Java:如何查看代码的哪些部分运行最多？(分析)

Java: 分析代码的运行热点

要查看 Java 代码中运行最多的部分，可以使用一些分析工具。在这个回答中，我将介绍一个常用的工具和方法：

方法：

首先，在需要查看热点的代码块里添加以下逻辑：

import java.text.MessageFormat;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 100;
        int[] values = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            values[i] = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
        }
        int hotspotStart = Integer.MAX_VALUE / 2;
        int hotspotEnd = Integer.MIN_VALUE / 2;

        // 在这里加入您的测试代码
        hotspotStart = 28;
        hotspotEnd = 71;

        runBenchmark(values, hotspotStart, hotspotEnd);
    }

    private static void runBenchmark(int[] values, int hotspotStart, int hotspotEnd) {
        long startTime = System.nanoTime();

        if (hotspotStart > hotspotEnd) {
            throw new IllegalArgumentException("Start time cannot be after end time");
        }

        // 在这里加入您的比较逻辑
        for (int i = hotspotStart; i <= hotspotEnd; i++) {
            values[i];
        }

        endTime = System.nanoTime();
        long elapsedTime = endTime - startTime;
        float executionTime = (float) elapsedTime / 1000000000.0f;

        MessageFormat format = new MessageFormat("%30s | %-18s | %.4f ms");
        System.out.println(format.format
                (new String[]{hotspotStart + " 至 " + hotspotEnd + " 的时间: ", hotspotStart + " 至 " + hotspotEnd + " 的执行时间: ", executionTime}));
    }

    public static class TimedObject
    {
        int start; // 标识开始时间
        boolean run; // 该标识在运行期间有效
        long time; // 本次运行的间隔（毫秒）/ 执行时间

        public TimedObject()
        {
            start = 0;
            run = false;
            time = 0;
        }
        
        public TimedObject startBenchmark(int startTime)
        {
            start = startTime;
            run = true;
            time = 0;
        
            return this;
        }

        public TimedObject finishBenchmark()
        {
            run = false;
            time = System.currentTimeMillis() - time;
            return this;
        }
    }
}

然后，运行测试代码并分析输出的运行结果。

结论：

Java 的内存使用量是性能调优的一个重要环节，特别是在分布式环境中。然而，仅仅通过上述代码并不能完全了解代码的运行情况。对于此类问题，建议使用诸如 jProfiler、VisualVM 或 YourKit 之类的 Java 分析工具，它们可以帮助开发者轻松地找到代码中的热点和性能瓶颈。同时，优化代码布局、减少资源争用和调整算法结构等也是降低内存使用量和提高程序性能的关键方式。

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