Matplotlib -无法使用折断的轴散点图设置列表条的大小

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在Matplotlib中，可以使用折断的轴散点图来展示具有不同尺度的数据。

折断的轴散点图是一种特殊的散点图，它可以在同一个图中展示具有不同尺度的数据。通常情况下，我们会使用两个不同的y轴来表示不同尺度的数据，其中一个y轴位于图的左侧，另一个y轴位于图的右侧。这样可以更清晰地展示数据之间的关系。

在Matplotlib中，可以使用scatter函数来创建折断的轴散点图。首先，需要创建一个Figure对象和一个Axes对象，然后使用scatter函数绘制散点图。在绘制散点图时，可以使用c参数来设置散点的颜色，使用s参数来设置散点的大小。

以下是一个使用Matplotlib绘制折断的轴散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [100, 200, 300, 400, 500]
ax1.scatter(x, y1, c='red', s=100)
ax1.scatter(x, y2, c='blue', s=200)

# 设置折断的轴
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax1.yaxis.tick_left()

# 设置左侧y轴的标签和颜色
ax1.set_ylabel('y1', color='red')
ax1.tick_params(axis='y', colors='red')

# 创建第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 设置右侧y轴的标签和颜色
ax2.set_ylabel('y2', color='blue')
ax2.tick_params(axis='y', colors='blue')

# 隐藏顶部和底部的边框
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)

# 设置x轴标签和范围
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_xlim(0, 6)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个折断的轴散点图，其中红色的散点表示y1数据，蓝色的散点表示y2数据。左侧y轴表示y1数据，右侧y轴表示y2数据。图中的x轴表示x数据。

折断的轴散点图适用于展示具有不同尺度的数据，并且希望在同一个图中展示它们之间的关系的场景。例如，可以使用折断的轴散点图来展示某个城市的温度和降雨量之间的关系，其中温度的尺度较小，降雨量的尺度较大。

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