以前听说过LISP函数式编程，也听人说Erlang的牛逼，接触了Clojure才知道，原来Clojure就是JVM中的Erlang。网上基于Ubuntu环境下开发Clojure的资料太少，在这里整理总结，分享给大家。
关于clojure是什么东西就自行百度了，简单说就是用Lisp语言写的程序，编译成.class放在jvm上面跑，所以是需要jre的。独立的clojure可以从官方网站找到，目前稳定版本是1.8，官网https://clojure.org/index。下载后是一个zip，里面有个jar是clojure-1.8.0.jar，可以像常用的jar那样运行，这样会得到一个REPL交互环境，当然需要预先配置好jre（java8）。
为了开发storm topology, 你需要把storm相关的jar包添加到classpath里面去： 要么手动添加所有相关的jar包， 要么使用maven来管理所有的依赖。storm的jar包发布在Clojars(一个maven库), 如果你使用maven的话，把下面的配置添加在你项目的pom.xml里面。
一、前言 当看到Lisp等函数式编程语言的语法是 (say (concat "hello" "world")) 这样的时候，我就有种深入学习的冲动，因为它的语法和自己一直使用的Java、C#都不同，酷比了！（我承认我是语法控^_^）又由于我主要玩的是JavaScript，恰好ClojureScript就是纯函数式的JS超集，于是决定以ClojureScript作为函数式编程的起点。（虽然JavaScript具有函数式语言的特点：函数为一等公民，
如果你连环境都不想安装,想直接体验一下Clojure的Lisp感觉,你只要保证你联网,就能做到.
人们对函数式编程的兴趣不断增加，更具体地说，是在Clojure中对Web进行编程。许多关于如何构建基本应用程序的教程经常忽略部署细节。本文将向您展示如何将Clojure Web应用程序部署到Ubuntu 14.04 CVM。
Clojars 是一个为开源 Clojure 类库打造的仓库，截止2017年9月17日，大概有19831个项目发布在上面。整个网站也是用 Clojure 编写的。
[原文由Sebastien Goasguen撰写]
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么要编译nginx-clojure源码 作为《Java扩展Nginx》的第二篇，本想与大家一起开始nginx-clojure的深度之旅，但有个问题若不解决，会让大多数有兴趣的读者立即止步、关闭网页、再也不见 前文咱们使用的是nginx-clojure官方的安装包，这是个编译好的nginx可执行文件，开箱即用，当时我们还用命令查看过nginx版本是1.18.0
目前Cloudflare Pages处于测试阶段，可以在 pages.cloudflare.com 中申请Cloudflare Pages的试用资格。
近年来，我们看到了技术的惊人进步，这些进步旨在简化开发人员的生活。即使针对创建，配置和共享开发人员环境有出色的解决方案，但仍然可能会非常混乱。Vagrant + VirtualBox解决方案使开发人员环境的虚拟化变得简单，而且几乎没有麻烦，与此同时，Docker的出现极大地影响了IT世界。
近年来，我们见证了旨在简化开发者生活的技术的惊人进步。即使有出色的解决方案，创建、配置和共享开发者环境可能是一件非常令人头疼的事。Vagrant + VirtualBox解决方案使开发者环境的虚拟化变得简单，而Docker的出现则极大地影响了IT世界。
前言 磨刀不误砍柴工，本篇将介绍如何搭建Chrome插件的ClojureScript开发环境。 具体工具栈：vim(paredit,tslime,vim-clojure-static,vim-fireplace) + leiningen(lein-cljsbuild,lein-doo,lein-ancient) + com.cemerick/piggieback 写得要爽 首先抛开将cljs编译为js、调试、测试和发布等问题，首先第一要务是写得爽～ cljs中最让人心烦的就是括号()，过去我想能否
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装，在wiki上有连接，该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作，但是这个页面上没有提供足够的信息，足够一个初学者能够使用Clojure来完成一个SQL操作。本文中我们将利用Clojure和Lein工具，简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库，我们这里没有使用。
概述 最近要做一个实时分析的项目，所以需要深入一下storm。 为什么storm 综合下来，有以下几点： 1. 生逢其时 MapReduce 计算模型打开了分布式计算的另一扇大门，极大的降低了实现分布式计算的门槛。有了MapReduce架构的支持，开发者只需要把注意力集中在如何使用 MapReduce的语义来解决具体的业务逻辑，而不用头疼诸如容错，可扩展性，可靠性等一系列硬骨头。一时间，人们拿着MapReduce这把榔头去敲 各种各样的钉子，自然而然的也试图用MapReduce计算模型来解决流处理想要解决的
首先 fork 一份 [Elasticsearch 项目] (https://github.com/elastic/elasticsearch) 的代码到自己的 github 仓库，这样看代码的时候写注释可以提交到自己的仓库。
在本节中，我们为您介绍一组在实际环境中的机器学习算法。 这些例子的想法是让你开始使用机器学习算法，而不深入解释底层算法。我们只专注于这些算法的特征方面，如何验证您的实现，最后尝试让您意识到常见的陷阱。
本文作者Ron Pressler是Parallel Universe公司的创始人，拥有着丰富的高性能开发经验。通过这篇文章，Ron向大家详细介绍了全新的开源JVM部署工具——Capsule。 以下为译文： 现实世界中，应用程序部署过程可能没有想象中的那么简单。应用程序其实非常“敏感”，在部署过程中，它会发现自己身处一个陌生的环境中，并且在与不同硬件、不同基础设施软件，以及陌生的邻居（应用程序）行交互。如果期望应用程序正常地运行，编码和部署过程都是重中之重。两者之间的平衡常常依赖于程序的编写语言、程序构成的运
版权声明：如需转载本文章，请保留出处！ https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/89966108
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里，申导的翻译在这里。组织者小波（Seaborn Lee）趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊，论函数式编程，舍Clojure其谁？而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说，撸起袖子开工。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
Component 是一个微型的 Clojure 框架用于管理那些包含运行时状态的软件组件的生命周期和依赖。
描述：The Twelve-Factor App 即应用的十二要素,它包含SaaS应用程序现代开发的实践标准和部署规范，并特别关注于应用程序如何保持良性成长，开发者之间如何进行有效的代码协作，以及如何 避免软件污染 。 它适用于任何 SaaS 应用的开发人员以及部署和管理此类应用的运维工程师学习; 参考地址:https://12factor.net/zh_cn/
云原生概念12个因素 简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这
简介 如今，软件通常会作为一种服务来交付，它们被称为网络应用程序，或软件即服务（SaaS）。12-Factor 为构建如下的 SaaS 应用提供了方法论： 使用标准化流程自动配置，从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目。 和操作系统之间尽可能的划清界限，在各个系统中提供最大的可移植性。 适合部署在现代的云计算平台，从而在服务器和系统管理方面节省资源。 将开发环境和生产环境的差异降至最低，并使用持续交付实施敏捷开发。 可以在工具、架构和开发流程不发生明显变化的前提下实现扩展。 这套理论适用于任意语言和
好久不见，给大家带来个好消息，小羽的全新专题「编程羽录」系列正式上新，主要是介绍一些关于面试题和经验总结的文章。
本文翻译自： https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。 Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我们提供了Map和Reduce原语，使我们对数据进行批处理变的非常的简单和优美。同样，Storm也对数据的实时计算提供了简单Spout和Bolt原语。 Storm适用的场景： 1、流数据处理：Storm可以用来用来处理源源不断的消息，并将处理之后的结果保存到持久
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
