FastAPI如果使用响应模型，如何在响应中插入附加信息(如查询)？

FastAPI是一个基于Python的现代化、快速（高性能）的Web框架，它具有简洁的语法和强大的功能，被广泛用于构建Web应用程序和API。

如果使用响应模型，可以通过在响应中插入附加信息来丰富返回的数据。以下是实现此功能的步骤：

1. 首先，在你的FastAPI应用程序中定义一个响应模型，该模型包含你想要返回的数据字段。可以使用Pydantic库来定义模型，它提供了强大的数据验证和转换功能。

from pydantic import BaseModel

class MyResponseModel(BaseModel):
    data: str
    additional_info: str

1. 在路由处理函数中，使用响应模型作为返回类型注解，并创建一个该模型的实例来填充数据。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/your/route", response_model=MyResponseModel)
async def your_route():
    data = "Your data"
    additional_info = "Additional information"
    return MyResponseModel(data=data, additional_info=additional_info)

1. 当你访问该路由时，FastAPI将使用响应模型对返回的数据进行验证，并自动将响应转换为符合模型定义的JSON格式。

通过以上步骤，你可以在响应中插入附加信息（如查询结果），并确保返回的数据符合定义的响应模型。

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