我需要在两个Oracle表之间做一个连接,然后通过Spark (用Java)处理数据。这样做的最佳选择是什么?-利用本机Oracle join功能,然后通过诸如"select * from table1,table2 where 1.fk= table2.pk“之类的查询在Spark中加载单个数据集或利用Spark连接功能加载2个不同的数据集</
我一直用scala中的spark从本地系统连接到Hive (它在集群中),最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中,并且能够连接到转移,但无法访问蜂窝表。线程“java.lang.NoClassDefFoundError:”中的异常: org/apache/tez/dag/api/SessionNotRunning at org.apache.had
我正在尝试使用sparklyr分析R中的大型数据集。在尝试与spark_connect建立Spark连接时,我收到以下错误:
Error in get_java(throws = TRUE) : Java is required to connect toSpark.JAVA_HOME is set but does not point to a valid version.Please fix <
我是大数据平台的新手。您能告诉我不同的方法:1)我们如何连接到spark for Spark sql? 2)我们如何连接到spark数据帧或数据集?对于hive,我们通过unix与beeline连接,如果我们有像teradata这样的sql工具,我们必须通过安装了hive驱动的odbc连接到hive。如何连接到
我正在使用spark连接我从azure存储中获取的静态数据集和从eventhub中获取的流数据集。我还没有在任何地方使用过广播连接。在连接之后,我尝试了df.explain(),它显示排序合并连接正在发生。我不确定为什么我会收到与广播Hash join相关的错误。Exception in thread "spark-l
我可以使用简单的JDBC连接程序连接到Informix数据库,但是当我尝试使用Spark Dataframes加载表时,我遇到了一个异常。我们需要为Informix spark连接使用特定的连接器吗?下面是异常的堆栈跟踪:
java.sql.SQLException: System or internal error java.
当我尝试连接来自数据库和csv文件的两个数据集时,我遇到了一个错误,错误消息如下: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage: Error while encoding: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1
staticinvoke(class org.apache.spark.unsafe.types.UTF8String当<
在代码的某个时刻,我有两个不同类型的数据集。我需要一个人的数据来过滤数据到另一个人。假设从这一点上没有办法改变代码,有没有办法在不从report2Ds收集所有数据并在Spark函数中使用它的情况下完成我在下面的注释中描述的事情?data from report2Ds where report2.getEmployeer().equals(company);
}, kryo(Rep