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1,2018,6,2250 """)
maths = {'price': 'mean'}然后每个pid汇总如下所示：0 1 all all 10 2218.000000
我很难干净地分组/聚合最后两个帧
浏览 0提问于2018-08-07得票数 0
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尝试使用聚合在Apache Spark (PySpark)中聚合我的数据帧。Mark| 5| 3||Mark| 5| 5||Mark| 8| 7|我有以下代码，它为我提供了一行记录的不同计数：我尝试添加一个正常计数作为聚合</em
浏览 5提问于2017-02-10得票数 4
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我有一个要求，我需要计算配置单元表的SparkSQL中的重复行数。from pyspark.sql import HiveContextfrom pyspark.sql import Rowconf = SparkConf().setAppName(app_name)sqlContext = HiveContext(sc)
df =
浏览 3提问于2018-02-01得票数 11
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：我有表Bob，其中每一行都有一组列，包括结果、SessionID1、SessionID2。Goal：我想要GroupBy SessionID1和SessionID2，查看组中是否有任何结果为0；我希望多个行具有相同的ID1和ID2值。然后，我要将组数除以0的结果/所有组的计数。：我想我想要的东西是：GROUPBY ( Bob, SessionID1, SessionID2, "Has at least 1 success", ???)
但是我能用什么聚合器
浏览 3提问于2017-08-11得票数 1
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如何在ApacheSpark1.6中的where子句中使用聚合函数？-++---+------+| 2| b|+---+------+| id|letter|| 2| b|+---+------+df.where(
df.groupBy($"letter").count()&
浏览 0提问于2017-02-14得票数 0
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。但是，当我想要简单计数分组字段时，我
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
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groupBy后使用计数/和法
、、、、
例如：我只得到结果1，在另一种方法中我得到了正确的结果。 ->where('isSucceed','=',1)
->where(
浏览 4提问于2016-06-24得票数 3
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熊猫的总数忽略了南的，我需要一个包括它们在内的计数。Numpy有一些但不是所有nan修改聚合的聚合，我需要使用自定义聚合还是有一种我找不到的方法？这是针对groupby的，我希望普通的NaN功能的平均值，但奇怪的计数。as pd
In [4]: df.grou
浏览 5提问于2016-03-27得票数 5
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我一直在数据框上执行groupby操作，我让它根据列‘Name’将列聚合在一起：Mark 3 4 7 Good1 12 WellJohn 1 18 3 Greattemp_df = temp_df.groupby(['Name
浏览 8提问于2017-07-06得票数 3
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在我的应用后端，使用Knex使用PSQL，我试图获得具有相同ID的行的计数，问题是无论我做什么，计数总是1，而实际上我有2行相同的ID。 我的表看起来 ? (columns.conversationId, columns.createdAt, columns.id); 在groupBy部分，如果我试图删除columns.createdAt, columns.id，它会报错，说那些需要包含在groupBy或聚合函数中。在下面的SQL中删除那些额外的group
浏览 40提问于2021-03-24得票数 1
我使用的是Spark2.1.1 (pyspark)，在一个大约有14亿行的DataFrame上执行groupby，然后进行approx_count_distinct聚合。groupby操作产生大约600万个要执行approx_count_distinct操作的组。这些组的预期不同计数范围从个位数到数百万。>>> distinct_counts_df = data_df.groupby(['item_id']).agg(approx_count_dis
浏览 0提问于2017-10-05得票数 0
它可以在没有聚合或计数的情况下遍历Pyspark groupBy数据帧吗？.
Is there a difference in how to iterate groupby in Pyspark or have to use aggregation
浏览 54提问于2020-01-07得票数 3
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是否有任何函数或节点会按时间顺序添加集合中的元素数？什么是最简单的方法，以总结用户在任何时间，从他们的创建日期，并绘制成一个图表，根据时间？
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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pandas.Dataframe.groupby(['date','some_category']).agg([np.sum, np.size])为每个sum列生成一个重复的计数。在传递聚合函数列表时，是否可以只输出一个计数列？a = df_all.groupby(['date','some_category']).sum()
b = df_all.groupby(['date',
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
所以我写了如下： .count() .foreach { x =>][5768207822303,2]我也尝试了以下几点，但没有成功：但我收到一条错误信息：
线程"main“org.apac
浏览 6提问于2017-09-06得票数 0
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下面是代码，我使用它来获取特定groupby条件下的聚合总计数。首先，获取具有筛选条件的所有记录，然后基于groupby列，获取该group by列的每个不同值的计数。当group by列包含字符时，它不会获取总计计数。
在这方面的任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2017-02-03得票数 0
我有以下列的数据:状态、性别、年份、姓名、计数、年龄name_df = name_df_state.drop(['state'],axis=1)但问题是，它没有给我的性别，年龄，年龄，姓名在
浏览 6提问于2022-04-23得票数 0
我有一个有几个行和列的数据集，但是在标记为'number‘的列中，我希望删除聚合，并将其分离为它自己的唯一计数。我还希望添加一个列，它为这个计数提供了一个唯一的id。ok o 1 2021 o2字符串'ok‘现在被分隔为不同的行，而不是聚合的值为2。'number’列中的值现在被分隔为两个不同的行，以及一个
浏览 4提问于2021-05-14得票数 1
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以下是我尝试过的一些例子：'x‘列在所有值上作为NAN返回在这里正确返回计数，但是没有显示列“位置”和“昵称”。试图将这些添加到g
浏览 6提问于2019-12-03得票数 1
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我已经将SSRS报告从SQL转换为FETCHXML，这是由2011使用的。在这份报告的旧版本中，我们有这样的表述：
CInt(Count("")).ToString(First(Fields!NumberFormat__Precision.Value，=String.Format(新System.Globalization.CultureInfo(1033)，chrw(123)&chrw(125)&chrw(40)&chrw(58)&“chrw(123)&chrw(123)&chr
浏览 2提问于2015-01-20得票数 0
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