For循环将pandas数据帧与公共列合并
是一种常见的数据处理操作，用于将多个数据帧按照公共列进行合并。下面是完善且全面的答案：
For循环将pandas数据帧与公共列合并是指使用for循环遍历多个数据帧，并根据它们的公共列进行合并操作。在这个过程中，我们可以使用pandas库提供的merge()函数来实现数据帧的合并。
首先，我们需要导入pandas库并读取多个数据帧。然后，我们可以使用for循环遍历这些数据帧，并使用merge()函数将它们按照公共列进行合并。merge()函数的参数包括左侧数据帧、右侧数据帧、合并的列名以及合并方式等。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取多个数据帧
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
df3 = pd.read_csv('data3.csv')
# 定义公共列名
common_column = 'common_column_name'
# 创建一个空的数据帧用于存储合并结果
merged_df = pd.DataFrame()
# 使用for循环遍历数据帧并进行合并
for df in [df1, df2, df3]:
merged_df = pd.merge(merged_df, df, on=common_column, how='inner')
# 打印合并结果
print(merged_df)在上述代码中，我们首先导入pandas库并读取了三个数据帧df1、df2和df3。然后，我们定义了公共列名common_column。接下来，我们创建了一个空的数据帧merged_df用于存储合并结果。在for循环中，我们遍历了数据帧列表，并使用merge()函数将它们按照公共列进行内连接合并（how='inner'）。最后，我们打印了合并结果merged_df。
这种合并方式适用于多个数据帧具有相同的公共列，并且我们希望将它们按照公共列进行合并。这种操作常见于数据清洗、数据整合和数据分析等场景。
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参考链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
- 腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云原生应用引擎 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
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1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
我试图合并一些csv文件在一起。它们都有几个共同的栏，它们是：
CU_NUMBER CYCLE_DATE JOIN_NUMBER CU_NAME PhysicalAddressLine1 PhysicalAddressCity PhysicalAddressStateCode
这些列的右边将是所有csv文件中感兴趣的各种列。现在，其中一些csv文件将有不同的专栏感兴趣，我仍然想合并。另外，有些文件可能没有相同的CU_NUMBER、CU_NAME、PhysicalAddressLine1、PhysicalAddressCity、PhysicalAddressStateCode。
下面
浏览 3提问于2020-05-15得票数 0
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我需要根据一列名为"authors“的列表找到两个pandas数据帧之间的交集。
但我得到的却是这个错误：
浏览 3提问于2017-06-23得票数 0
我必须使用相同的列进行数据帧。我的任务应该是在不接触第一列('A')的情况下从df_nap中减去df_tot。最简单的解决方案是什么？
谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
浏览 87提问于2018-06-03得票数 0
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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1回答
我希望将循环中生成的表中的列附加到dataframe中。我本来希望用pandas.merge来完成这个任务，但它似乎并不适合我。
我的代码：
from datetime import date
from datetime import timedelta
import pandas
import numpy
import pyodbc
date1 = date(2017, 1, 1) #Starting Date
date2 = date(2017, 1, 10) #Ending Date
DateDelta = date2 - date1
DateAdd = DateDelta.day
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
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我是Python和一般编程的新手。我正在尝试用python自动化一些地下水模型输出数据的处理。一个pandas数据帧测量了具有不同类型的多个列的数据流(左)，另一个对数据流进行了建模(右)。我尝试在列"Name“上使用pd.merge，以便将正确的建模输出值链接到相应的测量站点值。当我使用下面的脚本时，我得到相应的错误： left = measured_df
right = modeled_df
combined_df = pd.merge(left, right, on= 'Name') ValueError:列标签'Name‘不是唯一的。对于多索引，标签
浏览 8提问于2020-03-31得票数 2
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给定一个pandas数据帧，我想将每一列与其他列逐一相乘，然后将每个新列作为新列返回给该数据帧。例如
A B C
1 2 3
2 4 4
1 2 5
然后
A B C A*B A*C B*C
1 2 2 2 3 6
2 4 8 8 8 16
1 2 2 2 5 10
浏览 0提问于2015-03-24得票数 2
我有多个pandas数据帧对象cost1，cost2，cost3 .
它们有不同的列名(列数)，但有一些共同之处。
每个数据帧中的列数相当多，因此手动选择公共列将是痛苦的。
如何将所有这些数据帧中的行附加到一个数据帧中，同时只保留公共列名中的元素？
到现在为止
frames=[cost1,cost2,cost3]
new_combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)
这显然包含并非在所有数据帧中常见的列。
浏览 5提问于2016-10-04得票数 17
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1回答
我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。
问题是CSV文件中的列包含以下内容：、；|和空格。因此，在读取不同的CSV文件时，我必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使其格式正确。
每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并的列中得到了'NaN‘。
您是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，假设是A和B。A具有列['Name', 'Age', 'Mobile_number']，B具有列['Cell_number', 'Blood_Group', 'Location']，'Mobile_number'和'Cell_number'具有公共值。我只想根据'Mobile_number'和'Cell_number'中的公共值将'Location'列连接到A上，这样最终的DataFrame就会有A={&
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
我有一个大的csv文件，我把它转换成一个pandas.DataFrame。之后，我将这个数据分割成几个较小的数据，处理它们并将它们转换回一个csv文件。
在处理步骤中，我需要将原始数据帧的最后一列附加到较小的数据帧。我试着用df.iloc[:,-1]和df.ix[:,-1]做这件事。
当我这么做时：
rating_column = df.iloc[:,-1] #get last column from original dataframe
print(rating_column)
我得到了正确的结果：
timestamp
2
浏览 0提问于2015-07-23得票数 1
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2回答
我预测了5个地区的商品价格。数据被组织为Pandas数据帧。 当我分开为每一列运行autoARIMA时，它是正常的(例如，对于data_frame["Region_name"])。 def __trainArima(self, actual_values, periods):
fitted_model = pm.auto_arima(actual_values, start_p=3,
start_q=2,
max_p=3, max_q
浏览 18提问于2019-09-02得票数 1
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1回答
所以我正在做一个项目，使用来自JHU CSSE的实时新冠肺炎数据。我目前有三个数据帧，每个数据帧代表确认病例、恢复病例和确认死亡的时间序列。每个数据框都包含包含以下信息的行:省/州、国家/地区，以及自数据记录开始以来的每一天的列，其中的值是该数据集的运行合计，无论是已确认、已恢复还是死亡。以下是数据集的示例：
Province/State Country/Region Lat Long 1/22/20 ... 10/28/20
NaN Afghanista
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我有两个数据帧，我正在尝试合并，基于公司名称的主键&外键。一个数据集有50,000个独特的公司名称，另一个数据集大约有5,000个公司名称。在每个列表中都可以有重复的公司名称。我试图生成一些字符串编辑距离度量，比较两个数据帧之间的两列。
下面是一个带有示例数据帧的MWE：
mwe1 = pd.DataFrame({'company_name': ['Deloitte',
'PriceWaterhouseCoopers',
浏览 5提问于2022-11-30得票数 0
1回答
我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。
这是我的问题:当我有一个对象索引时，我如何遍历数据帧的某个范围？
我最初的pandas数据帧很简单...
import pandas as pd
dates = ['2005Q4','2006Q1','2006Q2','2006Q3&#
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
我将csv文件读入pandas数据帧，并希望将具有二进制答案的列从yes/no字符串转换为1/0整数。下面，我展示了其中一列("sampleDF“是pandas数据帧)。
In [13]: sampleDF.housing[0:10]
Out[13]:
0 no
1 no
2 yes
3 no
4 no
5 no
6 no
7 no
8 yes
9 yes
Name: housing, dtype: object
非常感谢您的帮助！
浏览 18提问于2016-12-01得票数 53
据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
我有n个.CVS文件的股票利润损失数据.每个.CVS文件包含两个列-符号和P&l。我想要创建一个主.CVS文件，其中一个列将是符号，然后是n个列，其中P&l数据以列名作为文件名，即日期。就像.
import pandas as pd
import glob
import os
path = "C:/Users/Arunava Datta/Desktop/trendline_equity/"
file_names = glob.glob(path+"*.csv")
names = []
for file_name in file_names
浏览 3提问于2022-09-24得票数 0
1回答
我已经从CSV创建了一个包含500个文件的列表，并使用以下代码附加了一个列及其文件名：
filenames <- list.files(pattern="*.csv")
file_list <- lapply(filenames, function(x) cbind(Ticker_Symbol=strsplit(x,'\\.')[[1]][1], read.csv(x)))
每个文件的结构都类似，但行号和列名并不相同。
我有另一个带有"Ticker_Symbol“列的数据框架，我希望将每个文件与这个其他数据框架连接起来。然后，我想将所有文件合
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
我想创建一个函数，它接受数量不确定的数据帧，然后在给定列上合并它们，这实际上是最左边的列。 我应该使用*args这样的东西吗？ import pandas as pd
def merge_given_dfs(*args):
pd.merge(*args,left_on='name')
merge_given_dfs(df1,df2,df3,df4) 谢谢!
浏览 16提问于2020-10-24得票数 0
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用pd.merge合并两个数据帧。如果两个dataframe中都存在公司名称，我想从dataframe 2添加'Phone‘列。每次运行代码时，我都会得到KeyError='Company‘，即使这是我要合并的列名。
我尝试过的东西：
pd.merge(northstar,julie['Phone'], on='Company')
northstar.merge(julie['Phone'], on 'Company')
pd.merge('Company','Title'
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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1回答
为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？
import pandas as pd
# Dataframes share the ID column
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],
'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']})
df2 = pd.DataFrame({'
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，格式如下：
match 0
GRMN 10300 0 GRMN 10200
GRMN 10300 1 10201
我想要如下所示：
match 0
GRMN 10300 0 GRMN 10200
GRMN 10300 1 GRMN 10201
第一列和第二列是我的索引。
我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2017-03-09得票数 2
我正在尝试连接pandas中的两个数据帧，以实现以下行为:我想在指定的列上连接，但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first，不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例：
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是，除了"id“之外，df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情，比如：
# Do o
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
回答已采纳
假设我有一个包含6列的Pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数对2或3列中的元素进行计数并生成布尔输出。当从原始数据帧创建groupby对象并应用自定义函数df.groupby('col1').apply(myfunc)时，结果是一个长度等于col1类别数量的序列。如何扩展此输出以匹配原始数据帧的长度？我尝试过transform，但无法对其使用自定义函数myfunc。
编辑：
下面是一个示例代码：
A = pd.DataFrame({'X':['a','b','c','a','
浏览 5提问于2018-11-16得票数 1
我有一个dataframe (df)和一个geojson (gdf)。在数据框中，我有一个三列，区域，区域检查和几何-df的几何，它有点坐标:点(37.98730 11.09990)。数据帧有40,000行。 我想遍历数据帧并检查坐标是否正确地分配给了区域。输出将根据geojson文件检查坐标，并在新的空列region_ check中指示正确的列。 我有一个循环，但太慢了。我希望有人能建议如何加速这个循环。 非常感谢 import pandas as pd
import numpy as np
import geopandas as gpd
df = pd.read_csv('gi
浏览 50提问于2020-09-18得票数 0
我有几个数据帧，它们都有一个"Dirty Price“和"Factor”，我想在同一列中包含它们。当我尝试这样做时，当我将第二个数据帧连接在一起，然后pandas创建了一个新的"Dirty Price_x“和"Factor_x”，但是我不想让我的新列合并到与我指定的条件匹配的同一列中。 这是我所做的： df = df.merge(gs[['CUSIP', 'temp_Counterparty','Dirty Price','Factor']], how = 'left', on =
浏览 11提问于2020-04-22得票数 1
回答已采纳
我(又一次)遇到了在R中组合数据帧的问题，但这一次，一个是SpatialPolygonDataFrame (SPDF)，另一个是通常的data.frame (DF)。SPDF大约有1000行，而DF只有400行。两者都有一个公共列QDGC
现在，我试着
oo <- merge(SPDF,DF, by="QDGC", all=T)
但这只会产生一个普通的data.frame，而不再是一个空间多边形数据帧。我在其他地方读到，这不起作用，但我不知道在这种情况下该怎么做(必须对ID列做一些事情，合并使用)
哦，这是个很难回答的问题，我想...
谢谢!延斯
浏览 0提问于2010-09-06得票数 38
回答已采纳
我留下了基于键的连接数据帧A到B。合并后，我发现在右边的dataframe上没有任何记录与右边的dataframe具有相同的键，但是右边的表中的列仍然被添加。如果没有公共记录，如何阻止Pandas添加新列？
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
回答已采纳
我刚开始使用pandas，我正在编写一个脚本，在这个脚本中，我读取数据帧，然后对一些列进行一些计算。
有时我会有一个名为“Met”的专栏：
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compression='gzip',
header=0,
names=["Chrom", "Site", "coverage", "Met"]
)
其他时候我会有：
df = pd.read_csv(File,
sep='\t',
compre
浏览 0提问于2014-09-18得票数 41
回答已采纳
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
我正在使用以下版本
python : 3.7.4.final.0
pandas : 1.0.3
Oracle : 18c Enterprise Edition / Version 18.9.0.
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
很难用一种清晰准确的方式来表达这个问题，所以希望下面的内容能帮助我更好地理解我的问题。 我有两个pandas数据帧，在这个例子中简化了，它们是： df1 =
'CENSUS_ID'
60014001001
60014002001
df2 =
'GEO_ID' 'MED_INCOME'
60014001001 177417
60014002001 166313
60014002002 132400
60014003001 161964 我想在df1中添加一个名为'MED_INCOME‘的列，方法是在df2中
浏览 17提问于2019-01-22得票数 1
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2回答
在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。 给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。 在select语句或数据帧中标识date类型的最佳方法是什么？我尽量避免使用pyodbc运行语句来检测类型。 import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect....
sql_df = pd.read_sql(
&#
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
1回答
我有两个数据，我想比较熊猫，一个太大，不适合记忆，另一个更小，适合记忆。
dfSmall:
cat1 cat2
foo bar
foo tiger
foo spam
bar spam
(5000 rows)
dfLarge:
cat1 cat2 cat3
foo dog green
foo tiger blue
foo snake green
foo bird pink
bar dog orange
...
(>1 million rows)
我使用过dask.dat
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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2回答
我有一个pandas数据帧定义为：
A B SUM_C
1 1 10
1 2 20
我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：
A B SUM_C CUMSUM_C
1 1 10 10
1 2 20 30
显示了生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C将替换为累积和。但是，我的要求是将累积总和作为新列添加到现有数据帧中。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
回答已采纳
python和pandas都是新手，我只是在学习和自动化乏味的Excel任务时偶尔才会用到它。我遇到了一个问题，我无法通过Google或Stack Overflow找到我想要的东西。
我目前有6个不同的excel (.xlsx)文件，我能够解析并读取到数据帧中。但是，每当我尝试将它们添加到一起时，它们只是作为最终输出excel文件中的新行添加，而不是尝试将类似的数据值添加到同一行，而不是同一列，这样我就可以看到这个唯一的值是否出现在这些数据集中。下面是一个简短的示例
[df1]
0 Col1 Col2
1 XYZ 41235
2 OAIS 1512
浏览 0提问于2017-05-10得票数 1
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
您好，我有两个数据帧和多行数据，但为了简单起见，我只提取了几个示例，如下所示： df1:
id valid name note
------------------------------------------------------------------
1 yes tom, jane He is a engineer.She is a teacher.
1 no tim He's a doctor
2 no john H
浏览 42提问于2021-03-20得票数 1
我有两个熊猫数据帧，它们共享相同的密钥，但每个对象的名称不同。
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3], "Flag":[0,0,1]})
results = pd.DataFrame({"client_id":[1,2,3], "score":[600,700,800]})
df.columns
Index(['ID', 'Flag'])
results.columns
Index(['client_id', 'score'])
我想将它们合
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
回答已采纳
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式：
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
回答已采纳
1回答
我在pandas中有两个数据帧，一个是“datapanel”，有多年的国家数据，另一个是“data”，只有一年的国家数据，但也包括每个国家的“区域指标”列。我只想在datapanel框架中创建一个新列，给出每个国家的“区域指标”。由于某些原因，数据帧的行数在合并后几乎是原来的两倍，而它们应该保持不变。我做错了什么？ ?
浏览 16提问于2021-03-27得票数 1
回答已采纳
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
1回答
Pandas合并多列
、、、
我正在努力合并两个pandas数据帧，以使用两列作为查找值来复制vlookup函数。 第一个dataframe df有6列，包括3列: perf、ticker和date。perf列是空的，这是我希望看到填充的列。第二个dataframe u包括相同的三列，包括perf列中的值，但仅针对特定日期。 我已经尝试过了: df=pd.merge(df，u，how='left'，on='ticker_and_exch_code'，'date') 但我得到的结果是一个具有新perf列的数据帧，而不是填充一个现有的perf列。非常感谢您对我遗漏的内容有深入的
浏览 11提问于2020-11-10得票数 0
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
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