我也会在每天忙完后，抽 1 个时间去回答大家的问题，但是不一定每个人我都能回答的到，因为有时候信息太多，可能没有看到你的问题。
也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。
最近在带大家做新项目，欢迎参与 大家好，我是鱼皮。今天和大家聊一个有点儿东西的面试题：socket是否是并发安全的？ 为了帮助大家理解，我们先假设一个场景。 就拿游戏架构来说，我们想象中的游戏架构是下面这样的。 想象中的游戏架构 也就是用户客户端直接连接游戏核心逻辑服务器，下面简称GameServer。GameServer主要负责实现各种玩法逻辑。 这当然是能跑起来，实现也很简单。 但这样会有个问题，因为游戏这块蛋糕很大，所以总会遇到很多挺刑的事情。 如果让用户直连GameServer，那相当于把Game
这次给大家带来的是牛客一位昵称为一条咸鱼游啊游的朋友分享的面经，勾玉在这里做出分析解答，一起看看吧~
作为全球领先的云服务提供商之一，腾讯云*致力于向全球用户提供性能卓越的企业级网络服务。公有云对于服务质量有着严苛的要求，计算、内存、网络以及存储等各项资源的分配能否满足服务水平协议中所承诺的标准，都将直接影响最终用户的应用体验。对于云服务提供商来说，如何在充分利用以上资源，满足服务水平协议的前提下，尽可能减少额外资源开销，也是降低运营成本的关键因素之一。为在降低成本的同时保证优质的服务质量，腾讯云携手深度合作伙伴英特尔，基于腾讯云应用程序界面 (Application Programming Interfaces, API) TGW 与腾讯专门的硬件工程实验室 星星海实验室的创新软硬件结合方案，发挥 TGW 在网络领域的技 术优势，针对网络资源调度及分配展开性能优化。
分享过很多小厂和大厂的后端面经，这次来分享互联网中厂的面经，面试难度也是刚好介于大厂和小厂之间。
天下没有不散的宴席，对于 TCP 连接也是这样， TCP 断开连接是通过四次挥手方式。下面我们通过实操，来彻底理解四次挥手。
有同学反馈：在配置Nginx四层限速时，proxy_upload_rate和proxy_download_rate有一定的概率不生效。我按照他的步骤也能复现，但这与官方Nginx很稳定（相对其他开源软件）的印象并不相符，是不是Nginx的官方BUG呢？这里的真实原因，其实是Nginx字节限速机制与时间更新频率的协商导致的，这篇文章我们就来研究下Nginx的字节限速。
得物的校招薪资水平跟大厂一样，开的都挺高的，校招毕业年薪 40w 起步，最高档 offer 都到 50w 级别了。不过，得物工作强度会比较高，所以才开了比较有竞争力的薪资。
先带着几个问题来学习nsim插件：带宽是如何使用的？延迟是怎么实现的？保序是如何处理的？
伪共享：假设cache line是64字节，我们在一个64字节的并且和cache line 对齐后的内存中放入两个4字节的整数A和B，然后线程a和b分别访问A和B，在内存层面的语义是这两个线程分别独享一块内存区域，操作时互不干扰，但是在缓存cache line层面他们是共享一个cache line的，是一个"原子的数"，这就是伪共享。
背景 随着互联网访问量的急剧增加，单台服务器的能力已严重不能满足需求。则需要从两个方面考虑提高服务能力：1、向上扩展，2、向外扩展 向上扩展的缺点： 1、造价高 2、随着性能的提高，会在某个临界点遇到瓶颈，导致性能随后降低。 向外扩展的优点： 1、造价低 2、提供高并发能力和高可用性 3、可扩展性好。 分类 负载均衡集群（Load Balance） 高可用集群（High Availability Cluster） 高性能集群（High performance computing） 负载均衡集群：由于电信运行
虽然测试行业在2019不太景气，面试后的一些面试题归集和总结，为了将来面试时使用。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」这中间涉及的知识。
尊嘟假嘟？果然评论区抱着怀疑态度的牛友发问了：“两三个月实习顶多存两三万吧 ？武理奖学金十几万？”于是赛文回复到：“还有学校补贴和导师横向，实习了半年多，存了五六万吧。”
拿到了提前批 offer，不会马上说薪资的事情，大部分公司通常是延迟 10 月份才开奖，所以是大白菜，还是 sp，ssp offer，得等 10 月份了。
为了使不同计算机厂家生产的计算机能够相互通信，以便在更大的范围内建立计算机网络，国际标准化组织（ISO）在1978年提出了“开放系统互联参考模型”，即著名的OSI/RM模型（Open System Interconnection/Reference Model）。它将计算机网络体系结构的通信协议划分为七层，自下而上依次为：物理层（Physics Layer）、数据链路层（Data Link Layer）、网络层（Network Layer）、传输层（Transport Layer）、会话层（Session Layer）、表示层（Presentation Layer）、应用层（Application Layer）。其中第四层完成数据传送服务，上面三层面向用户。
我的图解网站上线也有 1 个月了，好在大家比较友善，没有被攻击过（也可能是因为不出名，大家看不上哈哈）。
到目前为止，本人见到的最有诚意的 K8s 网络问题分享，而且还有小图片呢！迫不及待的申请了转载授权。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，经常帮助用户解决各种 K8S 的疑难杂症，积累了比较丰富的经验，本文分享几个比较复杂的网络方面的问题排查和解决思路，深入分析并展开相关知识，信息量巨大，相关经验不足的同学可能需要细细品味才能消化，我建议收藏本文反复研读，当完全看懂后我相信你的功底会更加扎实，解决问题的能力会大大提升。
1. 锁的使用 锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的，锁肯定避免不了。对于锁的使用，第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁，表锁，各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方，选择粒度最小的锁。第二点，使用一些高性能的锁，比如读写锁，自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁，比如电商系统里面，用来减库存的乐观锁，与其对应的则是悲观锁。另外，还可以通过优化代码，来达到无锁化操作。 2. 内存使用 在一个内存操作密集型的服务器程序上，对内存的使用优化肯定也
这里需要了解vpp启动过程中存在初始化宏函数的执行顺序。当前unix cli相关资源的使用就依赖这个顺序来保证的。下面先来了解一下：
使用多线程时，不是多线程能提升程序的执行速度，使用多线程是为了更好地利用CPU资源！
我不再装模作样地拥有很多朋友，而是回到了孤单之中，以真正的我开始了独自的生活。有时我也会因为寂寞而难以忍受空虚的折磨，但我宁愿以这样的方式来维护自己的自尊，也不愿以耻辱为代价去换取那种表面的朋友。
👉腾小云导读 作者经常帮助用户解决各种 K8s 各类「疑难杂症」，积累了丰富经验。本文将分享几个网络相关问题的排查和解决思路，深入分析并展开相关知识，实用性较强。此外，本文几个情况是在使用 TKE 时遇到的。不同厂商的网络环境可能不一样，文中会对不同问题的网络环境进行说明。欢迎继续往下阅读。 👉看目录点收藏，随时涨技术 1 跨 VPC 访问 NodePort 经常超时 2 LB 压测 CPS 低 3 DNS 解析偶尔 5S 延时 4 Pod 访问另一个集群的 apiserver 有延时 5 DNS 解析异常
DLVS诞生之初 在SLB这块，京东用户接入系统提供四层负载均衡服务和应用层负载均衡服务，对于公网流量接入部分，和很多公司一样采用的是四层和应用层负载相结合的架构，利用四层负载来实现应用层的水平扩展。四层负载在JFE 1.0版本中使用开源的LVS实现，考虑单机性能的问题，使用了DR模式和集群部署方式，并将LVS和应用层负载按照服务单元进行部署。这种模式在中等规模的业务场景运行良好，随着业务的不断增长，单业务QPS超过200万，以及全站HTTPS改造要求SSL在SLB上完成卸载，应用层负载集群规模将不断扩大，
其实实习面试的问题都差不多，八股+项目+算法，都必须要做好准备，只是说实习面试要求可能不会太严格，比如你实习的算法，即时没写出来，能说出大概的思路，其实也是能过的，秋招的话，可能没写出来算法，大概率就凉了。
然后就在一个交流群里问了问大佬。（群中真是卧虎藏龙，问我问题的老哥，看起来都是身经百战）。
本文收录于 www.cswiki.top 小伙伴大家好呀，我是小牛肉，最近在准备秋招所以基本没啥时间更技术文了，今年真的卷到爆炸、卷到离谱、卷到起飞、卷到升华，不过乐观来讲也应该是未来五年最容易的一年了（哭泣），这段时间看了不少面经，挑一篇发上来和大家分享下，以后发面经都会尽量带上我的答题思路（蓝色引用中的就是），今日面经来源可文末 “阅读原文“ 直达，时间 2022/06/29 楼主自述：第一次来面大厂，本来不想面的，过了笔试一个月才来，有点紧脏，面试体验非常好（特指面试官非常奈斯）。第一次面这么长时
抽象网络设备的原理及使用 网络虚拟化是 Cloud 中的一个重要部分。作为基础知识，本文详细讲述 Linux 抽象出来的各种网络设备的原理、用法、数据流向。您通过此文，能够知道如何使用 Linux 的基础网络设备进行配置以达到特定的目的，分析出 Linux 可能的网络故障原因。 Linux 抽象网络设备简介 和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作一个 Linux 为我们抽象出来的设备，既通用的 Linux 网络设备来完成。一个常见的情况是，系统里装
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大家好，我是捡田螺的小男孩。作为后端开发，不管是什么语言，Java、Go还是C++，其背后的后端思想都是类似的。后面打算出一个后端思想的技术专栏，主要包括后端的一些设计、或者后端规范相关的，希望对大家日常工作有帮助哈。
在近期线上故障排查过程中，我发现代码中仍在使用一些libc库函数，诸如malloc()内存分配、memset()内存清零及htonl()、ntohl()高低字节序转换等，这些函数在性能上存在优化空间。鉴于此，本文将借鉴DPDK《高效编码指南》中的相关内容，探讨VPP框架下更为高效的实现策略，以替换上述传统函数，提升系统性能。本节主要介绍在 DPDK&VPP 环境中开发应用程序时的一些关键内存注意事项。
周五了，还是得卷一卷。今天分享一篇字节后端面经，因为项目是搞了黑马点评，这个是用 redis 比较多的项目。
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包，在排查过程中查阅了很多资料，我在排查过程中基本都是通过使用 tcpdump 在出现问题的各个环节上进行抓包、分析在那个环节出现问题、针对性去排查解决问题，对症下药，最后终究能够解决问题。但是这种情况大多是因为服务本身的问题，如果是环境问题、操作系统、甚至硬件的问题，可能从服务本身出发不能解决问题，但是这篇文章另辟蹊径，从外部环境分析可能丢包的原因，看完之后，很受用，部分章节对原文有所修改，下面分享出来供更多人参考。
最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包，在排查过程中查阅了很多资料，总结出来这篇文章，供更多人参考。
通常在业务体系中，都会或多或少的涉及到支付相关的功能；对于一些经验欠缺同学来说，最紧张的就是面对这类支付结算的逻辑，因为流程中的任何细节问题，都可能引发对账异常的情况；
针对海量的网络流量，转发性能是我们最关键的一个方面，那构建高性能的后台服务器有哪些关键的技术和需要注意的地方。
本文涉及的队列规则(Qdisc)都可以作为接口上的主qdisc，或作为一个classful qdiscs的叶子类。这些是Linux下使用的基本调度器。默认的调度器为pfifo_fast。
Docker的技术依赖于Linux内核的虚拟化技术的发展，Docker使用到的网络技术有Network Namespace、Veth设备对、Iptables/Netfilter、网桥、路由等。接下来，我将以Docker容器网络实现的基础技术来分别阐述，在到真正的容器篇章节之前，能形成一个稳固的基础知识网。
ZSet用过吗 用过 zset 实现排行榜的功能。以博文点赞排名为例，小林发表了五篇博文，分别获得赞为 200、40、100、50、150。
简单讲，一个qidsc就是一个调度器。每个出接口都需要某种类型的调度器，默认的调度器为FIFO。Linux下的其他qdisc会根据调度器的规则来重新安排进入调度器队列的报文。
TCP 性能的提升不仅考察 TCP 的理论知识，还考察了对于操作系统提供的内核参数的理解与应用。
linux下的 pthread 是一个整形，而 id 是一个自定义类型， get_id 即打印线程id
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
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