Keras fit_generator()在Colab上不显示准确性

Keras是一个开源的深度学习框架，fit_generator()是Keras中用于训练模型的函数之一。它可以根据生成器生成的数据进行模型训练，并在训练过程中显示训练的准确性。

在Colab上，fit_generator()函数不显示准确性可能是由于以下几个原因：

1. 数据生成器的问题：fit_generator()函数需要一个数据生成器作为输入，生成器应该能够按批次生成训练数据和对应的标签。如果生成器没有正确实现或者数据生成有误，就可能导致准确性无法显示。可以检查生成器的实现，确保它正确生成数据和标签。
2. 训练参数的设置：fit_generator()函数还接受一些训练参数，如批次大小、训练轮数等。如果这些参数设置不当，也可能导致准确性无法显示。可以尝试调整这些参数，例如增大批次大小或增加训练轮数，看看是否能够显示准确性。
3. Keras版本的问题：Colab上可能使用的是较旧的Keras版本，而fit_generator()函数在某些旧版本中可能存在问题。可以尝试更新Keras版本，或者使用其他的训练函数（如fit()函数）来替代fit_generator()函数。

总之，如果在Colab上使用Keras的fit_generator()函数时无法显示准确性，可以检查数据生成器的实现、训练参数的设置以及Keras版本等方面的问题，以找到解决方法。