Javascript添加给了我NaN
JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它具有动态类型、弱类型和解释执行的特点。NaN是JavaScript中的一个特殊值，表示"不是一个数字"（Not a Number）。当进行数学运算时，如果结果无法表示为有效的数字，JavaScript会返回NaN。
NaN的主要特点如下：
- 类型为Number：NaN是一个特殊的Number类型值。
- 不可比较性：NaN与任何其他值（包括自身）进行比较都会返回false，包括使用相等运算符（==）和严格相等运算符（===）。
- 传播性：任何与NaN进行数学运算的结果都是NaN。
- isNaN()函数：可以使用isNaN()函数来判断一个值是否为NaN。
NaN的应用场景：
- 错误处理：当进行数学计算时，如果出现错误或无法得到有效的结果，可以使用NaN来表示。
- 数据验证：在表单验证等场景中，可以使用NaN来判断用户输入的值是否为有效的数字。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可让您无需管理服务器即可运行代码。您可以使用云函数来处理JavaScript代码，包括处理NaN值。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 云数据库MongoDB版：腾讯云云数据库MongoDB版是一种高性能、可扩展的NoSQL数据库服务，支持JavaScript语言操作。您可以使用云数据库MongoDB版来存储和查询JavaScript代码中的数据。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cmongodb
- 云存储COS：腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）是一种安全、低成本、高可靠的云存储服务，可用于存储和管理JavaScript代码中的文件和数据。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能平台（AI Lab）：腾讯云人工智能平台提供了丰富的人工智能服务和工具，可用于开发和部署JavaScript代码中的人工智能应用。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ai
请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
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我正在学习javascript，并有下面的代码从字符串中筛选出有用的值。
function isFalsy(value) {
if(value === false)
return false;
if(value === null)
return false;
if(value === 0)
return false;
if (value ==="")
return false;
if (value === undefined)
return false;
if(value.isNaN)
return false;
浏览 5提问于2017-03-22得票数 0
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我有一个字母数字数组-
var a1 =["3800tl-24G-2XG-PoEP", "3500", "stack-TA", "2620-48-PoEP", "2120", "3800tl-24G-2XG-PoEP"];
我试着用natsort对这个数组进行排序，这给了我正确的输出-
`Array ( [4] => 2120 [3] => 2620-48-PoEP [1] => 3500 [0] => 3800tl-24G-2XG-PoEP [5] => 3800tl
浏览 11提问于2014-04-04得票数 0
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我有一个数据框看起来像..。 ? 或 ConvertedComp LanguageWorkedWith
0 NaN C#;HTML/CSS;JavaScript
1 NaN JavaScript;Swift
2 NaN Objective-C;Python;Swift
3 NaN NaN
4 NaN HTML/CSS;Ruby;SQL 我如何将这些语言分开，使每种语言都在各自的列中？并且正确分组，并在两者之间使用NaN值。 这样，预期的输出将如下所示。
浏览 15提问于2020-12-03得票数 1
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我有两个专栏转发，并提到如下
retweet mention
RT @CritCareMed:
@CellCellPress
RT @CritCareMed: @mother
RT @gvwilson:
RT @sciencemagazine:
RT @MHendr1cks: @nucAmbiguous
@air
我想要一个新的列，基于它是一个转发，还是在新的行中提到和赋值M，如果它是一个提到，其他赋值R。如果提到和转发
浏览 2提问于2017-10-18得票数 1
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在下面的代码中，我有一个数据框，我希望如果某个条件满足行，这个条件碰巧被nan行替换，但它不起作用，当我试图逐个查看它是如何工作的时，我得到了错误 ```{x_r = data.drop(['y'], axis="columns") x_nan = np.empty((len(x_r), len(x_r.columns))) x_nan[:] = np.nan x_2 = x_r.values for i in range(0, len(x_r)): if y[i] < q_: x_2[i, :] = x_nan[i, :]}``` then for t
浏览 31提问于2020-04-30得票数 0
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我今天在编写代码时犯了一个错误，我在javascript中声明数组(使用文字符号)时，忘记在数组中的每个元素之间放置一个逗号。经过进一步的测试，我得到了：
[[0][0]]给了我[0]
[[1][2]]给了我[undefined]
[0][0]给了我0
[3][3]给了我undefined
[3]3给了我一个SyntaxError: Unexpected number
[][]给了我SyntaxError: Unexpected token ]
[3]*3给了我9 (不是数组中的数字)
[3,4]*3给了我NaN
[3,3]*[3,3]给了我NaN
[3,3]*[[3,3]]给了我NaN
[3
浏览 2提问于2014-09-25得票数 1
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我有这个php：
<?php
$mytestdate = "Oct 23, 2019 20:00:00";
?>
这个javascript没有提供所需的输出：
<script>
var mydate = "<?php echo $mytestdate; ?>";
// Set the date we're counting down to
var countDownDate = new Date(mydate).getTime();
</script>
这个javascript确实给了我想要的输出：
<
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
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我有一个有格式的数据集
name breed year animal_a animal_b animal_c
0 chr chr num nan nan nan
1 chr chr num nan a nan
2 chr chr num nan b c
我试图从列animal_a、animal_b、animal_c中删除包含所有nan的行。但是，由于有很多列包含“动物”一词，所以我尝试先对包含单词的列进行子集。
subset = df.loc[:, df.columns.str.contain
浏览 2提问于2021-04-07得票数 2
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我有一个具有日期时间索引的每日测量数据集。我试图通过只获取每月第一个可用日期的数据来将其重新采样到每月。 数据帧df： 2010-10-04 Nan 4
2010-10-05 3 5
2010-10-06 5 2 我试着用 df.resample("MS").first() 但这最终给了我 2010-10-01 3 4 而不是 2010-10-04 Nan 4 我可以避免丢弃NAN值吗？我在文档中找不到合适的参数。
浏览 9提问于2021-09-25得票数 1
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我有一个有50列的数据帧。我想将NAs替换为10列中的0。
最简单、最具可读性的方式是什么？
我希望是这样的：
cols = ['a', 'b', 'c', 'd']
df[cols].fillna(0, inplace=True)
但这给了我ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only。
我找到了，但它很难理解。
浏览 3提问于2016-04-12得票数 6
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1回答
我有一些数据帧，我试图上传到一个数据库。它们是值的列表，但是有些列中有字符串'null‘，因此这会导致错误。
因此，我想使用一个函数来删除这些‘空’字符串，并尝试使用替换来回填充它们如下：
df.replace("null", method = bfill)
但它给了我错误信息：
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
我也尝试过将“b填充”替换，它只是将"null“替换为字符串”b填充“。
任何帮助都很感激。
谢谢。
对不起，应该提供一个例子
浏览 3提问于2017-08-12得票数 2
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2回答
这里对蟒蛇和熊猫来说很新鲜。
我提出了一个查询，它给了我一个时间序列。我从来不确定从查询中收到了多少个数据点(一天运行一次)，但我所知道的是，我需要重新整理这些数据点，以包含24个点(每天每小时一个点)。
打印m3hstream
[(1479218009000L, 109), (1479287368000L, 84)]
然后，我尝试用
df = pd.DataFrame(data = list(m3hstream), columns=['Timestamp', 'Value'])
这给了我一个输出
Timestamp Value
浏览 5提问于2017-04-18得票数 3
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我创建了以下DataFrame：
trains = np.arange(100)
tresholds = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
tuples = []
for i in trains:
for j in tresholds:
tuples.append((i, j))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['trains', 'tresholds'])
matrix = np.empty((len(index), len(trains)))
matr
浏览 2提问于2015-05-07得票数 1
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我有两个numpy数组NS，EW来总结。它们中的每一个在不同的位置都有缺失的值，如
NS = array([[ 1., 2., nan],
[ 4., 5., nan],
[ 6., nan, nan]])
EW = array([[ 1., 2., nan],
[ 4., nan, nan],
[ 6., nan, 9.]]
如何以numpy方式执行求和操作，如果一个数组在一个位置有nan，它将将nan作为零处理，如果两个数组在同一个位置都有nan，则保持nan不变。
我希望看到的结果是
SU
浏览 3提问于2017-02-13得票数 8
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我有一个名为ndf2的熊猫数据框架：
ds sc
0 1000 0.516512
1 1100 0.542311
2 1200 0.552666
3 1300 0.567540
4 1400 0.585531
5 1500 0.595928
6 1600 0.601140
7 1700 0.602802
8 1800 0.605209
9 1900 0.616163
10 2000 0.627078
11 2100 0.632283
我想计算这两列的每一行之间的差异，设置索引
浏览 3提问于2016-06-21得票数 2
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2回答
我有以下代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'Index' : ['1', '2', '5','7', '8', '9', '10'],
'Vals' : [1, 2, 3, 4, np.nan, np.nan, 5]})
这给了我：
Index Vals
0 1 1.0
1 2 2.0
2 5 3.0
3 7 4.0
4
浏览 1提问于2016-09-02得票数 3
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2回答
我是新手，所以这可能是显而易见的事情，但我不能让CDN为Math.js工作。
这是我的html代码
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/1.6.0/math.js"></script>
这是我的javascript
alert(Math.sqrt(-4));
当我运行代码时，它给了我NaN，如果Math.js没有加载，这就是它应该给出的，因为Math.js应该支持虚数。任何帮助都是非常感谢的。
以下是小提琴的网址：
这是的网站
浏览 14提问于2015-05-22得票数 0
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1回答
这个问题似乎很基本，但我找不到任何答案。
我有一个多索引的dataframe，如下所示
A B
a b c a b c
x y z x y z x y z x y z x y z x y z
1 : : :
2 : :
3 :
4
5
6
7
我想要做的就是创建另一个数据，它显示了x和y。我试图减去切片器，但它给了我NaN (尽管尺寸相同)。
test.loc[:,idx[:,:,'x']].sub(test.loc[:,idx[:,:,&
浏览 2提问于2016-03-03得票数 1
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我有一个几千行长的数据帧，结构如下。我希望确定哪些行包含字符串"John“，然后返回这些行，以便可以看到这些值(而不仅仅是行id和”True“/”False“)。
我如何才能做到这一点呢？我一直在使用str.contains('John')，但这只给了我一列包含一堆布尔响应的列，在这种形式下对我来说是没有意义的。
FName
JohnDoe
JaneDoe
SallieMae
浏览 12提问于2017-12-04得票数 0
我有一个包含列"A“的MySQL表，其中包含NaN值。如何更新它们？我试过了
update myTable set A = 0 where A is NaN;
但是它给了我一个语法错误。如何查询NaN？
浏览 3提问于2012-09-25得票数 1
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1回答
如何组合两个以上的列？
、、、
我有一份csv文件中的学生名单。我希望(使用Python)显示四列，因为我想显示数学、计算机和物理成绩较高的男生。
我试着使用pandas库。
marks = pd.concat([data['name'],
data.loc[data['students']==1, 'maths'].nlargest(n=10)], 'computer'].nlargest(n=10)], 'physics'].nlargest(n=10)])
男学生1人，女生0人。它给了我一个错误，说:无效
浏览 1提问于2016-04-20得票数 1
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0和1之间有一个双倍存储在Matlab B中的数组中。
我想要创建一个向量t，存储逗号后面的N数字。如果逗号后面的数字是<N，那么向量t中的对应元素应该是0。
假设N=10和B=[0.908789]。然后,
t=[9;0;8;7;8;9;0;0;0;0];
这是我目前正在使用的代码
n = fix(rem(B,1)*10^N);
s1 = sprintf('%.0f',n);
ttemp = (s1-'0')';
t=zeros(N,1);
t(1:size(ttemp,1))=ttemp;
但它给了我错误的结果。
实际上，假设B=[7.0261
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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1回答
嘿，伙计们在将一个数字与javascript中的infinity属性进行比较时，得到了这个奇怪的结果：
console.log( 6 >= !!Infinity)
这就给了我“真”的结果。
有人能给我解释一下这个结果吗？
浏览 3提问于2020-08-25得票数 0
1回答
我在研究Javascript谁能告诉我我做的不对吗？
total = pdf_tp_summa+2490+(Number(elem_summa_sms.value))+(Number(elem_summa_push.value));
控制台中的NaN总输出。
typeof(pdf_tp_summa) = number
typeof(elem_summa_sms.value) = string
typeof(elem_summa_push.value) = string
浏览 2提问于2016-02-05得票数 0
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我需要在几个列中空值，其中绝对值小于阈值列中的对应值。
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({'key1': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'],
'key2': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
'data1': np.r
浏览 0提问于2014-10-13得票数 3
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我是个编程新手，从Wes Bos的30天Javascript编程挑战开始使用javascript。我想知道为什么它能完美地工作
const in1500 = inventors.filter((a)=>{if(a.year>=1500 && a.year<1600) return 1})
console.table(in1500)
这会产生一个空的结果
const in1500 = inventors.filter((a)=>{(a.year>=1500 && a.year<1600) ? 1 : -1})
console.t
浏览 1提问于2020-06-20得票数 0
我在我的C++节点扩展中定义了以下包装类。
class JSStatus : public Nan::ObjectWrap {
public:
long statusCode;
std::string statusMessage;
std::string statusDetails;
static NAN_MODULE_INIT(Init);
static NAN_METHOD(New);
static NAN_GETTER(HandleGetters);
static NAN_SETTER(HandleSetters);
st
浏览 1提问于2018-01-18得票数 0
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2回答
在下面的场景中，我总是收到python的警告:我有一个长度小于我作为另一个dataframe列的副本创建的dataframe的列表，我希望将它作为一个具有已知偏移量的新列添加到这个新的dataframe中，以便该列表以最后一个dataframe条目结束。
data = data["ColumnName"].copy()
data["NewColumn"] = float("NaN")
data.iloc[offset:]["NewColumn"] = list
这给了我一个错误：
SettingWithCopyWarning:一
浏览 0提问于2021-05-23得票数 0
>>> df1
AAPL GOOG
Date
2016-03-01 0.013422 -0.321900
2016-03-02 -0.012341 -0.000800
2016-03-03 -0.000772 0.055500
2016-03-07 -0.413103 -0.009555
>>> df2
浏览 0提问于2019-11-09得票数 0
作为能够在两个日期间计算活动的后续问题，在这里很好地分析了：。
剩下的问题是，最后一个月，“END_DATE”在两个表被相加和减去之后，最终显示为零，这在数学上是正确的，因为所有项目在当月或更早的月份中都有一个结束日期，但是在这种情况下，由于它们在这个月中至少有一部分是活动的，所以将一个月添加到END_DATE中以使它们在结束月份中显示为活动(H2是一个数据格式)是更正确的。
守则是：
ends = H2['END_DATE'].apply(lambda t: t.to_period(freq='m')).value_counts()
我试过使用前滚和DateO
浏览 5提问于2013-09-21得票数 3
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我不知道如何不断地改变列表中第一次出现的情况。例如，我将有一个数字列表
import numpy as np
test=np.array([np.nan,np.nan,1,1,1,np.nan,1,1])
这给了我一个输出
array([ nan, nan, 1., 1., 1., nan, 1., 1.])
我想要使用一个函数将其更改为
array([ nan, nan, nan, 1., 1., nan, nan, 1.])
它每次启动时移除第一个实例1。
浏览 5提问于2016-08-11得票数 0
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我试图在矩阵中添加一些向量，其中每一行表示一个向量，但它给了我"Subscripted赋值维度不匹配“。错误。主要的问题是每个向量都有不同的大小。我试着在短向量的末尾加零，但我做不到。任何帮助。
示例：
%signal is a vector of data.
[x(1,:),y(1,:)] = findpeaks(signal1);
[x(2,:),y(2,:)] = findpeaks(signal2); %error as the peaks count in signal 2 is not the same as in signal 1.
浏览 2提问于2014-11-06得票数 0
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我想逐行应用排序操作，只将值保持在给定阈值以上。
为此，我看到我可以使用掩码数组来应用阈值。但是，argsort会继续考虑掩码值(低于阈值)，并用fill_value替换它们。
但是，如果值已被NaN替换，我就不想要任何结果。
a = np.array([[0.522235,0.128270,0.708973],
[0.994557,0.844426,0.366608],
[0.986669,0.143659,0.395891],
[0.291339,0.421843,0.278869],
浏览 29提问于2020-05-23得票数 2
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我正在尝试使用具有相似列值的行来估算/填充值。
例如，我有这样的数据帧：
one | two | three
1 1 10
1 1 nan
1 1 nan
1 2 nan
1 2 20
1 2 nan
1 3 nan
1 3 nan
我想使用列one和two的键，这是相似的，如果列three不是完全nan，那么用列'3‘中的值来计算一行类似键的现有值。
这是我想要的结果：
one | two | three
1 1 10
1
浏览 0提问于2017-09-24得票数 20
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所以我有一个CSV，有点像这样：
1 | 01-01-2019 | 724
2 | 01-01-2019 | 233 | 436
3 | 01-01-2019 | 345
4 | 01-01-2019 | 803 | 933 | 943 | 923 | 954
5 | 01-01-2019 | 454
...
当我试图使用下面的代码生成一个dataFrame时。
df = pd.read_csv('data.csv', header=0, engine='c', error_bad_lines=False)
它只将3列行添加到df (上面的第1、3和5行)。
其
浏览 2提问于2019-03-12得票数 17
我正在遍历一个范围，提取两个文本(将转换为数字)，并对它们进行求和，将总数放回搅拌中。但是，虽然我看到记录的数字是ok的，但是这些数字给了我NaN作为结果。下面是代码片段：
var totalPriceToPay = 0;
var totalCODAmount = 0;
if (ss.getActiveSheet().getName() == sheet.getName() && row > 1) {
for (var a = 0; a < dataRng.length; a++) {
if (dataRng[a][1] == tru
浏览 4提问于2021-12-21得票数 -1
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3回答
我这里有三份名单
[1,2,3,4,5]
[5,4,6,7,2]
[1,2,4,5,6,7,8,9,0]
我想要这种输出：
A B C
1 5 1
2 4 2
3 6 4
4 7 5
5 2 6
7
8
9
0
我尝试了一种语法，但是它给了我一个错误arrays must all be same length，另一个错误是Length of values does not match length of index。
有什么
浏览 1提问于2018-12-19得票数 4
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我在这个表单中有一个数据集：
col_1 col_2 col_3 col_4 col_5
0 0 0 0 Nan
0 1 Nan 1 1
1 0 1 0 Nan
0 0 0 0 0
现在，我想创建一个新列，以便对于任何特定行，如果任何列值为1，则输出应为1。例如，在上面的数据集中，新列将第二行和第三行作为1.
因此，我尝试过
浏览 2提问于2022-09-18得票数 0
在javascript中，可以在isNaN函数中检查多个值吗？像这样，
if(isNaN(tesvalue1,testvalue2,testvalue3)) {
//alert( );
}
浏览 4提问于2015-01-26得票数 1
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如何将多行转换为不同的列？
我有这样的数据：
Brand Key Col_Name1 Percentage Col_Name2 Dollar_Value
A 1 Percentage_High 90 Dollar_Value_High 30000
A 1 Percentage_Low 70 Dollar_Value_Low 20000
B 2 Percentage_High 80
浏览 5提问于2022-10-28得票数 1
我从查询中获得了以下结果集：
[{'192804': [{},
[(1652994300000, 590.0),
(1652994420000, 560.0),
(1652996220000, 560.0),
(1652996520000, 440.0),
(1652997000000, 180.0),
(1652997300000, 0.0)]]},
{'192805': [{},
[(1652995800000, 0.0),
(1652997600000, 0.0),
(165299940
浏览 1提问于2022-05-20得票数 1
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1回答
我想在Pandas中将3D数组转换为面板数据，但它给了我错误，因为"TypeError: object()不带参数“ d = {'A': ['i1', 'i2', 'i3', 'i4', 'i5', 'i5', 'i1', 'i1', 'i5', 'i4'], 'B': ['c7', 'c6', 'c3', 'c1', 'c
浏览 34提问于2019-09-28得票数 0
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3回答
function sumOfColumns(tableID, columnIndex) {
var tot = 0;
$("#" + tableID + " tr").children("td:nth-child(" + columnIndex + ")").each(function () {
tot += parseFloat($(this).html());
});
return tot;
}
var _totalhours = sumOfColumns("tblEmp
浏览 1提问于2014-05-06得票数 0
3回答
我只是在探索一些代码，然后我看到了，我正在尝试理解这个代码，df.columns[df.isna().any()]，我知道它返回了一个具有空值的列，但是函数性在这里起着什么作用，df.isna().any给了我列名和bool这样的系列
Survived False
Pclass False
Name False
Sex False
Age True
SibSp False
Parch False
Ticket False
Fare
浏览 7提问于2022-06-19得票数 -1
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我尝试让i是-1 (sqrt(-1))的平方根。它是一个定义的值：
i = sqrt(-1)
var i = sqrt(-1);
fill(0, 0, 0);
text(i, 25, 25);
它给了我一个错误。发生了什么？
浏览 34提问于2019-05-23得票数 -1
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我有两个有3列和7行的Dataframes，
A = {'col1': [20, 3, 45.6, 2, 500, 3e45, nan], 'col2': [nan, 90, 1e3, nan, 78, 6, nan],'col3':[25, 7e56, nan, nan, 23, 0.4, 78.04]}
B = {'a': [1, 24, 30, nan, nan, 56, 2.5], 'b': [100, nan, 10, 78.09, 1e29, 0.84, nan],'c': [nan,
浏览 6提问于2022-08-19得票数 0
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2回答
我想绘制一个函数与时间的关系图，但有一些差距需要包括在内。我的数据看起来像这样： function = [0, 5, 19, 10, nan, nan, 10, 15]
times = [10, 11, 12, 13, nan, nan, 16, 17] 我需要这个图来显示13-16之间的差距。现在，当我试图绘制它时，它给了我一个错误... TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'datetime.datetime' 我相信这是由日期列表中的nans引起的。我该怎么解决这个问题呢？
浏览 11提问于2021-03-17得票数 0
1回答
我是在想象一个选举民调数据集，并要求使用2012年10月的数据，但这给了我一个错误。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
poll_df=pd.read_csv('http://elections.huffingtonpost.com/pollster/2012-general-election-romney-vs-obama.csv')
row_in=0
xlimit=[]
for date in poll_df['Start Date']:
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
我试着用一个字符来增加或减少它。我正在尝试使用String.fromCharCode来完成这一任务。当以下内容在控制台中工作时
'Na' + String.fromCharCode(78 + n) // n is 2 in this example, can even hard-code it
似乎工作正常，给了我NaP，代码中的其他东西却给了我Na̎。
下面是正在执行的代码块
if (ifTypes(a, b, 'integer', 'NaN')) { // disregard this, inside code IS executing
浏览 2提问于2015-06-22得票数 0
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