转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) ---- mysql获取自增id的几种方法 使用max函数：select max(id) from tablename...缺点：获取的不是真正的自增id，是表中最大的Id，如果有删除数据的话，那么该值和自增id相差比较大。如果有连表数据，有可能导致数据错乱。...使用LAST_INSERT_ID函数：select LAST_INSERT_ID() 优点：获取到的是真正的自增id。 缺点：该函数是与table无关的，永远保留最新插入的自增列的id。...使用mysql查询函数：SHOW TABLE STATUS; 优点：能够准确的查到自增id。而且可以在语句后面加上where语句或者like语句来过滤。...缺点：该语句返回的是一个记录集，不能单独的返回自增值。所以需要额外的操作来获取。 使用自定义查询方法：mysql表相关的信息是放在information_schema表里。
关于DomainRelationShips DomainRelationShips这个脚本可以利用一个URL地址并通过Google Analytics IDs来查询相关联的域名和子域名。...首先，我们需要在Web页面中搜索相关的Google Analytics的ID，然后使用这个ID来请求builtwith和hackertarget。...id=[A-Z0-9\-]+" -> GTM-[A-Z0-9]+ -> "UA-\d+-\d+" 工具可用版本 Python版本/Go版本：点击底部【阅读原文】获取 工具安装 DomainRelationShips...工具使用 对于DomainRelationShips的使用，不同语言版本的使用方式也不同。...项目地址：点击底部【阅读原文】获取 精彩推荐
现在起，所有执行时间超过1秒的sql都将被记录到慢查询文件中（我这里就是 /data/mysql/mysql-slow.log）。...表中 4、查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置 show variables like '%quer%'; ?...第一部分： 显示出了日志的时间范围，以及总的sql数量和不同的sql数量。 第二部分： 显示出统计信息。 第三部分： 每一个sql具体的分析 ?...2、count() 和 Max() 的优化方法 （1）优化前，是没有为last_update_time字段建立索引的情况，查询最大的时间戳 ?...对比，可以看到，在没有为字段建立索引的情况下，查询时间是11秒多，建立索引之后，查询时间变成0秒了。 所以总结就是，如果经常用于count和max操作的字段，可以为其添加索引。
---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...customer_id from payment); 每个customer_id都要到payment中查询一遍， 数据量大时很慢。...payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null 这样的话，可以避免对payment表的多次查询。...，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...那么他们之间到底有多大的差距呢？” 新的一周已经开始，不知道小伙伴今天状态可好啊？状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...虽然Mysql在第二次时间大大缩短，但是同Redis相比，仍然是有差距的。在不同的服务器上可能差距会不同，这个跟服务器的硬件也是有关系的。说到这里你们想知道上面的差距代表了什么吗？
.; 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。 ⚠️注意:自连查询必需对表取别名....我们可以从表中看到管理的id和id一一对应,例如:金庸的mangerid是null,因为他是总裁,所以它没有管理者;但是张无忌和杨逍对应的mangerid为2所以它的管理者是张无忌....自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工 及其 所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,...= b.id ; 连接查询总结
本节是在上一小节的基础上继续完善我们的链表相关方法的编写，在本节中我们着重对如何获取链表中元素、查询元素以及修改元素进行学习。...一、获取元素 1.关于获取链表中元素的方法的分析 由于我们使用了虚拟头结点，而我们每次都需要从第一个真实节点开始，因此需要首先得到虚拟头结点的下一个节点是谁，然后在此基础上进行遍历工作，相关代码如下：...//获取链表的第index（0-based）个位置的元素 (实际不常用，练习用) public E get(int index) { //合法性判断 if...//获得链表的第一个元素 public E getFirst() { return get(0); } 3.获得链表的最后一个元素 对于该方法页是依靠在get()方法的。...，因此需要首先得到虚拟头结点的下一个节点是谁，然后在此基础上进行遍历工作，相关代码如下： //修改链表的第index（0-based）个位置的元素 (实际不常用，练习用) public
查看MySQL的查询计划是分析查询的重要方法，可以通过使用EXPLAIN语句来确认优化器将采取哪种查询计划，是否与你的预期一致。 如何使用EXPLIAN？...用户可以通过sys.session视图里面的conn_id来获得当前查询的连接id。 EXPLAIN的格式。EXPLAIN可以输出四种格式，传统格式，JSON格式，tree格式以及可视化输出。...TREE格式是8.0.16版本之后引入的新格式，主要根据查询的各个部分之间的关系和各部分的执行顺序来描述如何查询。 ?...可视化输出，可以通过MySQL Workbench可视化查看MySQL的执行计划。通过点击Workbench的放大镜图标，即可生成可视化的查询计划。 ? ?...上面的内容是关于查看执行计划的方法和输出格式，关于查询计划的输出内容，今后将找时间写一篇专题！
在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。什么是MySQL慢查询？...-d：只显示不同的慢查询语句。-t：按照执行时间从大到小排序。-s order-type：指定排序方式，order-type可以是如下值之一：c：按照查询次数排序。l：按照锁等待时间排序。...、查询ID、总执行时间、调用次数、平均执行时间、附加值、版本号和查询语句等信息。...在进行查询时，可以根据查询条件选择对应的分区进行查询，提高查询效率。总结MySQL慢查询分析和性能优化是MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。...通过开启慢查询日志，我们可以找出MySQL性能问题的根源，并采取相应的措施进行优化。常用的优化方法包括使用索引、优化查询语句、分区表等，可以提高MySQL数据库的性能和稳定性。
https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89290672 场景：orm框架用mybatis，需要往数据库新增一条数据，用Oracle和mysql...mysql方法，用mysql提供的uuid函数 id="add" parameterType="com.t.model.ActionModel" databaseId="mysql">...flag},#{createTime},#{projectName},#{tips},#{status},#{tfName},#{parentFlag}) oracle方法，主要用神奇的dual...，select sys_guid() from dual id="add" parameterType="com.t.model.ActionModel" databaseId="oracle
自测题： 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名； [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...1号和2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where cno=2)[/code]...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from
场景描述 两个表关联查询 table1 的数据量接近 100 万 table2 的数据量接近 900 万 查询条件中的 title 字段没有加索引 原始查询语句 SELECT a.id as...IN 和 OR 的查询效率进行测试。...第二种情况：in 和 or 所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的 in 和 or 的数量进行测试。...具体的测试语句如下： A 组查询 SQL 语句如下： -- A组 -- in 和 or 中有 3 条数据的情况 SELECT * FROM test WHERE id IN (1,23,48); SELECT...另外 stackoverflow 上还有人比较了，IN、OR 和连续的 between 之间的区别(https://stackoverflow.com/questions/782915/mysql-or-vs-in-performance
，比如，ASP.NET Core并不知道如何在路由参数或查询字符串参数中正确的处理它们，在这篇文章中，我将展示如何解决这个问题。...路由和查询字符串参数的模型绑定 假设我们有一个这样的实体： public record ProductId(int Value); public class Product { public...; } } 和这样的API接口： [ApiController] [Route("api/[controller]")] public class ProductController : ControllerBase...ProductId，由于它不是int，是我们定义的强类型ID，并且没有关联的类型转换器。...通用强类型id转换器 首先，让我们创建一个Helper •检查类型是否为强类型ID，并获取值的类型•获取值得类型，创建并缓存一个委托 public static class StronglyTypedIdHelper
背景 在一次对数据进行统计的时候，需要对两张表进行关联，类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。...发现最终的结果和预期不一致，汇总之后的数据变少了。...a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果 2： 只统计‘一班’的学生数量 错误的写法 select a.name, count...a.name 查询结果 正确的写法 select a.name, count(b.name) as num from classes a left join students b on a.id...= b.class_id where a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例
MYSQL 在建立之初，表的格式就有好几种，与其他的数据库不同，你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同，而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定...今天要谈这个问题，主要思路来自于，公司存储在MYSQL上的数据一直都有需要归档的需求，而数据归档临时的数据也是要存储在MYSQL上的，那么降低数据存储的空间，对于数据存储的空间的消耗是有利的。...那么实际上我们还可以针对字符型的字段进行一个测试，看看那种的方式对比存储INT 有什么不同。...综上所述：MYSQL 不同的ROW_FORMAT 格式对于数据占用的空间除了 compressed 格式以外，在空间的相差并不大。...压缩格式下，CPU 和磁盘系统的 最后说说为什么要做这件事，主要的原因 1 在不重要的项目当中，尤其项目的数据写入和读取并不频繁，但数据量积累的较大的情况下，可以采用compressed
原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的，唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同，但实验结果已经跟第一次的不同了。...这种情况下子查询结果集很大，我们看看MySQL的查询计划： 使用in时，由于子查询结果集很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的遍历耗时差异对整体效率影响可以忽略...，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套循环，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对子查询结果集很大的情况下能显著改善查询匹配效率： 实验结论 根据上述两个实验及实验结果，我们可以较清晰的理解IN 和Exists的执行过程，并归纳出IN 和...网上的说法不准确，即表的规模不是看内部表和外部表，而是外部表和子查询结果集。 最后一点，也是最重要的一点：世间没有绝对的真理，掌握事物的本质，针对不同的场景进行实践验证才是最可靠有效的方法。
r的共享锁，那么另外一个事务T2可以立刻获得行r的共享锁，因为读取并不会改变数据，可以进行并发的读取操作；但若其他的事务T3想要获取行r的排他锁，则必须等待事务T1和T2释放行r上的共享锁之后才能继续，...为了支持在不同粒度上进行加锁操作，InnoDB存储引擎支持一种称为意向锁的锁方式。意向锁是将锁定的对象分为多个层次，意向锁意味着事务希望在更细粒度上进行加锁。 ...InnoDB锁相关状态查询 用户可以使用INFOMATION_SCHEMA库下的INNODB_TRX、INNODB_LOCKS和INNODB_LOCK_WAITS表来监控当前事务并分析可能出现的锁问题...，当发生死锁需要回滚时，会选择该数值最小的进行回滚 trx_mysql_thread_id：线程ID，SHOW PROCESSLIST 显示的结果 trx_query：事务运行的SQL语句 mysql>...: 730FEE:96:3:2 通过上述的SQL语句，用户可以清楚直观地看到哪个事务阻塞了另一个事务，然后使用上述的事务ID和锁ID，去INNODB_TRX和INNDOB_LOCKS表中查看更加详细的信息
IE9+、Firefox、Safari、Opera和Chrome均为此提供了4个属性： innerWidth 、 innerHeight 、 outerWidth 和 outerHeight 。...在IE9+、Safari和Firefox中，outerWidth 和 outerHeight 返回浏览器窗口本身的尺寸（无论是从最外层的window对象还是从某个框架访问）。...在Opera中，这两个属性的值表示页面视图容器的大小。而 innerWidth 和 innerHeight 则表示该容器中页面视图区的大小（减去边框宽度）。...而对于混杂模式下的Chrome，则无论通过 document.documentElement 还是 document.body 中的 clientWidth和clientHeight 属性，都可以取得视口的大小...移动IE浏览器不支持这些属性，但通过 document.documentElement.clientWidth 和 document.documentElement.clientHeihgt 提供了相同的信息
这一篇，主要介绍查询参数，以及获取查询参数的示例以及底层原理。 查询参数(query parames) Querystring parameters ，翻译成中文我只能叫查询参数了，不过觉得挺别捏的。...Gin获取查询参数 在Gin中，为我们提供了简便的方法来获取查询参数的值，我们只需要知道查询参数的key（参数名）就可以了。...这表示我们通过c.Query("wechat")获取到了查询参数wechat的值是flysnow_org。 Query方法为我们提供了获取对应key的值的能力，如果该key不存在，则返回""字符串。...，它们都是调用的GetQuery方法获取对应的值，唯一不同的是DefaultQuery会判断对应的key是否存在，如果不存在的话，则返回默认defaultValue值。...原理解析 从以上两个获取查询参数值的方法可以看到，他们调用的都是GetQuery，这也是gin.Context的一个方法，它和Query唯一不同的是，它返回两个值，可以告诉我们要获取的key是否存在。
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