我有一个python应用程序,它使用多线程来执行几个API调用。我需要线程在try/except语句中执行API调用,当我在没有internet连接的情况下运行我的程序时,它属于except (URLError)子句。问题是,我希望线程等待,直到到互联网的连接再次激活。 如果我创建了10个线程,我会得到10条错误消息。如何让其他线程等待,直到internet连接再次处于活动状态? 下面是每个线程执行的函数: def function_thread():
for i in range (3): #I try to do the API call 3 times
tr
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率,并将其确定为
已入伙0.344031 0.344031 0.344031
但是使用占用率计算器,我发现75%。
研究结果如下:
Active Threads per Multiprocessor 1536
Active Warps per Multiprocessor 48
Active Thread Blocks per Multiprocessor 6
Occupancy of each Multiprocessor 75%
我使用33个寄存器,144个字节共享内存,256个线程/块,设备功能3.5。
编辑:
另外,我想让cla
我对serviceBus有个问题。我有很多发布到服务总线的消息,服务总线由缩放集后面的使用者处理。我看到的是我的进程在一段时间后冻结,日志中的最后一条消息是t):
File "/home/ubuntu/tvsm-eventhub-consumer/consumers/serviceBusConsumer.py", line 96, in process_msg
msg.complete()
File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/azure/servicebus/common/messag
我想用std::chrono时钟测量一段代码的持续时间,但它似乎太重了,无法测量持续纳秒的东西。该程序: #include <cstdio>
#include <chrono>
int main() {
using clock = std::chrono::high_resolution_clock;
// try several times
for (int i = 0; i < 5; i++) {
// two consequent now() here, one right after another witho
我正在尝试运行一个测试,其中有500个用户在180秒内以4MB大小的有效负载加速。我遇到了OutOfMemoryError。
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using C:/Users/ajay/jmeter/apache-jmeter-5.4/performancetests/PerformanceTest_Insert_500_4mb_180.jmx
Starting standalone test @ Wed Jul 27 17:25:10 EDT 2022 (1658957110058