Simple Nested-Loop Join 我们来看一下当进行 join 操作时，mysql是如何工作的。常见的 join 方式有哪些？...buffer，我们可以执行如下语句查看 join buffer 的大小 show variables like '%join_buffer%' 把我们之前用的 single_table 表搬出来，...语句，MySQL优化器可能会选择表 t1 或者 t2 作为驱动表，这样会影响我们分析sql语句的过程，所以我们用 straight_join 让mysql使用固定的连接方式执行查询 select *...join buffer ，说明连接操作是基于 「Block Nested-Loop Join」 算法 Index Nested-Loop Join 了解了 「Block Nested-Loop Join...当然这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引」 「总而言之，我们让小表做驱动表即可」 「当 join 语句执行的比较慢时，我们可以通过如下方法来进行优化」 进行连接操作时，能使用被驱动表的索引 小表做驱动表
一般来说，使用join语句，会用到两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。...但是，如果一个使用 BNL 算法的 join 语句，多次扫描一个冷表，而且这个语句执行时间超过 1 秒，就会在再次扫描冷表的时候，把冷表的数据页移到 LRU 链表头部。...但是，由于我们的 join 语句在循环读磁盘和淘汰内存页，进入 old 区域的数据页，很可能在 1 秒之内就被淘汰了。...之后的 join 语句，扫描表 t1，这里的扫描行数是 1000；join 比较过程中，做了 1000 次带索引的查询。...相比于优化前的 join 语句需要做 10 亿次条件判断来说，这个优化效果还是很明显的。
开始借鉴了这种分而治之的思想，提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果 Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小 Join...MyTask(middle+1,end); task01.fork(); task02.fork(); result = task01.join...() + task02.join(); } return result; } } /** * 分支合并例子 * ForkJoinPool * ForkJoinTask
MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...整个join语句的执行过程如下： a、从表t1中拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表中查找，查找匹配的行 c、找到结果，和表t1中的行拼接成一行记录，作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤，直到...这里，我们简单推一下复杂度的公式： 假设驱动表的记录为M，被驱动表的值是N，因为被驱动表使用了索引，在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ，要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join...在我们使用BNLJ的时候，如果join buffer比较小，那么被驱动表就会访问多次，join buffer越大，那么被驱动表的扫描次数就越少，join的性能就越高。
尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...A和表B）Join时，如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录，而表B有20条记录。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用
在这个语句里，t1 是驱动表，t2 是被驱动表。 explain的结果： ? 在这条语句里，被驱动表 t2 的字段 a 上有索引，join 过程用上了这个索引。...在这个查询过程，也是扫描了 200 行，但是总共执行了 101 条语句，比直接 join 多了 100 次交互。除此之外，客户端还要自己拼接 SQL 语句和结果。 显然使用join会好一点。...结论： 使用 join 语句，性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好； 如果使用 join 语句的话，需要让小表做驱动表。...而能否用上被驱动表的索引，对 join 语句的性能影响很大。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1
最近对hive的join用的比较多，特地归纳下常用的各种连接，看看hive的连接和我们普通的是否有不同。...2222 2222 Time taken: 21.597 seconds, Fetched: 2 row(s) 可见inner join和直接逗号连接效果是一样的。...（3）左连接left join： hive (cfpd_ods_safe)> select * from ta left join tb on ta.uid=tb.uid; ta.uid tb.uid...效果和逗号连接一样，逗号其实是inner join的简写。...（2）不带条件的所有连接都是笛卡尔积 （3）left join和left outer join是一样的，full join和full outer join是一样的。right一样。
0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...2 JOIN的执行顺序 以下是JOIN查询的通用结构： SELECT FROM JOIN ON WHERE 它的执行顺序如下(SQL语句里第一个被执行的总是FROM子句)： FROM:对左右两张表执行笛卡尔积...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时，尽可能只使用LEFT JOIN吧。
要么是业务不熟悉，对数据的理解不够深入；要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入； 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...内连接查询两张表直接的交集部分，只保留两张表都有的字段 # INNER JOIN SELECT * FROM user_info AS ur INNER JOIN city_info...JOIN SELECT * FROM user_info AS ur LEFT JOIN city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 右连接 right join...和左连接正好相反，返回右边表的所有行，即使左边没有行与之匹配，未匹配上的显示null #RIGHT JOIN SELECT * FROM user_info AS ur RIGHT JOIN...NATURAL RIGHT JOIN t2; 怎么样？
join()是Thread类的一个方法，启动线程后直接调用，例如： Thread t = new AThread(); t.start(); t.join(); 二、为什么要用join()方法 在很多情况下...三、join方法的作用 在JDK的API里对于join()方法是： public final void join() throws InterruptedException Waits...即join()的作用是：“等待该线程终止”，这里需要理解的就是该线程是指的主线程等待子线程的终止。也就是 在子线程调用了join()方法后面的代码，只有等到子线程结束了才能执行。...方法里，执行了bt.join();，进入看一下它的JDK源码： public final void join() throws InterruptedException { join(0); }...在AThread类中的run方法中，bt.join()是判断bt的active状态，如果bt的isActive()方法返回false，在bt.join(),这一点就不用阻塞了，可以继续向下进行了。
inner join SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id...Full outer join SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name...null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null 为了生成只在表A里而不在表B里的记录集，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录...---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null 为了生成对于表A和表B唯一的记录集，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录...）） 还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示： SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB 这个把“所有”联接到“所有”，产生4
优化自动join转换 当自动join启动了，query中就不需要map-join的提示了。...这意味着即使inner join可以转换为map join，outer join也无法转换为map join。...自动join转换也会影响sort-merge-bucket join。...当Hive根据配置转换join为map-join时，会在这些转换结束时尽可能地将尽可能多的join组合在一起。...自动转换为SMB map join Sort-Merge-Bucket（SMB）join也可以转换为SMB map join。在表进行排序和分桶的任何地方都可以使用SMB连接。
在阿里巴巴的java开发手册有这么一条强制规定：超过三个表禁止join，需要join的字段，数据类型保持绝对一致，多表关联查询时，要保证被关联的字段需要有索引。...为什么尽量避免使用join？如果使用join，我们应该怎么用呢？接下来我们就一起聊一聊关于join的几种算法。...把参与查询的列缓存到join buffer里，然后拿join buffer里的数据批量与内层表的数据在join buffer中进行匹配，满足join条件的，作为结果集的一部分返回。...join buffer的大小是由参数join_buffer_size设定，默认256k。如果一次放不下驱动表的所有数据，会分段放，这种情况下会导致被驱动表扫描多次。...适当增大join_buffer_size的值，缓存的数据越多，就越能减少被驱动表扫描的次数。 减少不必要的字段查询。 需要join的字段，数据类型保持绝对一致。
在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...为了处理历史数据，我们使用了update join语句。 什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...测试更新操作：在执行UPDATE JOIN语句之前，最好先在测试环境中进行测试，确保更新操作不会对数据产生不良影响。...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接（cross join...）的多余数据行 inner join通过 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的 on 和 inner join ... on 其实效果也是一样的...（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持） crossjoin ... on inner join 的语法格式 SELECT FROM INNER...JOIN [ON子句] inner join 可以连接 ≥ 两个的表 inner join 也可以使用 where 来指定连接条件，但是 是官方标准写法，而且 where 可能会影响查询性能...innerjoin ... on inner join 也可以只写 join 不加 inner 先看看dept、emp表有什么数据 dept表 ?
背景 今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！ join的查询算法 1....Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择...那就是使用Block Nested-Loop Join这个算法 查询过程：把表 t1 的数据读入线程内存 join_buffer 中，由于我们这个语句中写的是 select *，因此是把整个表 t1...行 join_buffer 满了，继续第 2 步； 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；清空 join_buffer...如果是 Index Nested-Loop Join 算法，应该选择小表做驱动表；如果是 Block Nested-Loop Join 算法：在 join_buffer_size 足够大的时候，是一样的
测试必备的Mysql常用sql语句 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 交叉连接就是求多表之间的笛卡尔积 讲道理..这个我都不怎么常用...,(2,4)} 在Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据； 假设两张表各有100条记录，那么表与表的笛卡尔积的数据量就有100*100=10000条了... cross join...的语法格式 SELECT FROM CROSS JOIN [WHERE] SELECT FROM , [WHERE子句] 先看看dept...cross join单独使用的栗子 select * from emp cross join dept; ?...总记录数 = emp记录数（9） * dept记录数（4） = 36 cross join + where 的栗子 select * from emp as a cross join dept as b
最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。...注释：INNER JOIN与JOIN是相同 INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。...select * from Table A inner join Table B on Table A.id=Table B.id 执行以上SQL输出结果如下： 二、LEFT JOIN LEFT JOIN...注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...) - join('contacts', function ($join) { $join- on('users.id', '=','contacts.user_id')- on('users.usename...此闭包会接收 JoinClause 对象，让你可以在 join 子句上指定约束： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) {...这些方法会比较字段和一个值，来代替两个字段的比较： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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