Mongo aggregate match + group with sum 是 MongoDB 数据库中的聚合操作,用于根据指定条件进行数据筛选和分组,并对分组后的数据进行求和操作。如果没有匹配的数据,则返回0。
具体的答案如下:
Mongo aggregate match + group with sum 是 MongoDB 数据库中的聚合操作,用于根据指定条件进行数据筛选和分组,并对分组后的数据进行求和操作。如果没有匹配的数据,则返回0。
具体的操作步骤如下:
$match
操作符进行数据筛选,指定条件进行数据过滤。例如,可以使用 $match
操作符筛选出满足某个条件的数据。$group
操作符进行数据分组,将符合条件的数据进行分组操作。可以根据某个字段进行分组,也可以使用多个字段进行分组。$group
操作中使用 $sum
操作符对分组后的数据进行求和操作。可以对某个字段进行求和,也可以对多个字段进行求和。$ifNull
操作符来判断是否有匹配的数据,如果没有匹配的数据,则返回0。以下是一个示例代码:
db.collection.aggregate([
{ $match: { /* 筛选条件 */ } },
{ $group: { _id: "$field", total: { $sum: "$field" } } },
{ $project: { _id: 0, total: { $ifNull: ["$total", 0] } } }
])
在上面的示例中,$match
操作符用于筛选满足条件的数据,$group
操作符用于将数据按照某个字段进行分组,并对分组后的数据进行求和操作。最后使用 $project
操作符来返回结果,其中使用 $ifNull
操作符来判断是否有匹配的数据,如果没有匹配的数据,则返回0。
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