Keras中概率预测的生成器方法是什么？

Keras中概率预测的生成器方法是predict_generator。该方法用于生成器模式下的概率预测，可以根据给定的生成器生成输入数据，并返回每个输入样本的概率预测结果。

生成器是一种用于动态生成数据的对象，通常用于处理大规模数据集或无法一次加载到内存中的数据。在Keras中，可以使用ImageDataGenerator等类来创建图像数据生成器，或者使用Sequence类来创建自定义数据生成器。

predict_generator方法的使用方式如下：

predictions = model.predict_generator(generator, steps=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, verbose=0)

其中，generator是数据生成器对象，steps是生成器迭代的总步数（可选参数），max_queue_size是生成器队列的最大容量（可选参数），workers是生成器的工作线程数（可选参数），use_multiprocessing指定是否使用多进程来生成数据（可选参数），verbose指定是否显示进度信息（可选参数）。

该方法返回一个包含概率预测结果的NumPy数组，数组的每一行对应一个输入样本的概率预测。

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