MATLAB与Python中FFT线性代数的差异
主要体现在以下几个方面：
- 语法和函数名称：在MATLAB中，FFT（快速傅里叶变换）函数的名称为fft，而在Python中，FFT函数的名称为fft.fft。此外，MATLAB中还提供了ifft函数用于逆傅里叶变换，而Python中的逆傅里叶变换可以通过fft.ifft函数实现。
- 默认行为：MATLAB中的FFT函数默认对输入信号进行列向量的FFT计算，而Python中的FFT函数默认对输入信号进行行向量的FFT计算。因此，在使用FFT函数时需要注意输入信号的维度。
- 输出格式：MATLAB中的FFT函数返回一个复数数组，其中包含了频域的幅度和相位信息。而Python中的FFT函数返回一个复数数组，其中仅包含频域的幅度信息。如果需要获取频域的相位信息，可以使用numpy.angle函数。
- 频率轴表示：MATLAB中的FFT函数返回的频率轴是以正频率和负频率分别从0到Fs/2和-Fs/2到0的方式表示，其中Fs为采样率。而Python中的FFT函数返回的频率轴是以0到Fs的方式表示，其中Fs为采样率。如果需要将频率轴转换为以负频率表示，可以使用numpy.fft.fftshift函数。
总体而言，MATLAB和Python中的FFT函数在使用上存在一些差异，但原理和功能是相同的。对于线性代数中的FFT计算，可以根据具体的需求选择适合的语言和工具进行实现。
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