下面的链接提供了训练所需的配置文件的简要描述，但如果能获得所有可以指定的参数的完整描述以及它们的含义，那就更好了。有这样的描述吗？
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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所以，我使用的是TensorFlow SSD V1 coco数据集。我已经对我自己的数据集进行了进一步的训练，但是当我试图将它转换成OpenVino IR，在Raspberry上使用Movidius运行它时。detection_scoresdetection_classesraw_detection_boxes
raw_detection_scoresfile w
浏览 4提问于2019-07-22得票数 0
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我正在尝试基于Tensorflow样本和来训练我自己的探测器模型。我成功地在当地的Macbook Pro上进行了培训。问题是我没有GPU，在CPU上执行GPU太慢了(每次迭代大约25s )。我的文件夹结构描述如下： - train.record+ models + eval - ssd_mobilenet_v1_coco
我从本地培训到Google培训的步骤是：
浏览 10提问于2017-11-25得票数 3
我正在使用TensorFlow对象检测API训练对象检测算法。配置文件：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/samples/configs/ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync.config 我的<em
浏览 35提问于2019-02-27得票数 0
我正在使用Spring org.springframework.cloud.gcp.vision.CloudVisionTemplate通过Google Vision API检测图像中的标签，如下所示annotateImageResponse = cloudVisionTemplate.analyzeImage(imageResource,
Feature.Type.LABEL_DETECTION我看了一下Google API doc，它提到了一个
浏览 21提问于2021-07-21得票数 1
我想为google对象检测API编译protobuf库。我按照官方教程输入了protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.。然后我得到的是“object_探测/protos/*..proto:无效参数”。有人能告诉我该怎么做吗？谢谢!
浏览 5提问于2017-09-04得票数 3
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上面写着google.com..。auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api= t
浏览 3提问于2015-04-17得票数 0
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如何从零开始训练ssd-移动电话
、、、、
我是否必须构建用于培训的网络体系结构和脚本，还是可以对文档中指定的.config文件或train.py脚本进行一些小的更改，以训练自定义对象检测器。
这种方法会提高/恶化网络的准确性/损失吗？提前感谢您的帮助。
浏览 4提问于2020-03-13得票数 1
系统信息编写了自定义代码(而不是使用TensorFlow中提供的股票示例脚本)： no我正试图在文件夹中编译proto文件，该文件夹是的一部分，最终将与一起使用。我能够编译文件夹中的proto文件，就像Object安装一样。对象检测API测试通过。object</
浏览 0提问于2019-03-10得票数 4
我在自定义数据集中的tensorflow对象检测API上训练了一个更快的rcnn模型。我发现3.5k步后损失为2。然而，当我运行eval.py时，mAP分数几乎为0，如下所示。但是，当我在3.5k步上查看这些图像时，模型捕获了一些框，如下所示有谁能解释一下为什么mAP分数接近于零，即使模型已经学会了输出相当多的框？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 4
我在一个普通的集成学习范例中训练多个模型，目前我正在使用几个检测器，每次我训练时都必须编辑每个检测器的配置文件，这显然会造成混乱，并且我开始使用错误的配置文件进行几次训练。作为解决方案，我试图为配置文件构建一个编辑器。配置文件适用于Google 。链接到我使用的文件：、、示例
from object_detection.protos import input_reader
浏览 5提问于2019-02-10得票数 2
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返回空响应
、、
我正在尝试构建一个C#库，它将充当一组Google的包装器。在使用时，我发现该API返回特定查询的空响应集。例如，当我试图在FACE_ANNOTATION上运行时，我得到的响应是： "responses": [ ]我已经消除了所有的基本问题，比如将图像存储在Google桶中、对图像的公共访问、有效的API密钥，以及从Google仪表板启用API。(
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我正在使用tensorflow API运行我的第一个tensorflow作业(对象检测培训)。我正在使用来自模拟动物园的ssd移动网络。我从以下命令开始我的培训：NUM_T
浏览 2提问于2018-10-14得票数 2
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/mo_tf.py_ Model _inference/Pipeline.config模型优化器参数:公共参数：-输入模型的路径: /home/paul/tf1.15/models/research/object_detection：-文本协议输入模型格式: False -TensorBoard的模型转储路径:无-具有TensorFlow自定义层的共享库列表实现:无-使用输入/输出
浏览 1提问于2020-05-13得票数 1
我使用了Tensorflow Object Detection API (TF1)并创建了Faster R-CNN的frozen_inference_graph.pb文件。在那之后，我可以在下面的GitHub存储库中使用"Object_detection_image.py“对图像应用对象检测。EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train
浏览 27提问于2021-01-21得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow api。因此，我创建了一个虚拟env和venv注释。我克隆了tensorflow模型的github回购。我下载了Windows3.20版本的原型。我所做的唯一的事情就是修改proto文件的导入，因为我不能这样构建它们，而不是让"object_detection/protos/ssd_anchor_generator.proto“，我把"ssd_anchor_g
浏览 8提问于2022-04-28得票数 0
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我试着训练tensorflow对象检测api。当我运行train.py作为'!research/slim')sys.path.append('/content/models/research/object_de
浏览 3提问于2018-05-23得票数 2
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我在终端上的表现不是很好，我不明白为什么它会返回这个。这可能真的很明显，所以很抱歉这么问，但我引用的可执行文件肯定在该文件路径中，并且在研究之后，我似乎找不到答案：
/home/user/protoc-3.5.1-linux-x86_64/bin/protocobject_detection/protos /*.proto --python_out=.object_detection/protos/
浏览 3提问于2018-01-03得票数 0
我正在尝试使用@ Google -cloud/vision包向Google Vision API发送请求。有没有一种方法可以在不做如下操作的情况下进行多次检测： .labelDetection(link)
.then(...)
浏览 0提问于2018-04-20得票数 4
我正在使用google cloud vm实例来开发我的自定义对象检测器- TENSORFLOW对象检测API。我正在使用预先训练好的模型python train.py --logtostderr --train_dirFile "train.py", line 180, in main
graph
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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