Matplotlib FuncAnimation在Jupyter Notebook中不绘制任何图表

Matplotlib是一个强大的用于绘制图表和数据可视化的Python库。而FuncAnimation是Matplotlib的一个子模块，它提供了一种在动画中更新图表的功能。然而，在Jupyter Notebook中使用Matplotlib FuncAnimation时可能会遇到无法绘制任何图表的问题。

这个问题可能是由于Jupyter Notebook的特殊性导致的。Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它使用Web浏览器来显示代码和结果。由于FuncAnimation是基于Matplotlib的事件循环机制实现的，而Jupyter Notebook的事件循环与Matplotlib的事件循环不完全兼容，因此可能会导致FuncAnimation无法正常工作。

解决这个问题的一个方法是使用%matplotlib notebook命令来启用Jupyter Notebook的交互式绘图模式。这样，FuncAnimation就可以正确地在Jupyter Notebook中绘制图表了。具体步骤如下：

1. 在Jupyter Notebook中的代码单元格中运行以下命令，启用交互式绘图模式：

%matplotlib notebook

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

1. 创建一个空的图表：

fig, ax = plt.subplots()

1. 创建一个更新图表的函数，用于FuncAnimation调用：

def update(frame):
    # 在这里更新图表的内容
    # 返回要更新的艺术家对象列表
    pass

1. 使用FuncAnimation创建动画：

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), interval=200)

1. 在Jupyter Notebook中显示动画：

plt.show()

这样，FuncAnimation就可以在Jupyter Notebook中正常绘制图表了。需要注意的是，由于Jupyter Notebook的事件循环机制限制，图表可能不会实时更新，需要手动刷新才能看到动画效果。

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