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Kafka Consumer

Kafka Consumer消费以组的方式划分,Topic中的每一个分区只会分给同一个组中的其中一个实例。这是基于队列模式,如果想基于发布订阅模式,那订阅同一个Topic的实例需要指定不同的组名。...必需参数 bootstrap.servers Kafka服务器 group.id Consumer Group的名字,唯一标识一个consumer group key.deserializer Key的反序列化...max.poll.interval.ms 用于设置消息处理逻辑的最大时间 auto.offset.reset consumer group无位移信息和位移越界时Kafka对应的策略。...consumer group重启不会使用该策略,因为Kafka已经记录了group的唯一信息 earliest:从最早的位移开始消费,不一定就是0 latest:从最新位移处开始消费 none:如果无位移信息和位移越界...该内部Topic存在的唯一目的保存consumer提交的位移。

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    Kafka Consumer Reblance

    Kafka常见的消费模式会以组进行组织,通常Kafa会将Topic的分区均匀的分配给同一个组下的不同实例,通常的策略有以下三种: Range:将单个Topic的所有分区按照顺序排列,然后把这些分区划分成固定大小的分区段并分配给每个...主要有以下几种情况: 组成员发生变更:新consumer加入离开组、consumer意外崩溃 组订阅的Topic数发生变化:比如基于正则表达式的订阅,当匹配正则表达式的新Topic被创建时 组订阅的Topic...的分区数目发生变更时 reblance generation consumer group可以执行多次reblance,为了保护consumer group特别是防止无效的offset提交,reblance...reblance协议 Kafka会使用以下4组请求来完成reblance。...coordinator收到请求后,将每个consumer的消费信息进行抽取然后作为SyncGroup的响应发送给对应的consumer。

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    Kafka Consumer重置Offset

    在Kafka Version为0.11.0.0之后,Consumer的Offset信息不再默认保存在Zookeeper上,而是选择用Topic的形式保存下来。...在命令行中可以使用kafka-consumer-groups的脚本实现Offset的相关操作。 更新Offset由三个维度决定:Topic的作用域、重置策略、执行方案。...group状态必须是inactive的,即不能是处于正在工作中的状态 不加执行方案,默认是只做打印操作 常用示例 更新到当前group最初的offset位置 bin/kafka-consumer-groups.sh...test-group --reset-offsets --all-topics --to-offset 500000 --execute 更新到当前offset位置(解决offset的异常) bin/kafka-consumer-groups.sh...9092 --group test-group --reset-offsets --all-topics --shift-by -100000 --execute offset设置到指定时刻开始 bin/kafka-consumer-groups.sh

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    读Kafka Consumer源码

    带着这样的疑问,最近把Kafka Consumer部分的源码读了一遍,因为: Kafka应该是业界最著名的一个开源MQ了(RocketMQ最初也是参考了Kafka去实现的) 希望通过读Kafka源码能找到一些定义...MQ接口的想法 但是在读完Kafka Consumer部分的源码后稍稍有一些失望,因为它并没有给我代码我想要的,反而在读完后觉得接口设计和源码实现上相对于Kafka的盛名有一些名不副实的感觉。...接口定义 Kafka在消费部分只提供了一个接口,即Consumer接口。...线程模型部分 看完接口之后,第二步看了Kafka Consumer部分的线程模型,即尝试将Consumer部分的线程模型梳理清楚:Consumer部分有哪些线程,线程间的交互等。...的代码有一些乱,比如下面是Kafka源码中Consumer部分的包组织和我自己读源码使对它的整理: ?

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    kafka Consumer — offset的控制

    前言 在N久之前,曾写过kafka 生产者使用详解, 今天补上关于 offset 相关的内容。...那么本文主要涉及: Kafka 消费者的两个大版本 消费者的基本使用流程 重点:offset 的控制 消費者版本 开源之初使用Scala 语言编写的客户端, 我们可以称之为旧消费者客户端(Old Consumer...) 或 Scala 消费者客户端; 第二个是从Kafka 0.9. x 版本开始推出的使用Java 编写的客户端, 我们可以称之为新消费者客户端( New Consumer ) 或Java 消费者客户端...订阅支持正则表达式: consumer.subscribe(Pattern.compile("topic .*")); 这样订阅后,如果kafka后面新增了满足该正则的 Topic也会被该消费者消费...在Kafka 中默认的消费位移的提交方式是自动提交, 这个由消费者客户端参数enable.auto.commit 配置, 默认值为true。

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    Kafka学习笔记之Kafka Consumer设计解析

    因此,Kafka Hight Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。...这个offset基于客户程序提供给Kafka的名字来保存,这个名字被称为Consumer Group。Consumer Group是整个Kafka集群全局的,而非某个Topic的。...而如上文所述,Kafka并不删除已消费的消息,为了实现传统Message Queue消息只被消费一次的语义,Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费。...下图展示了Kafka在LinkedIn的一种简化部署模型。 ?   为了更清晰展示Kafka Consumer Group的特性,笔者进行了一项测试。...1.2 High Level Consumer Rebalance   本节所讲述Rebalance相关内容均基于Kafka High Level Consumer)   Kafka保证同一Consumer

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    Kafka剖析系列之Consumer解析

    因此,Kafka High Level Consumer提供了一个从Kafka消费数据的高层抽象,从而屏蔽掉其中的细节并提供丰富的语义。...这个offset基于客户程序提供给Kafka的名字来保存,这个名字被称为Consumer Group。Consumer Group是整个Kafka集群全局的,而非某个Topic的。...而如上文所述,Kafka并不删除已消费的消息,为了实现传统Message Queue消息只被消费一次的语义,Kafka保证每条消息在同一个Consumer Group里只会被某一个Consumer消费。...下图展示了Kafka在LinkedIn的一种简化部署模型。 ? 为了更清晰展示Kafka Consumer Group的特性,笔者进行了一项测试。...Kafka保证同一Consumer Group中只有一个Consumer会消费某条消息,实际上,Kafka保证的是稳定状态下每一个Consumer实例只会消费某一个或多个特定 Partition的数据,

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    提升内容-kafka consumer 小结(1)

    目录 kafka consumer 消费方式 消费分区分配策略 消费过程中offset的维护 - 老版本zk节点维护 1....缺点: consumer 消费能力不强的情况下可能出现拒绝服务、以及因网络问问题产生的网络拥塞的情况; 1.2 consumer pull 消费者主动轮询broker是否有数据可以消费,拉取消息的速率完全由...consumer自己掌握,但是可能会出现broker没有数据,消费者陷入无限循环当中;解决的办法是,在kafka consumer消费数据时传入一个时长参数 timeout,防止cpu空转 2....消费者组 consumer group 分区分配策略 一个consumer group 中有多个consumer, 一个topic 中会有多个partition;所以会出现消费者消费分区数据时,partition...消费过程中offset的维护 3.1 为什么要维护offset case_1 - consumer宕机 consumer 在消费的过程中可能出现断电宕机的问题,consumer恢复后需要从消费前的位置(

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    kafka的consumer设计方案

    一、设计consumer的要点 1.1 消费者与消费组的关系。 以下特点实现了了kafka的消费者设计思想:基于队列和基于发布/订阅者模式的 生产-消费模型。 消费组有若干消费者组成。...启动两个consumer,这两个consumer属于不同group image.png 这时我们明白了消费组id的背后实际意义,一般我们会设置组id为一个跟业务相关的名字。...kafka默认是at least once方案,也就是说处理完消息之后再提交位移。如果能够支持事务,那么这个设计可以提升到exactly once。...消息key是group id + topic + 分区,value是偏移量,如果一个group的一个conumer对同一个topic分区提交了多次,那么kafka会使用compact策略保存最新的一次提交位移...如果程序执行进入到其他线程,那么主动设置isRunning=false来结束consumer。主动调用consumer.close会及时告知开启新一轮的reblance。

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    kafka架构之Producer、Consumer详解

    异步发送 批处理是效率的重要驱动因素之一,为了启用批处理,Kafka 生产者将尝试在内存中积累数据并在单个请求中发送更大的批次。...Consumer Kafka 消费者的工作方式是向它想要消费的分区的broker发出“获取”请求。 消费者在每个请求的日志中指定其偏移量,并从该位置开始接收一个日志块。...在这方面,Kafka 遵循更传统的设计,被大多数消息传递系统共享,其中数据从生产者推送到broker,并由消费者从broker拉取。...Kafka 对此有不同的处理方式。 我们的主题分为一组完全有序的分区,每个分区在任何给定时间由每个订阅消费者组中的一个消费者消费。...受此观察启发,Kafka 的组管理协议允许组成员提供持久的实体 ID。 组成员身份基于这些 id 保持不变,因此不会触发重新平衡。

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