Kafka Consumer消费以组的方式划分,Topic中的每一个分区只会分给同一个组中的其中一个实例。这是基于队列模式,如果想基于发布订阅模式,那订阅同一个Topic的实例需要指定不同的组名。...必需参数 bootstrap.servers Kafka服务器 group.id Consumer Group的名字,唯一标识一个consumer group key.deserializer Key的反序列化...max.poll.interval.ms 用于设置消息处理逻辑的最大时间 auto.offset.reset consumer group无位移信息和位移越界时Kafka对应的策略。...consumer group重启不会使用该策略,因为Kafka已经记录了group的唯一信息 earliest:从最早的位移开始消费,不一定就是0 latest:从最新位移处开始消费 none:如果无位移信息和位移越界...该内部Topic存在的唯一目的保存consumer提交的位移。
Consumer API org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer Offsets and Consumer Position 对于分区中的每条记录...,kafka维护一个数值偏移量。...Consumer Groups and Topic Subscriptions Kafka用"consumer groups"(消费者组)的概念来允许一组进程分开处理和消费记录。...consumer =newKafkaConsumer(props);9consumer.subscribe(Arrays.asList("foo","bar"));10while(true) {11ConsumerRecords...consumer =newKafkaConsumer(props);8consumer.subscribe(Arrays.asList("foo","bar"));9finalintminBatchSize
上一篇说了Kafka consumer的处理逻辑、实现原理及相关的特点,本篇来看看Kafka 另一个client Consumer,作为生产者消费者的另一端,consumer提供了消费消息的能力,下面来看看...Kafka中的consumer 应该如何正确使用及实现原理。...group 状态机 & group管理协议 是时候来看看Kafka consumer 端的实现原理了,先从最基础的group 开始,当前较新版本的consumer是依赖于broker端的coordinator...不是干这事儿的啊,所以kafka 在数量很大的消费发生时,zookeeper读写会异常的频繁,导致很容易成为整个Kafka系统的瓶颈。...为了兼容老版本的consumer 还提供了 offsets.storage=kafka这样一个适配参数。
Kafka常见的消费模式会以组进行组织,通常Kafa会将Topic的分区均匀的分配给同一个组下的不同实例,通常的策略有以下三种: Range:将单个Topic的所有分区按照顺序排列,然后把这些分区划分成固定大小的分区段并分配给每个...主要有以下几种情况: 组成员发生变更:新consumer加入离开组、consumer意外崩溃 组订阅的Topic数发生变化:比如基于正则表达式的订阅,当匹配正则表达式的新Topic被创建时 组订阅的Topic...的分区数目发生变更时 reblance generation consumer group可以执行多次reblance,为了保护consumer group特别是防止无效的offset提交,reblance...reblance协议 Kafka会使用以下4组请求来完成reblance。...coordinator收到请求后,将每个consumer的消费信息进行抽取然后作为SyncGroup的响应发送给对应的consumer。
在Kafka Version为0.11.0.0之后,Consumer的Offset信息不再默认保存在Zookeeper上,而是选择用Topic的形式保存下来。...在命令行中可以使用kafka-consumer-groups的脚本实现Offset的相关操作。 更新Offset由三个维度决定:Topic的作用域、重置策略、执行方案。...group状态必须是inactive的,即不能是处于正在工作中的状态 不加执行方案,默认是只做打印操作 常用示例 更新到当前group最初的offset位置 bin/kafka-consumer-groups.sh...test-group --reset-offsets --all-topics --to-offset 500000 --execute 更新到当前offset位置(解决offset的异常) bin/kafka-consumer-groups.sh...9092 --group test-group --reset-offsets --all-topics --shift-by -100000 --execute offset设置到指定时刻开始 bin/kafka-consumer-groups.sh
1 反序列化shema Flink Kafka Consumer 需要知道如何将来自Kafka的二进制数据转换为Java/Scala对象。...JsonDeserializationSchema (andJSONKeyValueDeserializationSchema) 可以把序列化后的Json反序列化成ObjectNode,ObjectNode...方法出现失败的时候返回null,这会让Flink Kafka consumer默默的忽略这条消息。...需要注意的是,Flink Kafka Consumer并不依赖于这些提交回Kafka或Zookeeper的offset来保证容错。...Checkpointingdisabled: 此时, Flink Kafka Consumer依赖于它使用的具体的Kafka client的自动定期提交offset的行为,相应的设置是 Kafka properties
带着这样的疑问,最近把Kafka Consumer部分的源码读了一遍,因为: Kafka应该是业界最著名的一个开源MQ了(RocketMQ最初也是参考了Kafka去实现的) 希望通过读Kafka源码能找到一些定义...MQ接口的想法 但是在读完Kafka Consumer部分的源码后稍稍有一些失望,因为它并没有给我代码我想要的,反而在读完后觉得接口设计和源码实现上相对于Kafka的盛名有一些名不副实的感觉。...接口定义 Kafka在消费部分只提供了一个接口,即Consumer接口。...线程模型部分 看完接口之后,第二步看了Kafka Consumer部分的线程模型,即尝试将Consumer部分的线程模型梳理清楚:Consumer部分有哪些线程,线程间的交互等。...的代码有一些乱,比如下面是Kafka源码中Consumer部分的包组织和我自己读源码使对它的整理: ?
多线程示例代码: 这里要根据自身需求开发,我这里只举一个简单的例子,就是几个分区就启动几个consumer,一一对应。...三个类: Main: public static void main(String[] args) { String bootstrapServers = "kafka01:9092,kafka02...consumerRunnable).start(); } } } import java.util.Arrays; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord...; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer...java consumer不是线程安全的,同一个KafkaConsumer用在了多个线程中,将会报Kafka Consumer is not safe for multi-threaded assess
转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6238029.html 最近需要详细研究下kafka reblance过程中分区计算的算法细节...kafka reblance计算部分代码如下: class RangeAssignor() extends PartitionAssignor with Logging { def assign(...curConsumers.size val nConsumersWithExtraPart = curPartitions.size % curConsumers.size info("Consumer...partition, if any. */ if (nParts <= 0) warn("No broker partitions consumed by consumer...decision val assignmentForConsumer = partitionAssignment.getAndMaybePut(consumerThreadId.consumer
Kafka 之前版本的 Consumer Groups Consumer Group ?...如果所有 Consumer 实例都属于同一个 Consumer Group ,那么这些 Consumer 实例将平衡再负载的方式来消费 Kafka。...Group Coordinator 的作用是用来存储 Group 的相关 Meta 信息,并将对应 Partition 的 Offset 信息记录到 Kafka 内置Topic(__consumer_offsets...消费者进程挂掉的情况 session 过期 heartbeat 过期 Rebalance 发生时,Group 下所有 Consumer 实例都会协调在一起共同参与,Kafka 能够保证尽量达到最公平的分配...KIP-429: Kafka Consumer Incremental Rebalance Protocol Incremental Cooperative Rebalancing: Support and
1、low-level consumer low-level consumer底层实现是 SimpleConsumer 他可以自行管理消费者 Storm的Kafka插件 storm-kafka就是使用了...二、新版本consumer 先说一下版本的问题: Kafka 0.10.0.0之后 增加了 Kafka Streams 所以Kafka1.0开始Streams 就稳定了。...kafka security 0.9.0.0以后 0.10.0.1之后稳定 0.10.1.0之后 新版本consumer稳定 storm有两个连kafka的包: storm-kafka 使用了旧版本的consumer...storm-kafka-client 使用了新版本consumer kafka 0.9.0.0废弃了旧版producer和consumer 旧版时scala版 新版用java开发 版本 推荐producer...; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单:向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理。...在kafka-consumer的实现细节上,为了达到高可用、高吞吐的目的,topic又可用划分出多个分区partition。分区是分布在kafka集群节点broker上的。...kafka会根据实际情况将某个partition分配给某个consumer,即partition-assignment。所以一般来说我们会把topic订阅与consumer-group挂钩。...kafka-consumer方面的业务流程可以简述为:从kafka读出业务指令,执行指令并更新业务状态,然后再从kafka里读出下一批指令。...kafka-consumer-offset是一个Long类型的值,可以存放在kafka内部或者外部的数据库里。
前言 在N久之前,曾写过kafka 生产者使用详解, 今天补上关于 offset 相关的内容。...那么本文主要涉及: Kafka 消费者的两个大版本 消费者的基本使用流程 重点:offset 的控制 消費者版本 开源之初使用Scala 语言编写的客户端, 我们可以称之为旧消费者客户端(Old Consumer...) 或 Scala 消费者客户端; 第二个是从Kafka 0.9. x 版本开始推出的使用Java 编写的客户端, 我们可以称之为新消费者客户端( New Consumer ) 或Java 消费者客户端...订阅支持正则表达式: consumer.subscribe(Pattern.compile("topic .*")); 这样订阅后,如果kafka后面新增了满足该正则的 Topic也会被该消费者消费...在Kafka 中默认的消费位移的提交方式是自动提交, 这个由消费者客户端参数enable.auto.commit 配置, 默认值为true。
因此,Kafka Hight Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。...这个offset基于客户程序提供给Kafka的名字来保存,这个名字被称为Consumer Group。Consumer Group是整个Kafka集群全局的,而非某个Topic的。...而如上文所述,Kafka并不删除已消费的消息,为了实现传统Message Queue消息只被消费一次的语义,Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费。...下图展示了Kafka在LinkedIn的一种简化部署模型。 ? 为了更清晰展示Kafka Consumer Group的特性,笔者进行了一项测试。...1.2 High Level Consumer Rebalance 本节所讲述Rebalance相关内容均基于Kafka High Level Consumer) Kafka保证同一Consumer
初始方案 在 Kafka 最初始的解决方案中,是依赖 Zookeeper 的 Watcher 实现的。...除了 consumer group 相关的 Zookeeper 节点之外,kafka 还会在 Zookeeper 上维护集群的元数据,如下图所示: 每个 Consumer 都会在 /consumers...通过上述两个 Watcher,consumer 就可以监控 Consumer Group 状态以及 Kafka 集群的状态了。...当其中一个 consumer 确定了自己的 Group Leader后,会根据 consumer 信息、kafka 集群元数据以及 partition 分配策略计算 partition 的分片结果。...总结 本课时重点介绍了 consumer group rebalance 协议的演进和各个版本协议的原理。 下一课时将正式开始分析 kafka consumer 的代码。
因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。...这个offset基于客户程序提供给Kafka的名字来保存,这个名字被称为Consumer Group。Consumer Group是整个Kafka集群全局的,而非某个Topic的。...而如上文所述,Kafka并不删除已消费的消息,为了实现传统Message Queue消息只被消费一次的语义,Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费。...下图展示了Kafka在LinkedIn的一种简化部署模型。 ? 为了更清晰展示Kafka Consumer Group的特性,笔者进行了一项测试。...Kafka保证同一Consumer Group中只有一个Consumer会消费某条消息,实际上,Kafka保证的是稳定状态下每一个Consumer实例只会消费某一个或多个特定 Partition的数据,
目录 kafka consumer 消费方式 消费分区分配策略 消费过程中offset的维护 - 老版本zk节点维护 1....缺点: consumer 消费能力不强的情况下可能出现拒绝服务、以及因网络问问题产生的网络拥塞的情况; 1.2 consumer pull 消费者主动轮询broker是否有数据可以消费,拉取消息的速率完全由...consumer自己掌握,但是可能会出现broker没有数据,消费者陷入无限循环当中;解决的办法是,在kafka consumer消费数据时传入一个时长参数 timeout,防止cpu空转 2....消费者组 consumer group 分区分配策略 一个consumer group 中有多个consumer, 一个topic 中会有多个partition;所以会出现消费者消费分区数据时,partition...消费过程中offset的维护 3.1 为什么要维护offset case_1 - consumer宕机 consumer 在消费的过程中可能出现断电宕机的问题,consumer恢复后需要从消费前的位置(
温馨提示:整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。..."); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); consumer.subscribe(Arrays.asList..."); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props); consumer.subscribe...(); buffer.clear(); } } } 3、认识 Consumer 接口 ---- 要认识 Kafka 的消费者...,个人认为最好的办法就是从它的类图着手,下面给出 Consumer 接口的类图。
一、设计consumer的要点 1.1 消费者与消费组的关系。 以下特点实现了了kafka的消费者设计思想:基于队列和基于发布/订阅者模式的 生产-消费模型。 消费组有若干消费者组成。...启动两个consumer,这两个consumer属于不同group image.png 这时我们明白了消费组id的背后实际意义,一般我们会设置组id为一个跟业务相关的名字。...kafka默认是at least once方案,也就是说处理完消息之后再提交位移。如果能够支持事务,那么这个设计可以提升到exactly once。...消息key是group id + topic + 分区,value是偏移量,如果一个group的一个conumer对同一个topic分区提交了多次,那么kafka会使用compact策略保存最新的一次提交位移...如果程序执行进入到其他线程,那么主动设置isRunning=false来结束consumer。主动调用consumer.close会及时告知开启新一轮的reblance。
异步发送 批处理是效率的重要驱动因素之一,为了启用批处理,Kafka 生产者将尝试在内存中积累数据并在单个请求中发送更大的批次。...Consumer Kafka 消费者的工作方式是向它想要消费的分区的broker发出“获取”请求。 消费者在每个请求的日志中指定其偏移量,并从该位置开始接收一个日志块。...在这方面,Kafka 遵循更传统的设计,被大多数消息传递系统共享,其中数据从生产者推送到broker,并由消费者从broker拉取。...Kafka 对此有不同的处理方式。 我们的主题分为一组完全有序的分区,每个分区在任何给定时间由每个订阅消费者组中的一个消费者消费。...受此观察启发,Kafka 的组管理协议允许组成员提供持久的实体 ID。 组成员身份基于这些 id 保持不变,因此不会触发重新平衡。