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LinAlgError:数组不能包含infs或NaNs,但不能包含NaNs的infs

LinAlgError是NumPy库中的一个错误类型,该错误表示在进行线性代数运算时出现了问题。在这个具体的错误信息中,"数组不能包含infs或NaNs,但不能包含NaNs的infs"表示数组中包含了无穷大或NaN(Not a Number),而在执行线性代数运算时,这些值是不被允许的。

解决这个错误的方法是检查输入的数组,确保其中不包含无穷大或NaN值。可以使用NumPy库提供的一些函数来进行检查和处理,例如np.isnan()和np.isinf()函数。

以下是一种可能的解决方案:

代码语言:txt
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import numpy as np

# 创建一个包含NaN和无穷大值的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, np.inf])

# 检查数组中是否包含NaN或无穷大值
if np.isnan(arr).any() or np.isinf(arr).any():
    # 处理包含NaN或无穷大值的情况
    arr = np.nan_to_num(arr)

# 执行线性代数运算,避免出现LinAlgError
result = np.linalg.some_linear_algebra_operation(arr)

上述代码中,我们使用np.isnan()和np.isinf()函数来检查数组是否包含NaN或无穷大值。如果发现了这些值,我们可以使用np.nan_to_num()函数将NaN值转换为0,将无穷大值转换为较大的有限值。然后,我们可以继续进行线性代数运算,避免出现LinAlgError错误。

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相关搜索:ARIMA numpy.linalg.LinAlgError:数组不能包含infs或NaNs更改np.linspace时,数组不能包含infs或NaNsskopt的gp_minimize()函数引发ValueError:数组不能包含infs或NaNsValueError:在Python3.X的SpectralCoclustering中,数组不能包含infs或NaNs获取` `ValueError:数组不能包含infs或NaNs`,即使使用了`np.nan_to_num()`尝试在python中对数组的进行线性回归,但我一直收到错误消息“array一定不能包含infs或NaNs”。没有infs或NaNsPython - LinAlgError: SVD没有在线性最小二乘中收敛-数据中没有Nans或infs从Julia中的多维数组中删除包含NaNs的整行?为什么这不能正确地将数据数组转换为xarray中的nans?无效的Firebase路径:Firebase路径不能包含'.‘、'#’、'$‘、'[’或']‘如何在两个np数组之间找到当一个数组包含nans时的均方误差如何解决Firebase -无效的JSON数据或键值。键值不能包含$#[]/或我不能反序列化包含纬度和经度的数组无效的Firebase路径: testuser@gnail.com。Firebase路径不能包含'.‘、'#’、'$‘、'[’或']‘实体框架项目中的参数“”nameOrConnectionString“”不能为null、空或仅包含空白无效的Firebase数据库路径: Firebase数据库路径不能包含'.‘、'#’、'$‘、'[’或']‘无效的Firebase数据库路径: 1.0。Firebase数据库路径不能包含'.‘、'#’、'$‘、'[’或']‘totaljs --尽管包含在‘@()’标记中,但翻译命令并不能找到要翻译的所有文本读取文件时出错:'await‘操作数的类型必须是有效的promise或不能包含可调用的'then’成员icremeant不能正常工作,无法调用包含另一个值的另一个数组
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