我有一个Postgres表,其中包含到达某个位置的车辆的交付记录。(每次旅行都有一个唯一的记录)。我可以通过按小时汇总来监控繁忙时段,使用如下代码... select count(*), LOCATION, date_trunc('hour',ARRIVALTIME)groupdate_trunc('hour',ARRIVALTIME)
order by LOCATION, date_trunc(
A link to my PasteBin:
根据每分钟“r”客户到达率,建立“R”。R是所有18个间隔(或多或少为r/60)的到达率,按概率计算。
此模拟的目的是定义“r”自己,并在所有18个时间间隔内查看每个客户的平均等待时间(avgWait)。在这85秒钟内,很可能会有更多的客户到达,但由于cash1em
我有一个数据库,它以相当高的频率收集一些数据,并记录每个条目的时间戳(存储为纪元时间,而不是mysql日期时间)。例如。我的目标是能够获得15分钟时间间隔内的所有行的计数,经过研究后可以使用GROUP BY获得该计数。但是有一些时段没有在这里显示(这个小时的前30分钟没有数据,因此第一个minute条目从32开始)。还尝试通过使用以下命令每15分钟获取一次 SELECT count(*) AS total, MINU