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Mono\Flux上map和subscribe的区别?

Mono 和 Flux 的 map 和 subscribe 区别

基础概念

MonoFlux 是 Project Reactor 中的两个核心类,用于处理异步数据流。Mono 表示一个单一的数据元素,而 Flux 表示多个数据元素的流。

  • Mono:表示一个单一的、可能是延迟的结果。
  • Flux:表示一个包含 0 到 N 个元素的异步序列。

map 操作

map 是一个操作符,用于对数据流中的每个元素进行转换。它接受一个函数作为参数,这个函数会被应用到每个元素上,生成一个新的元素。

代码语言:txt
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Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3);
Flux<String> mappedFlux = flux.map(i -> "Value: " + i);

在这个例子中,map 将每个整数转换为字符串。

subscribe 操作

subscribe 是一个终端操作,用于启动数据流的消费过程。它接受一个或多个订阅者(Subscriber),这些订阅者会处理数据流中的元素。

代码语言:txt
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Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3);
flux.subscribe(
    i -> System.out.println("Received: " + i),
    err -> System.err.println("Error: " + err),
    () -> System.out.println("Done")
);

在这个例子中,subscribe 启动了数据流的处理,并定义了如何处理每个元素、错误和完成事件。

区别

  1. 目的
    • map:用于对数据流中的每个元素进行转换,生成一个新的数据流。
    • subscribe:用于启动数据流的消费过程,定义如何处理数据流中的元素。
  • 返回值
    • map:返回一个新的 FluxMono,表示转换后的数据流。
    • subscribe:不返回任何值,它只是启动数据流的处理。
  • 链式操作
    • map:可以与其他操作符(如 filterflatMap)链式调用,形成复杂的数据处理流程。
    • subscribe:是终端操作,不能与其他操作符链式调用。

应用场景

  • map:当你需要对数据流中的每个元素进行某种转换(如类型转换、数据格式化)时,使用 map
  • subscribe:当你准备好消费数据流并处理其中的元素时,使用 subscribe

示例代码

代码语言:txt
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import reactor.core.publisher.Flux;

public class MapVsSubscribeExample {
    public static void main(String[] args) {
        Flux<Integer> flux = Flux.just(1, 2, 3);

        // 使用 map 进行转换
        Flux<String> mappedFlux = flux.map(i -> "Value: " + i);

        // 使用 subscribe 消费数据流
        mappedFlux.subscribe(
            s -> System.out.println("Received: " + s),
            err -> System.err.println("Error: " + err),
            () -> System.out.println("Done")
        );
    }
}

参考链接

通过以上解释和示例代码,你应该能够理解 Mono 和 Flux 中 map 和 subscribe 的区别及其应用场景。

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