Kubernetes HPA -如何避免CPU利用率峰值的扩展
Kubernetes HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是Kubernetes中的一个自动扩展机制，它可以根据应用程序的负载情况自动调整Pod的副本数量，以实现水平扩展或收缩。
为了避免CPU利用率峰值的扩展，可以采取以下几种策略：
- 垂直扩展：通过增加单个Pod的资源限制，例如CPU和内存，来提高单个Pod的处理能力。这样可以在CPU利用率峰值期间，让单个Pod能够处理更多的请求，从而减少扩展的需求。
- 水平扩展：通过增加Pod的副本数量来分摊负载，从而降低单个Pod的负载压力。当CPU利用率峰值期间，水平扩展可以让集群中的多个Pod同时处理请求，从而提高整体的处理能力。
- 预测性扩展：通过监控和分析历史负载数据，预测未来的负载趋势，并提前进行扩展。这样可以在CPU利用率峰值到来之前，提前增加Pod的副本数量，以应对即将到来的高负载。
- 弹性调整：根据实际的业务需求和负载情况，动态调整HPA的参数设置。例如，可以调整目标CPU利用率的阈值，或者调整扩展和收缩的速度。这样可以根据实际情况进行灵活的调整，以避免CPU利用率峰值的扩展。
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相关·内容
我正在尝试为kubernetes pods中运行的服务分配CPU资源。服务大多是基于nodejs的REST端点，带有一些DB操作。
在负载测试期间，尝试了100m和1000m之间的不同组合。对于预期请求数/秒，当该值小于< 500m时，作为HPA的一部分产生的pods比该值>500m时更多。我正在为HPA使用基于CPU的触发器。
我不知道我应该选择什么特定的CPU资源值。有人能在这方面帮助我吗？
浏览 0提问于2019-12-05得票数 0
场景:我使用头盔图表部署了一个服务，我可以看到我的服务、hpa、部署、pods等等。在我的hpa设置中: min计数设置为1。我可以看到我的pod正在运行，并且能够处理服务请求。
过了一段时间--我已经执行了-- "kubectl scale部署--复制=0“--当我运行上面的命令时，我可以看到我的吊舱被删除了(虽然hpa min pod设置为1)，但我预计过一段时间，hpa将扩展到最小荚数，即1。然而，我没有看到这种情况发生，我已经等待了一个多小时，没有由hpa创建的新荚。我也尝试过向我的Kubernetes服务发送请求，我在想现在hpa将扩大吊舱，因为没有吊舱来满足请求，但是hps
浏览 3提问于2019-02-01得票数 3
回答已采纳
我想知道，HPA是否考虑了在一个吊舱中使用多个容器的平均CPU利用率，以扩大/降低no值。豆荚。例如，如果我为有2个容器的部署(Pod)指定了如下所示的HPA。为增加自置居所津贴的规模，这两个货柜的CPU使用率是否须达到80%？换句话说，如果容器A的CPU利用率为80%，而容器B的CPU利用率仅为60%。这是否意味着这些豆荚不会被HPA放大。据我观察，情况就是这样。但我不能肯定这一点，因为库伯奈特的文件中没有关于这一点的明确声明。不幸的是，我不是最好的开发人员从源代码中发现这一点。任何帮助&如果可能的话，将不胜感激。非常感谢。
apiVersion: autoscaling/v1
ki
浏览 2提问于2017-09-09得票数 7
回答已采纳
2回答
我在库伯内特斯玩水平球杆自动分配器。当平均CPU利用率超过35%时，我已经将HPA设置为启动新实例。然而，这似乎不像预期的那样有效。即使CPU利用率远低于定义的目标利用率，HPA也会触发重燃。如下图所示，目前的利用率为10%，远远低于35%。但是，它还是把豆荚的数量从5个重新定标为6个。
我还检查了Google平台仪表板(应用程序的宿主位置)中的指标。这也向我展示了所请求的CPU利用率没有超过35%的阈值。但是，还是发生了几次重新标度。
我的HPA的内容
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadat
浏览 1提问于2021-03-18得票数 1
回答已采纳
在Kubernetes仪表板中，我可以看到HPA的以下信息：
Min Replicas:
3
Max Replicas:
11
Target CPU Utilization:
80%
Status
Current Replicas:
3
Desired Replicas:
3
Current CPU Utilization:
10%
Last Scaled:
5 days
但是，我不知道10%的CPU使用率是如何计算出来的？
如果这个价值通过普罗米修斯暴露出来呢？
浏览 2提问于2019-02-07得票数 0
1回答
我拿到了招供清单：
应用程序：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hpa-demo-deployment
labels:
app: hpa-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: hpa-nginx
template:
metadata:
labels:
app: hpa-nginx
spec:
containers:
- name: hpa-n
浏览 15提问于2022-08-11得票数 0
回答已采纳
Kubernetes HPA在吊舱负荷增加时工作正常，但在负荷减小后部署规模不变。这是我的HPA文件：
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: baseinformationmanagement
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: baseinformationmanagement
minReplicas: 1
浏览 1提问于2020-09-30得票数 2
回答已采纳
3回答
我对Kubernetes非常陌生，我在Kubernetes上部署了一个集群。创建了一个部署，并将POD的计数设置为2。我没有为这个部署创建HPA。
我正在用Google来做这个。我为集群启用了自动标号。最小为2，最大为30。
我的部署中出现了OOMKilled错误。
所以问题是
所以只有HPA才能增加/减少豆荚数，对吗？在这种情况下，基于内存和CPU的HPA对于每个部署来说都是必须的，并且应该是必须的。
如果我错了，请纠正我。
浏览 0提问于2018-01-23得票数 12
1回答
我在一个节点上运行了两个部署A和B，我已经按如下方式设置了hpas： apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: A
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: A
minReplicas: 1
maxReplicas: 4
metrics:
- type: Resource
resource
浏览 15提问于2020-03-27得票数 0
我在Google中托管了Kuberenetes集群。
我部署了我的部署，并添加了一个用于缩放的hpa规则。
kubectl autoscale deployment MY_DEP --max 10 --min 6 --cpu-percent 60
等待一分钟，运行kubectl get hpa命令来验证我的缩放规则--正如预期的那样，我有6个豆荚在运行(根据min参数)。
$ kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS
浏览 0提问于2018-08-13得票数 1
回答已采纳
我是Kubernetes的新手，我对水平吊舱自动标度有疑问。我可以仅用一个节点应用HPA吗？如果是的话，HPA只使用一个节点有什么好处？
如果我使用下面的度量标准，目标是averageUtilization占cpu的50%。这是否意味着在达到值后需要一个新节点？
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 50
有什么建议吗？
浏览 1提问于2020-11-04得票数 1
目前，如果我们想在kubernetes中使用水平Pod自动标度，我们需要为我们想要做的服务指定以下内容：
Limits:
cpu: 150m
memory: 150Mi
Requests:
cpu: 42m
memory: 50Mi
我有一些服务，所有这些服务都可以通过HPA进行扩展。
我们可以过度提供这些服务吗？和这些服务一样，资源的增加超出了VM提供的总资源。
更新: 1.对问题的更多解释，2.添加图像
考虑这样一种情况:假设荚的请求在总可用CPU的范围内，但限制超出了它。
例如：
总可用CPU是10
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
我遇到了这个问题并解决了它，所以这个问题就在这里，以防其他人花时间筛选AWS、Keda和/或Kubernetes的文档，试图推断出这个答案。
我的团队部署Keda的目标是基于Redis队列长度、CPU利用率和内存利用率，在Kubernetes中实现水平自动标号。在部署后，我们注意到在ArgoCD中看到的水平吊舱自动分配器正在抛出错误：
unable to get metrics for resource memory: unable to fetch metrics from resource metrics API: the server could not find the request
浏览 9提问于2022-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个带有3个节点的GKE集群(n1-standard-1，master version 1.13.6-gke.13)，在这个集群上我有7个部署，每个节点都运行一个Spring Boot应用程序。为每个部署创建一个默认的水平Pod Autoscaler，目标CPU为80%，最少1/最多5个副本。 在正常运行期间，每个部署通常有1个pod，CPU使用率为1-5%。但是，当应用程序启动时，例如在执行滚动更新之后，CPU使用率会达到峰值，并且HPA会扩展到报告CPU使用率达到500%或更高的最大副本数。 当同时启动多个部署时，例如在集群升级之后，经常会导致各种pods无法调度，因为它的CPU不足
浏览 17提问于2019-06-26得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在部署我使用节点构建的微服务应用程序。
问题
当我使用Jmeter加载时，吊舱不会自动加载。CPU的使用将转到50m，它不调用HPA来启动自动标度。我希望它一达到CPU请求的80% (即10m)就开始复制。
HPA配置:
# apiVersion: autoscaling/v1
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: client-hpa
namespace: default
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas
浏览 0提问于2020-10-11得票数 1
编辑：
解决方案：--我忘记将target_cpu_utilization_percentage添加到autoscaler.tf文件中
我希望在Kubernetes上运行Python (或其他语言)的web服务，但需要自动缩放。
我创建了一个Deployment和一个Horizontal Autoscaler，但是不起作用。
我用Terraform来配置Kubernetes。
我有这些文件：
Deployments.tf
resource "kubernetes_deployment" "rui-test" {
metadata {
name =
浏览 1提问于2019-04-08得票数 2
我已经尝试使用HPA作为RC，它只包含一个容器，它工作得很好。但是，当我有一个包含多个容器的RC (即，一个包含多个容器的pod )时，HPA无法抓取CPU使用率，并显示状态为“未知”，如下所示。如何为多个容器的RC成功实现HPA。Kuberentes文档没有关于这方面的信息，我也没有发现任何提到这是不可能的。关于这个问题，有没有人可以分享他们的经验或观点。非常感谢。
prometheus-watch-ssltargets-hpa ReplicationController/prometheus <unknown> / 70% 1 10 0
浏览 34提问于2017-08-29得票数 0
回答已采纳
我引用了这个来为google引擎(Gke)工作负载设置我的HPA(水平Pod自动分词器)。根据这个问题的细节和指定的，我提到了我的targetAverageValue为50，这应该被认为是50%，但是当我运行命令kubectl描述hpa时，这是我在日志中注意到的行
Metrics: ( current / target ) "kubernetes.io|container|accelerator|duty_cycle" (target average value
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
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所以这是在EKS K8s v1.15上发生的。您可以在describe输出中查看api版本。毫微值在80到120之间徘徊...这与来自HPA的副本计数完全不匹配... 以下是YAML： apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: sequencer
namespace: djin-content
spec:
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kin
浏览 32提问于2020-08-06得票数 2
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问题1.)
给出了一个多容器吊舱，其中所有容器都有一个已定义的CPU请求：。
库伯奈特斯水平吊舱自动分频器如何计算多个集装箱吊舱的CPU利用率？
(500 them req +50mcpu req) /2) * X% HPA目标cpu利用率)
它添加了它们吗？((500 them req +50mcpu req) * X% HPA目标cpu利用率
它是否单独跟踪它们？(500 them req * X% HPA目标cpu利用率=目标#1，50m cpu req * X% HPA目标cpu利用率=目标2)。
问题2.)
给出了一个多容器吊舱的场景，其中一个容器有一个已定义的CPU请求和一个针对其
浏览 1提问于2019-09-15得票数 8
回答已采纳
我有一个spring引导应用程序，它在Kubernete集群中成功运行。但现在我想在我们收到更多流量时扩展应用程序。那么，如果我在我的应用程序中使用Prometheus/Grafana组合，我应该考虑哪些指标？prometheus给了我很多指标，但我有点困惑，我不知道我应该使用哪一个作为HPA (水平Pod缩放)。
浏览 23提问于2019-11-19得票数 0
我在生产服务器上运行了一个asp.net应用程序。
服务器上的cpu使用率很高，80%-90%.
但是，每个请求似乎都不会花费太长时间，除非cpu已经达到100%的峰值。
我需要获得一些分析数据，以确定高cpu使用率是否是由于少量的高cpu请求，或者，如果它只是一般的高负载。
我可以增加更多的核心机器和网络农场的应用，但我将需要证据，以证明任何成本和未来的表现。
是否有一种将每个页面请求的CPU使用情况记录到文件的方法？
浏览 6提问于2011-02-17得票数 5
我正在尝试确定一个与K8S一起使用的可靠设置，以便使用HPA和autoscaler来扩展我的一个部署。我希望将超额承诺的资源减少到最低限度，但允许它根据需要扩大规模。
我有一个管理REST服务的部署。大多数情况下，该服务的使用率将非常低(0M-5MCPU)。但在一天或一周内，它的使用率会上升到5-10个CPU(5000米-10000米)的水平。
我在配置它时的第一个步骤是：
部署:1个副本
"resources": {
"requests": {
"cpu": 0.05
},
"limits"
浏览 2提问于2021-03-30得票数 2
回答已采纳
我正在使用kubernetes和GCE定义这个自动缩放器，我想知道我到底应该为targetCPUUtilizationPercentage指定什么。这个目标到底指向什么？它是我的集群中的总CPU吗？当这个自动缩放器中引用的pod消耗超过targetCPUUtilizationPercentage时，会发生什么？
浏览 70提问于2017-01-14得票数 16
回答已采纳
在这里，我试图通过kubernetes自定义集群(通过kubeadm创建).So中的helm图表来部署一个被文档化的web服务，当它被自动计算时，它并不是根据副本数量创建副本。
这是我的部署文件。
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: {{ template "demochart.fullname" . }}
labels:
app: {{ template "demochart.name" . }}
chart: {{ template "democh
浏览 1提问于2018-04-20得票数 2
回答已采纳
我需要为spark应用程序创建K8s自动缩放设置，这将作为docker images.By scale运行在本地和亚马逊网络上，我的意思是(节点的扩展和缩小)从本地到亚马逊云使用集群自动扩展或其他方式
我浏览了很多文章，比如如何在AWS/ HPA & CA scaling上设置K8集群，但是没有得到具体的指导。
我正在寻找任何方向，可以帮助我理解应该从哪里开始/应该遵循的步骤来设置这样的K8s集群。
浏览 1提问于2019-06-22得票数 0
我为Kubernetes中的一个部署配置了hpa。 有没有办法检查HPA伸缩是否发生在部署中，以及何时发生？ 我没有部署普罗米修斯或任何监控解决方案。
浏览 30提问于2019-06-12得票数 5
回答已采纳
我想使用Prometheus在部署/HPA级别监视当前/目标CPU利用率。GCP Kubernetes监控在Stackdriver仪表板上提供了这些指标，但无法找到它们是如何跟踪的。
以下链接包含显示的HPA指标列表，该指标没有所需的/目标CPU利用率。
浏览 2提问于2019-05-31得票数 1
在Google的Composer (气流)监视选项卡中，有一个图表显示“每个节点的CPU使用情况”。如何解释这个图中的值？什么值表示负载已达到极限，并且可能没有足够的CPU资源？
Composer Kubernetes集群运行在机器类型n1-standard-1的3个节点上。
图中有一个简短的描述，但我不知道如何解释它：
“CPU核心的使用从Kubernetes节点上所有运行的豆荚中聚合而来。以核心时间利用率来衡量。不包括运行在节点上的系统组件的使用率。”
📷
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
1回答
我正在尝试在我的Kubernetes部署中添加水平Pod自动标度(HPA)。我的应用程序是由连接在它们之间的5个微服务组成的。我有一个NodePort (一个Traefik服务)，它负责从外部控制流量。调用是一个HTTPS POST，它发送由应用程序处理的csv文件。它可以通过命令行或使用web应用程序(UI)发送。curl命令将类似于：
curl https://our_app_name -X POST -F "file=@test.csv"
关于HPA的功能，我有以下问题，
HPA如何在副本之间分配调用？Kubernetes是否能够并行计算，即将调用划分到副本之间，还是每
浏览 5提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
我们将应用程序的HPA定义为具有最少1个和最多4个副本，并以80%的cpu作为阈值。
我们想要的是，如果pod cpu超过80%，应用程序需要一次扩展1个。相反，正在发生的是应用程序被扩展到最大副本数量。
我们如何定义缩放速度来一次缩放一个pod。同样，如果其中一个pod消耗了超过80%的cpu，那么再扩展一个pod，但不是最大的副本。
让我知道我们如何实现这一点。
浏览 45提问于2019-10-24得票数 1
我发现istio网关的HPA出了点问题。 为什么10m等于10%？1000万不是1%吗？ Kubernetes版本为1.18.5。 # kubectl get hpa --all-namespaces
NAMESPACE NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
istio-system istio-egressgateway Deployment/istio-egressgateway 7%/80%
浏览 31提问于2020-07-23得票数 2
回答已采纳
2回答
目前，我们有一套托管在kubernetes集群上的微服务。我们正在根据粗略的估计来设置hpa值。我计划使用grafana来监视水平的pod自动标度行为，以确保我们不会过多地分配CPU/内存等资源，并提出可能的成本优化建议。需要关于如何实现这一点的指导。
我对库伯奈特的世界很陌生。需要关于如何实现这一点的指导。
浏览 16提问于2022-11-30得票数 1
3回答
我已经为我的部署创建了HPA，它可以很好地扩展到最大副本(在我的例子中是6个)，当负载减少到5时，但是当负载变得正常时，它应该会恢复到我原来的副本状态(在我的例子中是1)。我已经验证了30-40分钟后，我的应用程序还有5个副本。它应该是一个复制品。
[ec2-user@ip-192-168-x-x ~]$ kubectl describe hpa admin-dev -n dev
Name: admin-dev
Namespace: dev
Labels: <none>
Annotations: <none>
CreationTimestamp: Thu, 24 Oc
浏览 5提问于2019-10-24得票数 5
2回答
我在试着部署我自己的HPA但没有成功。尽管在尝试部署kubernetes的正式PHP时，它还是按计划工作。当我尝试用HPA部署我自己的测试部署时，它没有工作。
比较两个HPA部署过程- Kubernetes正式部署与我的测试部署：
部署了正式的Kubernetes模板映像：
$ kubectl run php-apache --image=gcr.io/google_containers/hpa-example --requests=cpu=200m --expose --port=80
service "php-apache" created
deployment "
浏览 8提问于2019-12-22得票数 7
回答已采纳
假设我们有以下部署：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
...
spec:
replicas: 2
template:
spec:
containers:
- image: ...
...
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
limits:
cpu: 500m
浏览 1提问于2019-05-18得票数 7
回答已采纳
我为我的部署/应用程序设置了hpa，例如CPU 80%。
我的应用部署有两个容器，一个是流量应用程序，另一个是自动注入istio代理。
当我在运行交通过程中得到hpa时，我发现了一些意外的结果。
istio代理的cpu请求为2G。app的cpu请求为4G。istio代理的cpu消耗为1G。app的cpu消耗是4G。
因此，我预计这个豆荚的hpa (包括2个容器)是(1+2)/(2+4) = 50%。
但实际结果接近(1+2)/4 = 75%。
似乎从计算hpa的cpu利用率中排除了istio代理的cpu请求。
据我所知，k8s从部署中获得cpu请求，但实际上对于这个侧面自动注入情况，部署yam
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
我在玩k8s HPA --卧式吊舱自动定标器。事情按照预期工作(正如这里解释的那样- https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/) 如果我删除部署kubectl delete deploy php-apache，部署就会被删除，pods也会被移除。但是HPA条目仍然存在，用于部署。当没有部署对象时，此条目的意义是什么？
浏览 15提问于2019-03-11得票数 0
回答已采纳
我很难理解我的卧式吊舱自动定标器是怎么回事。
如果内存或cpu使用率超过80%，我会尝试扩展我的部署。
这是我的HPA模板：
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: my-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: my-deployment
minReplicas: 2
maxReplicas: 10
metrics:
- type:
浏览 9提问于2020-04-01得票数 0
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: test
spec:
behavior:
scaleDown:
stabilizationWindowSeconds: 0
policies:
- type: Percent
value: 10
periodSeconds: 15
scaleUp:
stabilizationWindowSeconds: 0
poli
浏览 9提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我在我们的k8s集群上创建了HPA，它应该在90%的内存利用率上自动缩放。然而，它的规模并没有达到目标的百分比。我使用以下配置：
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
namespace: {{ .Values.namespace }}
name: {{ include "helm-generic.fullname" . }}
labels:
{{- include "helm-generic.labels" . | nindent 4
浏览 8提问于2022-10-13得票数 1
我有：
k8s中服务A和B的部署
普罗米修斯堆
当服务B的公制m1发生变化时，我想对服务A进行缩放。我找到并或多或少不适合的解决办法：
我可以用规范的以下部分为服务A定义HPA：
- type: Object
object:
metric:
name: m1
describedObject:
apiVersion: api/v1
kind: Pod
name: certain-pod-of-service-B
current
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
更新:在的帮助下，我正在AWS云中进行部署。
我正在申请HPA的过程中我的一个库伯奈特部署。在测试示例应用程序时，我使用默认名称空间部署，我可以看到如下所示的指标(显示当前的使用率为0%)
$ kubectl run busybox --image=busybox --port 8080 -- sh -c "while true; do { echo -e 'HTTP/1.1 200 OK\r\n'; \
env | grep HOSTNAME | sed 's/.*=//g'; } | nc -l -p 808
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
回答已采纳
关于使用heroku进行扩展的这是一篇很棒的文章 (它适用于传统部署)。
考虑到我们希望容器化应用程序是单个进程，我们如何获得：
慢客户保护
慢响应保护
在充分利用水平吊舱自动标度的Kubernetes/GKE环境中？
假设我的部署如下所示(信用@nithinmallya4 4 4)：
📷
我还没有选择web服务器，默认情况下，rackup正在为WEBrick服务。我在考虑把这个换成多线程美洲豹。
我担心的是，autoscaler的工作是基于CPU，而不是基于它是consumed by a current http/s request的想法，所以它可能不会发挥作用。
我正确地理解了自动分频器吗
浏览 0提问于2017-09-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我在Rancher测试了一些HPA，虽然它们在大多数情况下都很好，但我们有理由希望能够通过Rancher API触发扩展。
但是，我找不到任何关于这方面的好文档，也找不到任何关于这是否可能的确认。
我在网上发现了类似的问题，答案是“用HPA代替。”
Api文档指向api/v3/ url，并声明在那里很容易找到所需的内容。
我找不到关于荚/工作负载的方法，也找不到任何POST方法来处理豆荚的大小。
我是不是在文档中遗漏了一些明显的东西，比如api中的索引。
我查看了链接，查看了集群、节点和项目，没有任何运气。
links": {
"authConfigs": "…
浏览 13提问于2022-07-12得票数 0
回答已采纳
尝试将自动伸缩添加到我的部署中，但得到的ScalingActive False，大多数答案都是关于域名，堆，限制，我已经做了所有但仍然找不到解决方案。
kubectl get hpa
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
fetch Deployment/fetch <unknown>/50% 1 4 1 13m
kubectl cluster-info
Kubernetes master
浏览 3提问于2018-07-05得票数 1
摘要
在我们的Kubernetes集群中，我们引入了一个具有内存和cpu限制的HPA。现在，我们不明白为什么我们有两个副本的一个服务。
该服务使用57% / 85%的内存，并且有两个副本而不是一个副本。我们认为这是因为当你总结两个豆荚的记忆时，它超过85%，但如果只有一个豆荚，那就不是了。那么，这会阻止它的规模缩小吗？我们在这里能做什么？
在部署服务时，我们还观察到内存使用的峰值。我们正在使用aks (天蓝色)的弹簧引导服务，并认为它可能在那里升级，永远不会下降。我们是错过了什么，还是有什么建议？
Helm
hpa：
{{- $fullName := include "app.full
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
回答已采纳
2回答
运行Ubuntu12.04的Linode服务器偶尔会遇到奇怪的MySQL数据库连接错误。
查看Linode提供的CPU图，我注意到CPU使用率越来越高。服务器正在托管一个低流量的Wordpress站点和一个低流量的phpBB3。
问题：如何找到导致高CPU负载的原因，以及如何减少它？
浏览 3提问于2013-11-12得票数 0
我对在Ubuntu安装中测试kubernete自动缩放解决方案非常感兴趣。我已经在minikube和heapster中使用了它，但是因为它已经被弃用了，所以我尝试使用公制服务器。现在在我的Ubuntu中，我安装了metrics-server，如下所示：
kube-system kube-apiserver-kmaster 1/1 Running 1 11d
kube-system kube-controller-manager-kmaster 1/1 Running 1
浏览 4提问于2019-05-07得票数 0
1回答
我有一个Spring，它大量使用部署在kubernetes集群上的内存。
我配置了自动刻度(HPA)，将内存消耗作为规模标准来看待，并且运行负载测试-在扩展时如果我再次运行测试，将创建新的，但从未删除。
使用visual进行局部分析，我相信问题与GC有关。在本地，GC在测试期间正常工作，但在请求结束时，它停止运行，将垃圾抛在之后，并且只在很长一段时间后才再次运行。所以我相信留下的垃圾是防止自评计划下降的。
有没有人知道什么可能会导致这种影响，或者一些我可以尝试的东西？
PS.在分析器中没有任何内存泄漏的迹象，当我手动运行GC时，剩下的垃圾将被移除。
以下是一些其他细节：
Java版本: 1
浏览 11提问于2021-04-05得票数 0
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