ActiveMQ的集群部署方式主要有三种： Master-Slave部署方式（又分为基于共享文件和数据库的方式） Broker-Cluster部署方式 Master-Slave与Broker-Clus
电信网强调对网络的运行维护管理(OAM),本OAM性能监测体系用于针对IEEE1588v2规范确定的组播T-BC形成的时间同步网络。
Master-Slave 部署方式主从热备，方式包括通过共享存储目录来实现(shared filesystem Master-Slave)、通过共享数据库来实现(shared database Master-Slave)、5.9版本后新特性使用 ZooKeeper 协调选择 master(Replicated LevelDB Store)。
类似mysql的master-slave模式一样，redis的master-slave可以提升系统的可用性，master节点写入cache后，会自动同步到slave上。 环境： master node: 10.6.144.155:7030 slave node: 10.6.144.156:7031 一、配置 仅需要在slave node上修改配置： 找到slaveof这行，参考下面的修改（填上master node的Ip和端口就完事了） slaveof 10.6.144.155 7030 另外注意下 sla
问题导读： 1.HBase高可用原理是什么？ 2.HBase的实践？ 前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题，导致该套HBase集群服务停止了2个小时，从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余，我们不禁也在思考，以后再出现类似的问题怎么办？这种问题该如何避免？用惯了MySQL，于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样，也有其高可用方案？ 答案当然是肯定的，几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的)，都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复
MongoDB 是一款功能完善的分布式文档数据库，是一款非常出名的 NoSQL 数据库。当前国内使用 Mongodb 的大型实践越来越多，MongoDB 为我司提供了重要的数据库存储服务，支撑着每天近千万级 QPS 峰值读写，数万亿级数据量存储服务。
（摘自：http://www.open-open.com/lib/view/open1400126457817.html）
Jenkins的Master-Slave分布式架构主要是为了解决Jenkins单点构建任务多、负载较高、性能不足的场景。Master-Slave相当于Server和Agent的概念。Master提供web接口让用户
我们在容器启动4个mysql实例，docker-compose.xml 内容如下：
由两种角色构成： （1）主(Master) 可读可写，当数据有修改的时候，会将oplog同步到所有连接的salve上去。 （2）从(Slave) 只读不可写，自动从Master同步数据。 特别的，对于Mongodb来说，并不推荐使用Master-Slave架构，因为Master-Slave其中Master宕机后不能自动恢复，推荐使用Replica Set，后面会有介绍，除非Replica的节点数超过50，才需要使用Master-Slave架构，正常情况是不可能用那么多节点的。 还有一点，Master-Slave不支持链式结构，Slave只能直接连接Master。Redis的Master-Slave支持链式结构，Slave可以连接Slave，成为Slave的Slave。
来自 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/
1. ActiveMQ 高可用集群方案介绍 http://activemq.apache.org/clustering.html 基于jdbc 基于kahaDB http://activemq.
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | Kaito 来源 | kaito-kidd.com/2020/07/02/redis-sentinel/ 这篇文章，我们来看Redis是如何实现故障自动恢复的，它的实现正是要基于之前所讲的数据持久化和数据多副本而做的。 Redis作为非常火热的内存数据库，其除了具有非常高的性能之外，还需要保证高可用，在故障发生时，尽可能地降低故障带来的影响，Redis也提供了完善的故障恢复机制：哨兵。 下面就来具体来看看Red
RocketMQ 5.0 已经发布一段时间了，今天来分享一下 RocketMQ 5.0 有哪些新特性。
一般情况下，为了减轻数据库的访问压力，我们会把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis虽然是一个极其优秀的非关系型数据库，但是在大型网站应用，热点数据的并发访问量达到百万千万是很正常的，这个时候单个redis就不能够保证数据量的访问和存储。这个时候我们就可以搭建redis集群,可以保证数据的分散存储与数据的一致性，实现redis的高可用，发生故障时保证程序的正常运行与数据的保存。 Redis有几种集群模式，每种模式都有它各自的特点，下面将介绍redis的集群搭建模式之一：主从模式。
由于网络存储的快速发展，网络冗余技术被不断提升，提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性，网络高可用性与网络高可靠性是有区别的，网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余，达到高可用的目的。 比如冗余的交换机，冗余的路由器等
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式（Master集成元数据）等优势，下面是关于各个数据库或数据仓库产品的调研结果。
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
当数据落在不同节点上时，如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用主备复制的方式保证一致性，所有节点中，只有一个节点为主节点（master），它对外提供写服务，然后异步的将数据复制到其他节点上
3.3 Spark存储与I/O 前面已经讲过，RDD是按照partition分区划分的，所以RDD可以看作由一些分布在不同节点上的分区组成。由于partition分区与数据块是一一对应的，所以RDD中保存了partitionID与物理数据块之间的映射。物理数据块并非都保存在磁盘上，也有可能保存在内存中。 3.3.1 Spark存储系统概览 Spark I/O机制可以分为两个层次： 1）通信层：用于Master与Slave之间传递控制指令、状态等信息，通信层在架构上也采用Master-Slave结构。 2）
RocketMQ天然支持分布式集群模型，其中主节点可读可写，从节点只可读，不可写，类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型：
翻译内容： NoSQL Distilled 第四章 Distribution Models 作者简介： 本节摘要： 各位好，今天我们主要讨论有关分布模型中复制（Replication
用Docker部署基于GTID的MySQL Master-Slave Replication例子。
ClickHouse使用分布式DDL（Distributed DDL）来进行DDL操作的一致性和高可用性保证。
一、Redis的Replication： 这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。 1). 同一个Master可以同步多个Slaves。 2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。 3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。 4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据。 5). 为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成。即便如此，系统的伸缩性还是得到了很大的提高。 6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成，从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 二、Replication的工作原理： 在Slave启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕后，Master将传送整个数据库文件到Slave，以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后，Master继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给Slaves，Slave将在本次执行这些数据修改命令，从而达到最终的数据同步。 如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。 三、如何配置Replication：
探测MySQL主从状态，如果从未同步，则发邮件通知运维人员。利用定时任务秒级监测！
grant select on wg_dp.* to ‘wgdp’@’%’ IDENTIFIED BY ‘weigou123’;
Redis中的主从复制，也就是Master-Slave模型，其实现相对比较简单，一般使用在多个Redis实例间的数据同步以及Redis集群中用的比较多。
该文档主要介绍如何部署自动容灾切换的 RocketMQ-on-DLedger Group。
单机模式, 即只有一个Broker, 如果Broker宕机了, 会导致RocketMQ服务不可用, 不推荐使用.
Get Webshell You must know the physical path of the Web site root@Urahara:~# redis-cli -h 10.85.0.
Mongodb有三种集群方式的搭建：Master-Slaver/Replica Set / Sharding。下面是最简答的集群搭建，不过准确说也不能算是集群，只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式，所以在这里只是简单的介绍下吧，搭建方式也相对简单。主机配置 /opt/mongodb/master-slave/master/mongodb.cfg
MS模式是分布式系统中非常重要的一种复制模式，为了和配图协调，请允许这里直接使用了master-slave的缩写，没错，MS！ 好，从现在开始，我们的标题变为：分布式系统下的master-slave复制。 什么是复制？ 复制的意思很明显，就是把一份数据复制到指定的节点上。 复制的种类 复制现在主要有两种，一种主从复制，还有一种就是对等复制。 这里主要关注主从复制。 主从复制主要的动作 在主从分布的情况下，你把一份数据复制到多个节点。其中一个节点作为master。这个master是数据的权威同时通常也负责数
在MySQL数据库中，在进行数据迁移和从库只读状态设置时，都会涉及到只读状态和Master-Slave主从关系设置, 以下针对real_only只读属性做些笔记记录:
You must know the physical path of the Web site
九月挥别，已经是金秋10月，2018只剩下最后一个季度，这是一个收获的季节，而 DB-Engines 的数据库流行度排行榜已经发布了10月数据。
「单Master模式」风险较大，「一旦Broker重启或者宕机时，会导致整个服务不可用」。不建议线上环境使用，可以用于本地测试。
RocketMQ 主从复制是 RocketMQ 高可用机制之一，数据可以从主节点复制到一个或多个从节点。
和往常一样，她在看到一本技术书时，阅读速度骤降下来，我知道她又要对我进行灵魂拷问了。
a.官网下载Redis安装包 找到redis.windows-service.conf 调整相关端口 密码 绑定地址配置【配置RedisMaster库】
场景描述：大数据时代，对于数据的各种操作要求往往是分离开的，比如有专门的系统负责插入，有专门的系统负责查询。druid的就很好的体现了这一点。
1、Sentinel 哨兵 Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
2.Slave同样可以接收其它Slaves的连接与同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力，因此我们可以将Redis的Replication的架构视为图结构
在开发测试环境中，我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求，但是在生产环境，如果对可用性、可靠性要求较高，则需要引入Redis的集群方案。虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用，但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要（比如面试）， 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案。
单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。
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