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我有这个Dataframe，我想在ID上分组并连接这些值。-----------002;005 | A_002 | I_002 df.to_csv('D:\joined.csv&#x
浏览 5提问于2019-09-03得票数 1
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可以通过执行以下操作连接多列重复行中的特定列值，但groupby中指定的列以外的所有列都将消失。 列title, thumbnail, name, created_at存在。检索具有重复title和thumbnail的行，如下所示，并连接重复行的name列的值，同时保留第一行。我想为它创建一个新的专栏。 但是，如前所述，groupby中指定的<e
浏览 201提问于2021-11-22得票数 2
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我有一个有6列的熊猫数据框，其中两列是“日期”和“时间”。对于每个日期，我只想保留具有最大时间值的行。例如，下面的日期在左边，时间在右边。我只想保留时间为1925的所有行。192520200109 183020200109 1830我尝试过很多排序和使用groupby的解决方案，比如dataframe.gro
浏览 45提问于2020-02-28得票数 2
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我几乎可以肯定之前有人问过这个问题，但a search through stackoverflow没有回答我的问题。不是[2]的副本，因为我想要最大值，而不是最频繁的项目。我是个新手，正在尝试做一些非常简单的事情:我想要groupBy "A“列，然后只保留列"B”中具有最大值的每一组的行。如下所示： df_cleaned = df.groupBy("A").agg(F.max("B")) 不幸
浏览 106提问于2018-02-16得票数 44
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我有一个很大的.csv文件，需要根据订购数量对具有相同名称的产品进行分组，这是我通过groupby()完成的。但是，我需要使用文件中的所有7列，但是在连接这些行之后，只剩下qty_ordered和name_hash，其余的列都消失了。有没有办法在连接基于name_hash和qty_ordered的行的同时，将我的所有7列都保留在我的数据帧中？这是我的代码： data = pd.rea
浏览 15提问于2021-06-09得票数 0
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&B是相同的名称，但是主df包含许多次要df2不包含的列。我想对常见的列进行汇总，并保留其他列的原样。输出：5 5 7 87 15 4 4曾尝试过df.join、pd.merge和groupby的变体，但目前没有运气。最后一次尝试：
df.groupby('index').su
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
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我有一个很大的DataFrame，我需要根据其中一个ID列进行groupby()，并将其他所有内容放在一个csv列表中。我有一种方法可以很好地利用agg()方法。但是，我注意到，在单元格中有一个空(null)值的情况下，这种方法将保留带有前导或尾随逗号的空(null)。我需要防止这种情况发生。由于DataFrame的性质，用.lstrip('，')或.rstrip('，')一次替换每一列可能是不可能的。我还需要在源数据中保留空(n
浏览 18提问于2021-05-21得票数 0
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我有一个大的dataframe (大约35列)，其中1列- concat_strs是数据have中8列的连接。这是用来检测重复的。我想要做的是对列concat_strs具有相同值的行进行聚合(使用sum)。agg_attributes = {'val': 'sum', 'abs_val': 'sum', 'price': 'sum', 'abs_price': &#x
浏览 5提问于2020-01-13得票数 0
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.我执行了一个groupBy，agg collect_list来清理东西。"fruits")) as "fruitsA")val joinedDF = farmDF.join(myFarmDF, &quo
浏览 20提问于2018-05-29得票数 3
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我试图把join和groupby连接在一起。我想做的输入和操作如下所示。我想groupby所有的列，除了在agg中使用的列。有没有办法做到这一点，而不列出所有的列名，如groupby("colA","colB")？我试过groupby(df1.*)，但那不起作用。在这种情况下，我知道我想按df1中的所有列进
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
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["a1", "a2", "a3", "b1", "b2", "c1"], "val": [1,5,1,1,2,10]})mydf.groupby("class").val.sum()
这是正确的行为，但我希望在生成的df中保留cat<e
浏览 1提问于2014-01-21得票数 11
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A b3 2 A a5 2 A c 我希望groupby(id，Main)仍然保留所有行 期望输出 id Main Sub_steps lst1 1 A]4 2 A b [a,b,c]
5 2 A
浏览 19提问于2020-07-07得票数 3
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我有一个带有这个头text|business_id的csv文件我用了review_data=review_data.groupby(['business_id'])['text'].apply("".join) text \
0
浏览 0提问于2016-03-30得票数 0
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我想创建一个新的数据框架，在一行中同时包含金额和这些金额的总和。sales cost sum1 key2 500 250 750
浏览 14提问于2019-07-24得票数 0
我在pandas中有一个DataFrame，它有一个名为df.strings的列，其中包含文本字符串。我想要获取这些字符串在其自己的行上的单个单词，以及其他列的相同值。，但具有其他相同的列"The dog" --- "The" --- 4Pm word_lis
浏览 4提问于2013-03-14得票数 8
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我有一个由两列id和一列数值组成的dataframe。我想按第一个id列分组，并保留与第二列中最小值对应的所有行，以便在需要时保留多行。91 1 9 2 6 92 6 5
3 2 8 我尝试保留最小值，查找id2 ()或删除重复的值，但
浏览 46提问于2019-01-17得票数 2
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我有这样的groupby对象，它是通过对指定的列应用和来创建的：27 13 445224.2690003140 13 42309.500000 15 47163.157000
我想将第三个£列<
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
groupy()，但是将"investment_in_millions“列的结果过滤为平均值> 10或其他值。如果适用这一点：我保留了groupby()，但是它在投资列中返回一个布尔值。如果我用：
filtered = df[df[&#
浏览 0提问于2020-08-04得票数 0
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我希望通过material_id对以下输出进行分组，保留material_description和MPN的唯一值，但列出plant_id。='@search.score'].groupby('material_id').agg({lambda return df_ref
此当前按material_id分组，并列出其他列下面的代码用于保持按material_id分组的唯一值，但现在我缺少了plant_i
浏览 7提问于2022-09-21得票数 0
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lang: 'hr'
现在，我试图基于service_id连接这些行，而不丢失或覆盖彼此的值。1, name_hr: 'Igre', name_en: 'Games', slug_hr: 'igre', slug_en: 'games'
或者类似的东西，主要是在不丢失其他数据的情况下基于id将所有<
浏览 3提问于2017-11-03得票数 0
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