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ImageView内部的图像非常模糊

ImageView是Android开发中常用的一个控件，用于显示图片。当ImageView内部的图像非常模糊时，可能有以下几个原因：

图片分辨率不足：如果使用的图片分辨率较低，放大显示时会导致模糊。解决方法是使用高分辨率的图片，或者使用矢量图形格式（如SVG）来保证图片在不同尺寸下的清晰度。
图片拉伸方式不当：ImageView有多种拉伸方式，如fitXY、centerCrop、centerInside等。不同的拉伸方式会影响图片的显示效果。如果选择了不合适的拉伸方式，可能会导致图片模糊。可以根据实际需求选择合适的拉伸方式。
图片加载库的配置问题：在Android开发中，常用的图片加载库有Glide、Picasso等。这些库提供了一些配置选项，如图片质量、缓存策略等。如果配置不当，可能会导致图片显示模糊。可以检查图片加载库的配置，确保图片加载时的质量和缓存策略符合需求。
屏幕密度适配问题：Android设备有不同的屏幕密度，为了适配不同屏幕，开发者需要提供不同密度的图片资源。如果没有提供对应密度的图片资源，系统会自动进行缩放，可能导致图片模糊。可以通过提供不同密度的图片资源来解决这个问题。

总结起来，解决ImageView内部图像模糊的问题，可以从以下几个方面入手：提供高分辨率的图片、选择合适的拉伸方式、配置图片加载库的选项、提供不同密度的图片资源。具体的解决方案需要根据实际情况进行调整。

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能否将GAN应用于低级的图像处理呢？比如图像去模糊。答案是肯定的。将GAN用于图像去模糊，生成器用于生成清晰图像，鉴别器区分真实且清晰图像与造假或模糊图像。...，且使得算法可以方便使用现有成熟的骨干网，不仅提升了去模糊后图像的质量，同时可以轻易设计计算代价小的模型。...作者发现这样的改进，可以使得DeblurGAN-v2更好的处理较大的和异质的真实世界模糊。实验结果作者在多个图像去模糊数据集上进行了实验。在几大数据集上客观评价指标结果： ? ?...结论本文提出的去模糊框架DeblurGAN-v2可以很方便切换骨干网，能够取得目前最好的效果，而计算量却减少几个数量级，非常值得参考。...值得一提的是，DeblurGAN-v2中生成器的网络结构和双尺度鉴别器也同样适用于其他低级图像处理任务，比如图像超分辨。期待也能对相关领域的研究有所启发。

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