Leetcode 494 Brute force递归解决方案使用变量作为属性，但当我将其作为参数传递时不起作用

Leetcode 494是一个关于递归解决方案的问题，它使用变量作为属性，但当将其作为参数传递时，无法正常工作。

在递归解决方案中，我们通常需要使用一些变量来存储中间计算结果或状态。这些变量可以作为属性存储在类中，也可以作为参数传递给递归函数。

当将变量作为属性时，该变量的值会被保留在整个递归过程中，因此在递归函数的不同调用之间可以共享和修改变量的值。

然而，当将变量作为参数传递时，每次递归函数调用时，都会创建一个新的变量实例，并将其初始化为传递的值。这意味着每次递归函数调用时，变量都会被重新赋值，而不会共享之前的值。

解决这个问题的方法是将递归函数的参数中包含该变量，并在每次递归调用时更新参数的值。这样就可以确保在递归过程中正确地传递和更新变量的值。

以下是一个示例递归函数的伪代码，用于解决Leetcode 494的问题：

def findTargetSumWays(nums, target, index, cur_sum):
    # 递归终止条件
    if index == len(nums):
        # 判断是否满足条件并返回结果
        if cur_sum == target:
            return 1
        else:
            return 0
    
    # 分别递归计算加法和减法的结果
    add_result = findTargetSumWays(nums, target, index + 1, cur_sum + nums[index])
    subtract_result = findTargetSumWays(nums, target, index + 1, cur_sum - nums[index])
    
    # 返回加法和减法的结果之和
    return add_result + subtract_result

在这个示例中，nums是给定的数组，target是目标值，index是当前处理的数组下标，cur_sum是当前计算的和。每次递归调用时，我们根据当前元素是加法或减法，分别计算加法和减法的结果，并返回结果之和。

这只是一个示例，实际解决Leetcode 494问题可能需要根据具体的要求进行调整和优化。在实际开发中，可以根据具体情况选择不同的算法和数据结构，以提高性能和效率。

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