmd /k lua “$(FULL_CURRENT_PATH)” & PAUSE & EXIT
https://hctra.cn/usr/uploads/2022/09/3849803929.mp4
服务器队伍类，组队数据仅在内存中使用，如果做成支付宝种树，叠猫猫那类持久组队，可以新建张数据表
递归的实现其实是很有意思的，在上面我们已经讲了递归的思想，其实就是不断的重复划分然后排序的过程，所以我们就可以设计一个递归来实现这种，同时，由于每一步都要进行分区划分，所以我们可以封装一个划分函数（_MergeSort函数）在前，重复这个过程
https://leetcode.cn/problems/peak-index-in-a-mountain-array/description/
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稳定性在某些情况下很重要，尤其是当排序的键值是复合的，即基于多个字段进行排序时。在这种情况下，保持相等元素的初始顺序可能对保持数据的某种有意义的顺序非常关键。例如，在对一组人按出生日期排序时，如果有两个人出生日期相同，我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序，如果使用稳定的排序算法，就可以保证这一点。
把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列
"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)" 标准分词器（默认使用） 分词结果： set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5 POST _analyze { "analyzer": "standard", "text": "Like X 国庆放假的" } { "tokens" : [ { "token"
#include <initializer_list>namespace my{template<typename T>class Alloctor {public:T* allocate(size_t length) {cout << " Malloc " << length << endl;return (T*)malloc(sizeof(T)*length); // malloc方法返回void*, (T*)void* 是将void*转为T*类型，void*是无类型的指针。}void dealloca
因为考虑到除了直接读取文件之外，还有可能直接传入一个已经读取好了的Byte数组，比如直接从2007版本以上的Excel中读取vbaProject.bin，所以定义了一个IReadWrite接口：
在生活中处处可见排序，当我们打开京东或者其它购物平台时，搜索物品，它会有一定的排序。 这次就来分享的博客与排序有关。 正文开始。
SQL 通常在不同的表或者视图间进行连接运算，包括 INNER JOIN、 LEFT JOIN、 RIGHT JOIN 或 CROSS JOIN，但是，有一种特殊情况，需要将一个表连接到它自己，这就是所谓的自连接。
# 本文可以从https://sourceware.org/ml/gdb/2008-02/msg00064/stl-views.gdb直接下载 # 有关gdb的高级使用，请浏览：http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-76425.html # # 使用方法： # 将以下内容追加到~/.gdbinit文件的尾部，然后再启动gdb，如果gdb已经启动，则可以source ~/.gdbinit来立即生效。
上文中，我们完成了用户窗体界面的设计。接下来，设置一些类来使用户窗体工作。在一开始，你可能会认为一个与数据记录相联系的类就满足要求了，但我们将在定义类时分解功能，设计一两个类帮助定义向导步骤。最终，将实现一个灵活的向导应用程序，提供非常容易修改步骤的顺序的能力，甚至添加一个步骤也相当简单。
综合案例:九九乘法表 图片版代码 代码 # coding:utf-8 """ 1 * 1 = 1 2 * 1 = 2 2 * 2 = 4 3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9 4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16 5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25 6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 *
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半部分。
在使用JavaScript开发过程中，虽然并不会直接与AST直接打交道，但许多打包相关的插件都会涉及到它，例如使用bable对代码进行转换，ts类型检查，语法高亮，使用UglifyJS来压缩代码，使用www.safekodo.com来进行代码混淆加密，css预处理器、elint、pretiier，等。有很多js模块我们不会在生产环境用到，但是它们在我们的开发过程中充当着重要的角色。所有的上述工具，不管怎样，都建立在了AST这个巨人的肩膀上。等，实际这背后就是在对JavaScript的抽象语法树进行操作。
题目描述： 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。 输入： 每个测试案例包括2行： 第一行输入一个整数n（1<=n<=100000），表示数组中元素的个数。 第二行输入n个整数，表示数组中的每个元素，这n个整数的范围是[1,1000000000]。 输出： 对应每个测试案例，输出出现的次数超过数组长度的一半的数，如果没有输出-1。 样例输入： 9 1 2 3
聚集相同元素排序是快速排序的一种优化方案，它的思路是在经过一次找基准之后把数据中与基准相同的数据聚集到基准左右，这样就可以少进行几次递归找基准的过程，从而提高了运行效率。 看以下程序：
执行结果 : 点击 " 运行 " 按钮 , 运行该脚本 , 在命令行窗口输出 sum 结果 ,
1、新增数据要求生成的编码格式为YYYYMMA00001。例如：202209A00001 2、序号 00001递增，当序号大于99999时，字母A递增。例如：A99999 时递增为B00001
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