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python学习笔记SQLAlchemy

设置外键后,如果能够直接从 articles 的实例上访问到相应的 users 表中的记录会非常方便,而这可以通过 relationship 实现。...'article_tag', Base.metadata, # 对于辅助表,一般存储要关联的俩个表的 id,并设置为外键 #course_tag 是双主键,双主键的目的就是为了约束避免出现重复的一对主键记录...一个最小应用 常见情况下对于只有一个 Flask 应用,所有您需要做的事情就是创建 Flask 应用,选择加载配置接着创建 SQLAlchemy 对象时候把 Flask 应用传递给它作为参数。...一旦创建,这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。...>] 启蒙之路 您仅需要知道与普通的 SQLAlchemy 不同之处: SQLAlchemy 允许您访问下面的东西: sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 下所有的函数和类 一个叫做

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    Flask-RESTful数据模型的设计和实现

    例如,在一个电子商务网站上,一个订单可以有多个产品,而每个产品都有自己的描述和价格等信息。这个场景就需要将订单和产品分别存储在不同的表中。关联模式关联模式是将两个或多个表通过外键关联起来的模式。...这个场景就需要将博客文章和评论分别存储在不同的表中,并使用外键将它们关联起来。数据模型实现在Flask-RESTful中,使用ORM(对象关系映射)库来实现数据模型。...ORM库可以将数据库表映射到Python类,并提供了一些方法来方便地存储和检索数据。以下是常见的ORM库:SQLAlchemySQLAlchemy是一个流行的Python ORM库。...它支持多种数据库,并提供了高级的查询和关联功能。...下面是一个使用SQLAlchemy的例子:from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()class User(db.Model):

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    Flask-SQLAlchemy 对数据库的过滤查询

    使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...创建一个 flask_alchemy_search.py 文件,编写连接数据库和模型类的代码并运行,创建两个数据表。...from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config[...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成,注释掉添加数据的代码,(表中有唯一字段,重复添加会报错),然后开始查询数据。 1....[Phone_name: IPhone, Phone_name: Mi, Phone_name: HUAWEI] 四、Flask-SQLAlchemy 关系字段和关联查询 在上面创建的两张表中,已经设置了关系字段

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    Flask 学习-19.配置管理flask_sqlalchemy 和 flask_migrate

    前言 前面讲了项目中使用config.py 可以管理开发、生产、测试等环境的配置,这篇继续学习在项目中添加flask_sqlalchemy 和 flask_migrate 的配置 环境准备 先pip安装...flask_sqlalchemy 和 flask_migrate pip install flask_sqlalchemy pip install flask_migrate flask_sqlalchemy...是封装了sqlalchemy 实现 ORM 操作数据库,flask_migrate 模块可以实现数据迁移和同步。...create_app() 工厂函数 flask_sqlalchemy 注册到app中有2种方法 方法一:直接在初始化的时候传app参数 # 初始化组件对象, 直接关联Flask应用 db = SQLAlchemy...(app) 方法二:使用db.init_app(app)方法 # 先实例化,后关联app db = SQLAlchemy() # 初始化db,关联flask 项目 db.app = app # 这一步需先设置属性

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    Flask入门到放弃(四)—— 数据库

    Flask-SQLAlchemy flask默认提供模型操作,但是并没有提供ORM,所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级连表条件...在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...第一个参数为对应参照的类"Course" 第二个参数backref为类Teacher申明新属性的方法 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据 如果设置为子查询方式(subquery

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    Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

    官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型:用户表和角色表。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明,下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表,如下: 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...关联查询角色的所有用户: #查询roles表id为1的角色 role1 = Role.query.get(1) #查询该角色的所有用户 role1.users 执行如下: In [25]: from

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    一文总结数据科学家常用的Python库(下)

    它是用于执行多个和不同图像处理任务的算法集合。 您可以使用它来执行图像分割,几何变换,色彩空间操作,分析,过滤,形态学,特征检测等等。...Pillow提供了几种执行图像处理的标准程序: 每像素操作 掩蔽和透明处理 图像过滤,例如模糊,轮廓,平滑或边缘查找 图像增强,例如锐化,调整亮度,对比度或颜色 向图像添加文字等等!...,访问和检索数据是任何数据科学家必备的技能。...SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和Object Relational Mapper,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 ? 它旨在实现高效,高性能的数据库访问。...SQLAlchemy认为数据库是关系代数引擎,而不仅仅是表的集合。

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    带你认识 flask 中的数据库

    , 'app.db') SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False Flask-SQLAlchemy插件从SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置变量中获取应用的数据库的位置...数据库模型 定义数据库中一张表及其字段的类,通常叫做数据模型。ORM(SQLAlchemy)会将类的实例关联到数据库表中的数据行,并翻译相关操作。...就让我们从用户模型开始吧,利用 WWW SQL Designer工具,我画了一张图来设计用户表的各个字段(译者注:实际表名为user): id字段通常存在于所有模型并用作主键。...这是一个新表post的设计(译者注:实际表名分别为user和post): post表将具有必须的id、用户动态的body和timestamp字段。...user_id字段被初始化为user.id的外键,这意味着它引用了来自用户表的id值。本处的user是数据库表的名称,Flask-SQLAlchemy自动设置类名为小写来作为对应表的名称。

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